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Este artículo presenta un nuevo método para simular sistemas cuánticos con fuerzas cambiantes.

La investigación destaca los patrones de tráfico y la congestión cerca de UNCC usando métodos iterativos.

Descubriendo nuevas ideas sobre la evolución y estructura del universo.

Estudio del movimiento de partículas cargadas en fluidos bajo campos eléctricos.

Nuevas ideas sobre la gestión de la incertidumbre mejoran las predicciones de la trayectoria de los satélites.

Los investigadores presentan un nuevo modelo para entender mejor el comportamiento de las neuronas.

Un estudio muestra que los átomos de Rydberg imitan las interacciones depredador-presa usando tecnología láser.

Una mirada a estabilizar el flujo de gas mediante modelado efectivo y controles de retroalimentación.

Los investigadores presentan un enfoque basado en la simetría para estudiar fases topológicas quirales y anyones.

Este estudio se centra en el control óptimo para la dinámica de fluidos regida por las ecuaciones de Stokes.

Un nuevo método para modelar la absorción de ultrasonido usando derivadas fraccionarias.

Un nuevo marco mejora el análisis de modelos de espacio de estado continuo-discreto usando técnicas basadas en partículas.

Explorando las propiedades y aplicaciones de los cristales líquidos en la tecnología.

Una mirada al comportamiento de los fluidos poliméricos a través del modelo FENE compresible.

Los investigadores desarrollan modelos eficientes para el análisis de flujo turbulento usando métodos basados en datos.

Una visión general de la gravedad y su conexión con los campos de giro en física.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica y predicciones del COVID-19 en Alemania.

Explora cómo las redes multiplex afectan la difusión de información y comportamientos.

Este artículo explora cómo los gases evolucionan de distribuciones polinómicas a distribuciones gaussianas con el tiempo.

Aprende cómo las empresas pueden optimizar la gestión de inventarios y mejorar sus ganancias.

Una mirada a las técnicas de convergencia rápida para el algoritmo EM.

Un nuevo modelo ayuda a mejorar la efectividad de la quimioterapia mientras protege las células sanas.

Descubre cómo CMC identifica relaciones causales en datos de series temporales.

Este artículo examina cómo el ruido y las conexiones moldean los patrones de actividad neuronal.

Este estudio examina cortes hiperbólicos para mejorar las simulaciones de ondas gravitacionales.

Una mirada al comportamiento complejo de la turbulencia cerca de las superficies.

Una mirada a los comportamientos complejos del Atractor de Thomas a través de un solo parámetro de control.

Una mirada a cómo las microburbujas mejoran la calidad de las imágenes por ultrasonido.

Una inmersión profunda en métodos para estimar operadores de covarianza en bandas y escasos.

Explorando órbitas de colisión y sus implicaciones para la dinámica de los viajes espaciales.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia en la modelación de sistemas complejos.

Nuevos conocimientos sobre modelos de difusión mejoran su eficiencia y adaptabilidad en la generación de datos.

Un estudio de modelos de urnas que revela ideas sobre la aleatoriedad y los resultados promedio.

Un nuevo modelo para entender mejor las conexiones dinámicas en redes a lo largo del tiempo.

Este artículo explora cómo las ecuaciones de agregación-difusión explican los comportamientos grupales en la naturaleza.

Una mirada a cómo se comportan los polímeros cuando se colocan en diferentes disolventes utilizando modelos matemáticos.

Mejorando las soluciones de la ecuación de Helmholtz con multipreacondicionamiento y métodos de barrido.

Explora cómo las células se mueven en respuesta a señales químicas y su importancia.

Una mirada a las ondas solitarias y su importancia en la dinámica de fluidos.

Explorando modelos avanzados para la sincronización en redes adaptativas complejas.