Últimos artículos para Modelado Matemático

Una nueva biblioteca ayuda a simular sistemas cuánticos bidimensionales usando redes tensoriales.

Este artículo estudia cómo las interacciones entre partículas afectan su distribución en un espacio confinado.

Un nuevo marco para evaluar la estabilidad de sistemas diferenciales-algebraicos bajo incertidumbre.

Examinando cómo se desarrollan los patrones de Turing en entornos dinámicos.

Examinando cómo los cambios en el área influyen en los patrones de Turing en sistemas naturales.

Explorando los retos de controlar la malaria por P. vivax y el papel de los modelos.

Este artículo examina cómo los agentes toman decisiones bajo riesgo en diferentes escenarios de apuestas.

Este artículo investiga el comportamiento de las soluciones de la ecuación de Kuramoto-Sivashinsky a partir de datos iniciales rugosos.

Un nuevo enfoque mejora los modelos SIR para un mejor análisis de epidemias.

Explorando soluciones, estabilidad y aplicaciones de ecuaciones parabólicas no lineales de cuarto orden.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos biológicos usando conocimiento fisiológico.

Una visión general del modelo Lotka-Volterra y su significado ecológico.

Nuevos métodos están mejorando cómo analizamos los datos de actividad cerebral compleja.

Examinando el impacto del modelo de Chern-Simons en el efecto Hall cuántico fraccionario.

Este artículo explora cómo se comportan las partículas activas en materiales viscoelásticos.

Nuevo método mejora los cálculos de energía del estado fundamental para núcleos de masa impar.

Examinando la dinámica de enfermedades a través de un modelo de dos cepas en entornos variados.

Un nuevo método para aproximar funciones con singularidades, asegurando precisión y flexibilidad.

Aprende cómo los MDPs robustos manejan la incertidumbre en los marcos de toma de decisiones.

Nuevos proyectores mejoran la precisión del modelado en la dispersión electromagnética a bajas frecuencias.

Este estudio investiga cómo se mueven las bacterias según factores ambientales usando datos experimentales.

Aprende cómo los científicos resuelven sistemas lineales complejos en la investigación de la física del plasma.

Explorando cómo se comporta la combustión bajo distintas condiciones a través de modelos matemáticos.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para eventos de datos extremos.

La investigación revela un nuevo modelo para los espectros de Brown-Gitler, mejorando la comprensión de estructuras complejas.

Investigando el papel de las regiones remotas en la dinámica de la red y su influencia.

Este documento habla sobre mejoras en la alineación de nubes de puntos usando métodos de transporte óptimo.

Un método para clasificar variedades proyectivas irreducibles sin estructuras toricas.

Este artículo examina cómo los medios y la aleatoriedad afectan la dinámica de las enfermedades.

Analizando cómo los modelos continuos afectan la robustez y el rendimiento en el aprendizaje automático.

Investigadores mejoran modelos de precios de acciones usando conceptos de física para hacer predicciones más precisas.

Un estudio revela cómo las interacciones de orden superior moldean los estados de los swarmalators y la sincronización.

Un estudio revela cómo la aleatoriedad afecta la propagación de sustancias en la dinámica de fluidos.

Un modelo simplificado para simulaciones precisas de transferencia de energía en materiales a altas temperaturas.

Una visión general del LQR y el Filtro de Kalman en sistemas de control.

Un enfoque basado en datos identifica estrategias ocultas para manejar la evolución de enfermedades.

Una mirada al modelado matemático del crecimiento de tumores y la formación de núcleos necróticos.

Examinando cómo oscilan las bobinas no abelianas y cómo afectan la estabilidad y el caos en la física de partículas.

Una visión general de cómo se mueven e interactúan los grupos de animales.

Usar deep learning para optimizar los pozos de petróleo con gas lift mejora la eficiencia y acelera las soluciones.