Explora cómo las ecuaciones escalares activas moldean nuestra comprensión del comportamiento de los fluidos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explora cómo las ecuaciones escalares activas moldean nuestra comprensión del comportamiento de los fluidos.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de regresión usando matrices de covarianza para conjuntos de datos complejos.
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Este artículo habla sobre métodos numéricos para resolver la ecuación de Korteweg-de Vries fraccionaria.
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Este estudio analiza cómo el caracol y la hipoxia influyen en el movimiento y crecimiento de las células tumorales.
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Una inmersión profunda en la importancia de las láminas de vórtices en los flujos de fluidos.
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Un nuevo método mejora el rendimiento de SPH al optimizar el uso del núcleo.
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Un estudio sobre POMDPs robustos y sus implicaciones para la toma de decisiones bajo incertidumbre.
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Enfoques innovadores para manejar interacciones en flujos fluidos para mejores resultados.
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Nuevas ideas sobre los resultados de la RFA usando modelos matemáticos para el tratamiento del corazón.
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Un nuevo modelo mejora la ecuación de Dean-Kawasaki para un mejor análisis de la dinámica de partículas.
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Explorando la importancia de la monotonicidad y la contractividad en redes de reacciones.
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Un método para reconstruir las formas de obstáculos ocultos en fluidos a través de mediciones en los bordes.
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RoTHP mejora las predicciones en modelado de eventos a través de la codificación de posición rotativa.
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Un método para convertir modelos de TPMS en archivos STEP utilizables para software de diseño.
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Explora la naturaleza de los agujeros negros BTZ y sus intrigantes singularidades.
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Este artículo explora cómo los modelos matemáticos ayudan a predecir brotes de enfermedades.
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Estudio de cómo los flujos turbulentos interactúan con los paisajes, influyendo en la transferencia de energía en los cuerpos de agua.
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Un nuevo enfoque para entender las respuestas de los anticuerpos ayuda en las decisiones de salud pública.
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Una mirada a cómo se comportan los fluidos bajo pequeños cambios en medios porosos y sistemas de Stokes.
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Los investigadores presentan una prueba sin modelo para la isotropía en procesos de puntos espaciales.
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Explora métodos para estimar el número de células usando fracciones y modelos matemáticos.
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Explorando cómo los algoritmos cuánticos mejoran nuestro estudio de las tasas de reacciones químicas.
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Un estudio sobre cómo las partículas en un lattice de Volterra interactúan y evolucionan con el tiempo.
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Un nuevo enfoque para estudiar el comportamiento celular usando redes irregulares.
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Explorando cómo la aleatoriedad afecta el comportamiento de las partículas en varios modelos.
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Un estudio revela cómo la anestesia altera el equilibrio entre la excitación y la inhibición en el cerebro.
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Explorando métodos de filtrado para mejorar las simulaciones de flujo oceánico usando ecuaciones quasi-geostróficas de dos capas.
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Este método combina aprendizaje profundo y matemáticas para mejorar la restauración de imágenes.
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Un método para estimar interacciones en sistemas usando datos ruidosos.
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Este artículo examina la mejor manera de unir placas elásticas para minimizar la energía.
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Explorando cómo los osciladores de degradación y fuego se sincronizan en sistemas biológicos.
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Explorando el comportamiento de sistemas aleatorios a través de la medida estacionaria de la ecuación KPZ abierta.
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Un nuevo método mejora la estimación de movimiento usando mallas finitas adaptativas.
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Un nuevo preacondicionador mejora la eficiencia en los cálculos de química cuántica, aumentando las tasas de convergencia.
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Una mirada a las variables de acción-ángulo y su papel en la dinámica galáctica.
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Un nuevo modelo analiza cómo fluyen las sustancias a través de materiales que cambian, con implicaciones para la medicina.
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Un nuevo enfoque para gestionar sistemas de hidrógeno y energía renovable.
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Métodos innovadores simplifican el análisis del comportamiento de fases de polímero-solvente.
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Un estudio revela información sobre las propiedades de estabilidad del vórtice de Taylor-Green.
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Explorando métodos cuánticos para el cálculo eficiente de distribuciones estacionarias en procesos de Markov.
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