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AutoHint mejora la calidad de los prompts para un mejor rendimiento del modelo de lenguaje.

Presentando un marco para la generación avanzada de texto utilizando modelos de lenguaje.

El ajuste de género reduce el sesgo en los modelos de lenguaje sin afectar los niveles de rendimiento.

La investigación muestra que los mensajes ilógicos pueden dar resultados sorprendentes en los modelos de lenguaje.

Esta investigación muestra cómo GPT-4 puede mejorar la precisión de clasificación de imágenes usando descripciones visuales.

Nueva investigación destaca la importancia de los efectos en cadena al actualizar modelos de lenguaje.

Un método que mejora la adaptabilidad y eficiencia en modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la claridad del significado de las palabras en diferentes idiomas.

Un estudio que compara el aprendizaje en contexto y el aprendizaje supervisado revela diferencias clave en el rendimiento del modelo.

Camoscio es un nuevo modelo de lenguaje diseñado para usuarios italianos, mejorando las oportunidades de investigación.

Un nuevo conjunto de pruebas evalúa comportamientos de seguridad en modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo usar la cadena de prompts para mejorar la clasificación de documentos legales.

Un nuevo enfoque mejora la detección de símiles a través de la augmentación de datos y el modelado del lenguaje.

Una mirada a cómo distinguir el texto generado por IA de la escritura humana.

Un nuevo enfoque mejora las habilidades lógicas en los modelos de lenguaje a través del pensamiento estructurado.

Un nuevo referente para evaluar modelos de lenguaje en contextos médicos en chino.

Un nuevo estándar busca reducir la desinformación en aplicaciones de LLMs en el ámbito de la salud.

Nuevos métodos combinan el razonamiento rápido y lento para mejorar la resolución de problemas visuales.

Este artículo examina el rendimiento de varios modelos de lenguaje en tareas clave de NLP.

SciEval evalúa modelos de lenguaje en sus habilidades de investigación científica con preguntas diversas.

Este estudio explora cómo ChatGPT puede mejorar la detección de intenciones abiertas.

Un estudio compara las percepciones de color de los humanos y el modelo GPT.

Las investigaciones muestran que limpiar los datos es clave para mejorar la efectividad de los modelos de lenguaje.

Un método para mejorar el uso de modelos de lenguaje en entornos empresariales.

Un nuevo marco mejora la capacidad de los modelos de lenguaje grandes para usar herramientas de manera efectiva.

Un modelo de lenguaje especializado diseñado para mejorar los informes de radiología y la eficiencia.

Este documento explora la extracción de términos de textos matemáticos usando ChatGPT.

Una mirada crítica a la capacidad de GPT-3 para resolver problemas de analogía.

Nuevos métodos mejoran el uso de memoria y la velocidad en el entrenamiento de modelos de lenguaje.

HAE-RAE Bench se centra en evaluar el conocimiento cultural en modelos de lenguaje coreano.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento del modelo de lenguaje mediante un redondeo de pesos optimizado.

phi-1.5 muestra que modelos más pequeños pueden funcionar bien con datos de calidad.

Esta investigación evalúa cómo los modelos de lenguaje cumplen con los estándares de legibilidad en contenido educativo.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de lenguas mezcladas.

Un estudio analiza métodos de ajuste fino para modelos de lenguaje para mantener el conocimiento a través de idiomas.

Este estudio evalúa cómo se pueden usar los LLM en tareas de traducción en tiempo real.

Este estudio evalúa cuándo las expansiones mejoran o perjudican el rendimiento en la recuperación de información.

Explorando cómo los atacantes explotan modelos de lenguaje grandes para extraer información.

KoBigBird-large mejora la comprensión del coreano con un procesamiento de texto mejorado.

Nuevos modelos de codificador-decodificador mejoran las capacidades de procesamiento del español.