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SpecTool aporta claridad a los errores de LLM al usar herramientas.

Un estudio revela cómo la inyección de comandos puede comprometer los modelos de lenguaje.

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Evaluando si los modelos de lenguaje pueden entender las relaciones espaciales de manera efectiva.

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Explorando cómo los transformers pueden expresar incertidumbre para mejorar la fiabilidad de la IA.

Los modelos de lenguaje grandes son unos cracks en algunas cosas, pero les cuesta con tareas generales.

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Los investigadores están mejorando la capacidad de la IA para enfrentar preguntas complejas con AutoReason.

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Este artículo examina el papel complejo del inglés en evaluaciones multilingües.

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Combinar modelos de lenguaje mejora el seguimiento de instrucciones en tareas de diseño de chips.

Los modelos de lenguaje más pequeños muestran ventajas sorprendentes en la evolución de instrucciones en comparación con los más grandes.

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Un nuevo punto de referencia para probar el razonamiento de los LLM a través de diferentes contextos culturales.

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ChainRank mejora el reordenamiento de texto, manteniendo los modelos afilados y relevantes.

Los LLMs pueden crear contenido falso personalizado, aumentando los riesgos de engaño.

Los modelos de lenguaje grandes tienen problemas con tareas simples como contar letras, lo que genera dudas sobre sus habilidades.