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Aprende cómo combinar datos de encuestas puede mejorar los resultados y reducir costos.

Este estudio analiza la efectividad de los LLMs para evaluar explicaciones generadas por IA.

La investigación sobre los enfriamientos espaciotemporales mejora la preparación de estados cuánticos para las futuras tecnologías.

Aprende cómo el paquete slgf mejora la precisión del modelado lineal al identificar efectos de grupo ocultos.

Una mirada a cómo las pruebas de bondad de ajuste evalúan los datos contra modelos estadísticos.

Entender los efectos negativos del pasado puede ayudar a mejorar el desarrollo de tecnología.

La investigación explora el potencial de la IA para reconocer emociones durante la terapia con pacientes.

La investigación investiga cómo predecir rasgos de comportamiento a partir de datos de actividad cerebral.

Una nueva perspectiva sobre los resultados del tratamiento y el análisis de causalidad.

Nuevas técnicas simplifican el cálculo de la constante de normalización de Wishart en modelos bayesianos.

Este estudio resalta los desafíos que enfrenta la IA para reflejar los rasgos psicológicos humanos.

Explorando cómo la emergencia moldea nuestra comprensión del universo.

Explorando el impacto de incluir sinónimos en las relaciones lingüísticas.

Las investigaciones muestran cómo los adyuvantes influyen en las respuestas de las células T en el desarrollo de vacunas.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora la estimación del tamaño de muestra en ensayos clínicos.

Este artículo explora cómo los movimientos oculares se relacionan con la atención y la toma de decisiones.

La investigación explora cómo diferentes culturas perciben las interfaces de usuario por voz.

Este estudio presenta un método eficiente para equilibrar actualizaciones en GAMLSS usando longitudes de paso adaptativas.

Una mirada completa a la investigación sobre el embarazo usando el programa All of Us.

Un método de hipnosis de pulpos ofrece beneficios para la investigación y el bienestar animal.

Un nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos espaciales, abordando desafíos clave en la salud pública.

Una visión general de las inestabilidades del plasma en estudios girocinéticos y sus implicaciones.

Este artículo examina cómo el ruido influye en los métodos de regresión mezclados y no vinculados.

MIMB ofrece un método para agrupar datos de múltiples vistas a pesar de la información faltante.

Un nuevo marco mejora la comprensión del usuario sobre las decisiones de la IA.

Este artículo habla sobre la necesidad de mejores prácticas de evaluación en la investigación de fuzzing.

La investigación revela nuevos métodos automatizados para entender materiales blandos.

Un nuevo método para mejorar la selección de preguntas en modelos de lenguaje.

Los tetraquarks desafían la física tradicional y ofrecen nuevas perspectivas sobre las fuerzas fundamentales.

Un estudio evalúa varios métodos para la segmentación precisa de células usando técnicas de imagen avanzadas.

Una mirada detallada a la evaluación de agrupamiento y el papel de los Índices de Validez Relativa.

Mejoras en los métodos de Greenland-Longnecker y Hamling aumentan la precisión en el meta-análisis.

Un estudio revela cómo las predicciones influyen en nuestras acciones al movernos.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de grafos dirigidos acíclicos en medio de diferentes niveles de ruido.

Un nuevo estándar evalúa las habilidades de los LLMs en procesos de modelado matemático.

La investigación revela nuevas dinámicas en los condensados de Bose-Einstein en rotación y su emisión de luz.

Un marco para la gestión efectiva de registros de eventos centrados en objetos.

Métodos para proporcionar estimaciones poblacionales confiables mientras se garantiza la confidencialidad de los encuestados.

Explorando los detalles de la estructura y el proceso de maduración del virus NωV.

Analizando las condiciones para la solvencia en operadores pseudodiferenciales de tipo subprincipal.