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Este artículo habla sobre un nuevo sistema de calificación para evaluar modelos de lenguaje de manera más justa.

Examinando cómo los estilos de crianza influyen en el desarrollo y comportamiento de los niños.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Investigando cómo los cambios en el grafo impactan el problema de MaxCut usando técnicas de optimización cuántica.

La investigación examina las propiedades magnéticas y las interacciones de electrones en el poliacetileno.

CADD ayuda a identificar cambios genéticos dañinos entre especies.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Los métodos de eDNA muestran potencial para rastrear la salud de los hábitats de agua dulce en Australia.

Este estudio revela cómo las neuronas simples se comunican y sincronizan en un gusano.

Examinando el impacto de las tasas de aprendizaje en el rendimiento predictivo.

Un marco para descubrir rasgos compartidos entre especies usando aprendizaje automático.

Encuestas recientes revelan nuevas variables cataclísmicas y binarias AM CVn, desafiando hallazgos anteriores.

Nuevo método mejora la precisión en el análisis de datos de series temporales.

Una mirada a las complejidades de los modelos de mezcla normal en estadística.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este documento habla sobre métodos para optimizar el diseño experimental y lograr mejor eficiencia y resultados.

Un método para simplificar la selección de modelos de regresión en medio de la incertidumbre.

Este artículo examina cómo los métodos bayesianos y frecuentistas manejan los valores atípicos en el análisis de datos.

Un nuevo método mejora los ensayos para múltiples tratamientos a lo largo del tiempo.

Un nuevo método para comparar conjuntos de datos en la investigación médica y más allá.

Un estudio sobre las interacciones en los grupos públicos de Telegram en varios temas.

Este artículo evalúa la efectividad de los autoencoders dispersos en la representación del conocimiento sobre las ciudades.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las predicciones climáticas al abordar factores no observados.

La investigación revela proteínas clave que afectan los niveles de tau en enfermedades cerebrales.

Investigadores evalúan los riesgos de identificar a personas a partir de datos compartidos para mejorar la privacidad.

Examinar cómo interactúan las hebras de ADN y los nanotubos afecta la ciencia y la biología.

Entendiendo la importancia y los desafíos de los gráficos de conocimiento dinámicos.

Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje aprenden de ejemplos y conocimientos previos.

Presentando SARIS: un método para estimar constantes de normalización con mayor eficiencia.

La investigación examina si una constante fundamental cambia con el tiempo usando cuásares.

El nuevo modelo DFXM revela estructuras de dislocación y su impacto en el comportamiento del material.

Un enfoque para simular la aleatoriedad en procesos biológicos usando métodos matemáticos avanzados.

Este estudio evalúa redes neuronales para replicar las características de la reverberación de muelles.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.

Examinando la precisión de los cálculos de temperatura de fusión a partir de simulaciones.

Los investigadores estudian sumas positivas de funciones multiplicativas aleatorias de Rademacher.

Una nueva técnica mejora la comprensión de las disposiciones de las fibras cerebrales en recién nacidos.

Un estudio destaca los desafíos de razonamiento en los modelos de lenguaje modernos en medio de información engañosa.

Técnicas innovadoras mejoran el etiquetado de perfiles de células individuales en biología del desarrollo.

Un estudio sobre las capacidades de los LLMs para entender intervalos musicales, acordes y escalas.