Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.
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Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.
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Investigando cómo los campos magnéticos afectan los movimientos de partículas entre pozos de potencial.
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Este artículo habla sobre métodos para abordar el problema RIS en interacciones de partículas.
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Este estudio investiga el comportamiento de los parches de temperatura en la dinámica de fluidos.
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Este estudio investiga la localización de ondas en sistemas descritos por el modelo fDNLS.
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Una nueva forma de crear modelos más simples a partir de sistemas complejos para mejores simulaciones.
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Un nuevo enfoque usando redes neuronales mejora la viscosidad para métodos de orden superior.
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Este estudio mejora los modelos de toma de decisiones para precios competitivos y ubicaciones de instalaciones.
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Una mirada a cómo el cerebro cambia entre estados y sus implicaciones para la epilepsia.
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Explorando las características únicas de los anyones no abelianos en sistemas cuánticos.
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Un estudio examina los efectos de la comida añadida en las interacciones entre presa y depredador.
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Los modelos no locales dan una idea sobre las interacciones biológicas complejas a lo largo de distancias.
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Examinando la energía y la configuración en el problema de los 3 cuerpos.
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Este artículo habla sobre las dificultades para optimizar PINNs y sus estrategias de entrenamiento.
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La investigación presenta un modelo para analizar los movimientos de los orgánulos en las células de las plantas.
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Este estudio simplifica el comportamiento energético en materiales a través de modelos matemáticos.
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Nuevas ideas sobre las capas de vórtice mejoran el análisis de la dinámica de fluidos.
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Investigando estados solitarios y su comportamiento en redes de osciladores interconectados.
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Explorando las interacciones entre las capas de fluidos en la atmósfera y los océanos.
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Explorando el impacto del método TRG en sistemas fermiónicos en física cuántica.
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Una revisión de enfoques de modelado matemático para analizar la propagación del COVID-19 y sus implicaciones.
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Este estudio investiga cómo las células cancerosas invaden los tejidos usando un modelo de gelatina.
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Explorando la ecuación de Burgers en dinámica de fluidos y sus aplicaciones.
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Presentando una nueva métrica para analizar el movimiento de fluidos usando variaciones de trayectoria.
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Una visión general concisa del movimiento de fluidos y sus principios críticos.
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Examinando cómo el acoplamiento débil y fuerte afecta las transiciones del sistema en elementos bistables.
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Un método para visualizar mejor los resultados en desafíos de optimización de múltiples objetivos.
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Explorando el movimiento en grupo en la naturaleza y la robótica a través de modelos matemáticos.
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Los investigadores desarrollan un modelo para explicar el movimiento celular y la interacción con superficies.
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El reinicio estocástico mejora los procesos de búsqueda al abordar la estabilidad mejorada por el ruido.
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CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.
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Nuestra investigación muestra las condiciones para la estabilidad en el sistema caótico de Lorenz.
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Explora el concepto de visibilidad mutua en gráficos y sus aplicaciones.
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Examinando cómo el ruido térmico afecta los flujos de fluidos turbulentos.
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Explora cómo el algoritmo DEIM-FS mejora la eficiencia de la descomposición de tensores.
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Explora cómo los modelos de Potts impulsados revelan la sincronización en sistemas complejos bajo influencias externas.
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La investigación explora las interacciones de las ondas en espiral y su impacto en los ritmos cardíacos.
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Un estudio sobre métodos de alcance eficientes para sistemas autónomos.
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Una mirada a los juegos de suma cero con restricciones estatales y información unilateral.
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