Examinando cómo cambian las opiniones en grupos con membresía variable.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Examinando cómo cambian las opiniones en grupos con membresía variable.
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Este estudio examina los microorganismos clave del intestino y sus interacciones usando un modelo matemático.
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Explora la distribución Gaussiana Inversa Generalizada-Poisson para analizar datos de conteo.
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Este estudio modela cómo se alinean las células mientras se mueven, centrándose en las formas y las interacciones.
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Explorando enfoques innovadores sobre el comportamiento de las ondas a través de la ecuación de Hunter-Saxton.
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Explorando comportamientos críticos en sistemas a través del modelo AIP.
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Un análisis de los efectos y respuestas del COVID-19 en Mumbai.
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Explorando el papel de los modelos matemáticos en la comprensión del crecimiento de tumores y su tratamiento.
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Este estudio se centra en lograr arreglos triangulares estables entre agentes que interactúan.
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Explorando la interacción entre partículas y el comportamiento del fluido en sprays gruesos.
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Una mirada al impacto del cambio masivo en las teorías de gauge en retícula.
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Una guía para manejar los riesgos y retornos de inversión para mejores resultados financieros.
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Una mirada a cómo la imagen del parámetro de no linealidad está cambiando los diagnósticos de ultrasonido.
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El estudio examina cómo las varillas autopropulsadas forman agrupaciones y se alinean a través de colisiones.
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Este estudio revela cómo evolucionan las redes biológicas y su importancia en varios campos.
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Una mirada a cómo los modelos de compartimentos mejoran nuestra comprensión de sistemas complejos.
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SimbaML ayuda a crear datos sintéticos para mejorar proyectos de aprendizaje automático.
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Esta investigación analiza cómo se transportan los materiales en flujos turbulentos bidimensionales.
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Un estudio sobre cómo las entradas periódicas influyen en el comportamiento y la estabilidad del sistema.
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Un nuevo método para analizar las dependencias entre casos en procesos de negocio usando redes de Petri.
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Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.
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Los retrasos de tiempo son clave para modelar comportamientos en sistemas biológicos y técnicos.
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Una inmersión profunda en cómo tres virus se propagan e interactúan en las poblaciones.
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Examinar cadenas de spin complejas a través de modelos de Ising más simples revela nuevos comportamientos cuánticos.
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Un estudio sobre cómo las personas toman decisiones en medio de la incertidumbre usando métodos gráficos.
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Nuevos métodos mejoran las predicciones del comportamiento de fluidos en sistemas complejos.
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Un nuevo método mejora el modelado de la ecuación de aguas poco profundas para hacer mejores predicciones del clima.
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Un estudio sobre cómo la tuberculosis afecta a la población de Burundi y la importancia del tratamiento.
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Una visión general del comportamiento de las olas estacionarias y las olas rebeldes.
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Explorando el comportamiento de matrices aleatorias y sus eigenvalores en diferentes campos.
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Explorando cómo el modelo SIR se adapta para incluir información sobre vacunación.
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Una exploración del comportamiento de los péndulos y eventos de rotación extrema.
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Gestionando eficientemente la rotación de naves espaciales bajo incertidumbre usando métodos de control avanzados.
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Este artículo examina un método para estudiar las interacciones de partículas a través de redes tensoriales.
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Este trabajo explora modelos matemáticos de la función cerebral y redes neuronales.
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Un nuevo método mejora las estrategias de control para sistemas con cambios de comportamiento abruptos.
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Un nuevo método mejora la precisión al resolver problemas matemáticos complejos.
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Explorando cómo MERW da pistas sobre el comportamiento de las partículas cuánticas.
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Un estudio que usa autómatas celulares para simular cambios de idioma en Argelia.
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Explora los operadores de Lindblad y su papel en los sistemas cuánticos y el equilibrio.
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