Últimos artículos para Modelos de Lenguaje

La sanitización del conocimiento ayuda a proteger información sensible en modelos de lenguaje.

Este estudio explora cómo los subtítulos y los LLMs pueden ayudar a identificar emociones en imágenes.

Este documento examina las limitaciones del aprendizaje en contexto en los modelos de lenguaje.

Un método para ajustar DebertaV3 y que funcione bien en tareas de portugués brasileño.

Un nuevo marco mejora la claridad en la recuperación de información usando modelos de lenguaje.

Bode es un modelo de lenguaje diseñado para mejorar la comprensión de texto en portugués.

Presentando un método que mide la calidad de las respuestas a diferentes niveles de detalle.

Este documento describe métodos para detectar desinformación usando modelos de lenguaje grandes.

Los prompts de CCoT reducen la longitud de las respuestas mientras mantienen la precisión en los modelos de lenguaje grandes.

La investigación muestra que GPT-2 tiene dificultades con idiomas que no siguen los patrones humanos.

ModaVerse simplifica cómo transformamos e interpretamos diferentes tipos de datos.

Este artículo presenta un nuevo método para mejorar la traducción de documentos más largos usando instrucciones mixtas.

SciGLM mejora la capacidad de la IA para resolver problemas científicos complejos.

MultiPLY mejora los modelos de lenguaje a través del procesamiento interactivo de datos multisensoriales en entornos 3D.

Un nuevo método para generar datos de preferencia sintéticos mejora los modelos de recompensa en el aprendizaje por refuerzo.

Esta investigación resalta los desafíos de alinear las salidas de los LLM con los valores humanos.

Aprende técnicas clave para crear mejores indicaciones para modelos de lenguaje grandes.

Una comparación de ChatGPT y BERT en la comprensión de los cambios en el significado de las palabras a lo largo del tiempo.

VoxtLM combina reconocimiento de voz, síntesis, generación de texto y continuación en un solo modelo.

Analizando los modelos GPT-NeoX y LLaMA para aplicaciones en ciencia de materiales.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje manejan temas familiares y no familiares.

Un enfoque estructurado para integrar LLMs en tareas de planificación con guía externa.

Un nuevo método para mejorar la proyección de etiquetas en NLP multilingüe.

Este estudio evalúa las capacidades de los modelos de lenguaje grande en escenarios de planificación compleja.

Un estudio sobre cómo ChatGPT usa el lenguaje y las características del vocabulario.

Una mirada a cómo los MLLMs manejan pequeños detalles en las imágenes.

Nuevo método mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para evitar temas no deseados.

Un nuevo marco ayuda a analizar explicaciones de modelos de lenguaje grandes de manera efectiva.

La investigación revela sesgos significativos en las evaluaciones humanas y de LLM sobre las respuestas.

Un estudio sobre mezclar adaptadores específicos de dominio para mejorar el rendimiento de la IA.

Un estudio revela lagunas en la comprensión de las reglas lógicas de los LLMs en comparación con los humanos.

Un nuevo marco evalúa cómo los LLM razonan para responder preguntas complejas.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de modelos de lenguaje usando cambios mínimos en el estilo de los datos de entrenamiento.

Un estudio investiga cómo los LLMs recuerdan gráficos en comparación con la memoria humana.

Un estudio sobre cómo los modelos de lenguaje procesan y comprenden tareas lingüísticas complejas.

Un nuevo método mejora la comprensión de contenido de video extenso.

Presentando un nuevo enfoque para clasificar modelos de lenguaje sin necesitar respuestas de referencia.

Un estudio que compara cómo los modelos de lenguaje y los humanos abordan tareas de razonamiento deductivo.

Un punto de referencia para evaluar modelos de lenguaje biomédico en francés.

Aprende cómo los adaptadores de lenguaje mejoran los modelos para nuevos idiomas.