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Combinar modelos de lenguaje mejora el seguimiento de instrucciones en tareas de diseño de chips.

Los modelos de lenguaje más pequeños muestran ventajas sorprendentes en la evolución de instrucciones en comparación con los más grandes.

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Los LLMs pueden crear contenido falso personalizado, aumentando los riesgos de engaño.

Los modelos de lenguaje grandes tienen problemas con tareas simples como contar letras, lo que genera dudas sobre sus habilidades.

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RAG mejora los modelos de lenguaje pero se enfrenta a desafíos por ataques de desinformación.

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