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Una inmersión profunda en la estabilidad y las correcciones cuánticas en el modelo de Litim-Sannino.

Un estudio revela métodos para crear imágenes Mooney interpretables más rápido.

Explorando cómo datos inofensivos pueden, sin querer, generar resultados dañinos en modelos de lenguaje.

Un nuevo sistema automatizado mejora la manera en que medimos la degradación de polímeros.

Un estudio muestra que los modelos más pequeños funcionan bien con datos de entrenamiento simplificados.

Un nuevo enfoque para mejorar el modelado de temas usando relaciones basadas en grafos.

Analizando cómo la información falsa afecta las creencias y acciones en el mundo de hoy.

La investigación destaca cómo el ML y el NLP pueden ayudar a identificar la depresión.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje manejan los pronombres y las implicaciones para la identidad.

Un nuevo sistema para evaluar el rendimiento de los códecs de audio en diferentes aplicaciones.

Una mirada a las experiencias de investigación de los médicos en formación en Australia y Nueva Zelanda.

Un nuevo enfoque mejora el análisis del impacto de la contaminación en la salud.

Un nuevo método mejora las características de las palabras usando conocimientos humanos.

Sigue estos pasos para preparar tu artículo para IOP Publishing.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Este estudio mejora las habilidades de razonamiento lógico en los modelos de lenguaje a través de la comprensión de falacias lógicas.

Examinando la well-posedness y la estructura de la jerarquía de ecuaciones NLS.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje manejan los adjetivos escalares y sus implicaciones.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de cómo las fibras se pegan y se separan.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la selección de conjuntos de objetivos para la influencia en redes.

La investigación muestra cómo la influencia del entorno afecta la formación de vasos sanguíneos en los embriones.

CLOUD ofrece una solución para las causas ocultas en el análisis causal a través de diferentes tipos de datos.

Un enfoque innovador para aprovechar los modelos de lenguaje a través de la generación de texto adversarial.

Aprende métodos efectivos para ajustar matrices de escala en el muestreo de Monte Carlo Hamiltoniano.

Un estudio revela cómo las redes de reacciones influyen en el comportamiento y la estabilidad celular.

Una nueva prueba para comparar valores promedio en conjuntos de datos complejos.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos en materiales porosos usando un enfoque de dos escalas.

Una mirada a cómo el método de la capa de Bethe ayuda a analizar el modelo de Ising.

El aprendizaje automático ayuda a predecir estructuras cristalinas de manera más eficiente que los métodos tradicionales.

Una guía clara para diseñar simulaciones de alta calidad en la investigación de ciencia de datos.

La investigación revela cómo los niveles de oxígeno afectan los canales de transporte del biofilm de E. coli.

Esta revisión analiza el uso de dispositivos EEG asequibles en la investigación sobre el estrés.

Una nueva herramienta mejora el estudio de la genética y funciones microbianas.

Este estudio explora los vectores más cortos en redes de módulos y su importancia criptográfica.

La investigación se centra en la gestión eficiente de la energía durante los cambios de fase rápidos.

MindSet: La visión ayuda a los investigadores a evaluar redes neuronales profundas en comparación con la percepción visual humana.

Los momentos dipolares eléctricos ofrecen pistas sobre partículas fundamentales y los misterios del universo.

Nuevas ideas sobre líquidos iónicos a través de aprendizaje automático y simulaciones avanzadas.

Este estudio investiga el papel del contexto en la paráfrasis durante las entrevistas de noticias.

Un método innovador mejora el análisis estadístico en regresión logística de alta dimensión.