Informática - Recuperación de información

Esta investigación resalta nuevos métodos para hacer resúmenes de video efectivos basados en las consultas de los usuarios.

Un nuevo método para analizar conexiones en múltiples redes al mismo tiempo.

Un marco que mejora las combinaciones de anuncios para mayor interacción de los usuarios.

Una mirada a cómo los LLMs mejoran las recomendaciones para los usuarios en varias plataformas.

Combinar modelos mejora el rendimiento de recomendaciones secuenciales al abordar los cambios en las preferencias del usuario.

Aprende cómo las oraciones comparativas mejoran la experiencia de comprar en línea.

Un nuevo enfoque para alinear y actualizar tablas en diferentes idiomas en Wikipedia.

Este conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la búsqueda de noticias en video en cinco idiomas.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de una mejor evaluación de datos.

Un nuevo método que valora las diversas opiniones humanas en el etiquetado de IA.

Un nuevo sistema ayuda a los usuarios a encontrar grupos de salud mental más fácilmente en línea.

Una mirada a cómo las figuras mejoran la comunicación científica.

Un nuevo marco para mejorar los sistemas de búsqueda y recomendación a través de objetivos a largo plazo.

Explorando un nuevo método para mejorar recomendaciones personalizadas usando razonamiento causal.

Explorando métodos para mejorar las recomendaciones con gráficos de conocimiento y aprendizaje automático.

Nueva herramienta mejora el acceso a datos sintéticos para entrenar modelos en IR.

Analizando la equidad en sistemas de recomendación usando explicaciones contrafactuales.

Un nuevo modelo mejora la extracción de relaciones de datos estructurados usando redes neuronales.

El estudio examina métodos para detectar patrones inusuales en el comportamiento de las redes sociales.

Un método sistemático para descubrir riesgos y oportunidades inesperadas en diferentes campos.

Un nuevo método mejora cómo se analizan y recuperan las secuencias de eventos.

Un nuevo método mejora el muestreo negativo en recomendaciones para una mejor experiencia de usuario.

Un nuevo método mejora las predicciones a partir de notas clínicas usando modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora las recomendaciones de noticias al combinar las ideas individuales y colectivas de los usuarios.

Mejorando los LLMs al recuperar mejores ejemplos para el aprendizaje en contexto.

Los investigadores desarrollan métodos para mejorar la selección de medicamentos para pacientes con cáncer individuales.

La investigación busca combinar datos de audio y simbólicos para analizar la similitud musical.

Aprende cómo la reformulación de consultas mejora los sistemas de búsqueda conversacional.

Este artículo investiga cómo las recomendaciones pueden incentivar la edición de temas subrepresentados en Wikipedia.

El estudio examina cómo los errores de hardware afectan el rendimiento y la resiliencia de los sistemas de recomendación profundos.

gSAM mejora los GNNs para mejores recomendaciones de artículos y generalización.

Una mirada a promover la equidad en los sistemas de recomendación en medio de la sobrecarga de información.

El marco ZeQR mejora la eficiencia de búsqueda conversacional al manejar ambigüedades en las consultas.

Este estudio analiza métodos para recuperar imágenes que respalden argumentos de manera efectiva.

Una mirada a métodos modernos para mejorar la eficiencia de la recuperación de documentos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora los sistemas de recuperación de documentos con actualizaciones en tiempo real.

UniMatch simplifica el marketing al combinar recomendaciones y segmentación en un solo modelo.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Aprende cómo mejorar los sistemas de recomendación para aumentar la satisfacción y retención de los usuarios.