Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Un estudio sobre cómo mejorar los modelos de predicción de medicamentos para mejores terapias contra el cáncer.

La investigación muestra que filtrar células inmunitarias puede mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

ClusterCleaver mejora el estudio de diversas poblaciones celulares en tumores.

Un nuevo método mejora la forma en que los modelos interpretan muestras de tejido en la detección del cáncer.

Vis-SPLIT ayuda en el análisis efectivo de datos de RNA-Seq para la investigación del cáncer.

Aprende cómo BACH1 regula el estrés oxidativo y su impacto en la salud.

Examinando cómo las lesiones afectan el comportamiento del carcinoma basocelular y los resultados del tratamiento.

Nuevas ideas sobre la expresión genética y las células inmunitarias en el tratamiento del cáncer colorrectal.

Investigación destaca el papel de las HDAC en el ALCL y posibles nuevas terapias.

Nuevas ideas sobre las interacciones celulares revelan cambios durante el cáncer colorrectal.

Presentando GenePointNet: Un nuevo método para analizar datos de secuenciación de RNA.

Este estudio explora cómo las mutaciones en los genes supresores de tumores afectan el riesgo de cáncer.

Investigadores revelan una firma de nueve miARN relacionada con los resultados de supervivencia en el cáncer de hígado.

Este artículo examina cómo las mutaciones afectan el crecimiento y el comportamiento de los tumores.

Un enfoque innovador utiliza ondas sonoras para identificar células de leucemia rápidamente.

Un desafío muestra avances en la detección automatizada de figuras mitóticas en muestras de tumores.

Nuevos modelos buscan mejorar la precisión en las predicciones de tratamientos contra el cáncer basados en datos moleculares.

Rac-1 parece prometedor como un nuevo inhibidor de TDO2, ayudando en terapias contra el cáncer.

Los centrosomas son clave para la división celular correcta y para mantener la estabilidad genética.

Mejorar la producción de células dendríticas podría potenciar las terapias contra el cáncer.

Descubre cómo los modelos matemáticos nos ayudan a entender el comportamiento de las células madre y la sanación.

Nuevos modelos ofrecen información sobre el crecimiento y comportamiento de tumores avasculares.

El impacto de Brachyury en el cáncer, especialmente en el cordoma, revela nuevas posibilidades de tratamiento.

Examinando el sesgo racial en las predicciones de IA usando datos de resonancias magnéticas de cáncer de mama.

La investigación destaca el papel de las quimioquinas en el tratamiento efectivo del osteosarcoma.

Este estudio aborda los desafíos de la repetibilidad en radiómica corrigiendo los efectos de lote.

Un estudio destaca los factores que llevan a diagnósticos tardíos de cáncer en mujeres etíopes.

Un estudio revela los factores clave que afectan las muertes tempranas en pacientes con CEC en Suecia.

Los investigadores desarrollan MARS, mejorando el control del movimiento de proteínas en la mitosis.

La correcta separación de datos mejora la precisión en la detección del cáncer de pulmón usando aprendizaje profundo.

Un estudio revela el papel de CEBPB en la progresión del cáncer de riñón y los resultados en los pacientes.

Un estudio revela cómo difieren la expresión genética entre tejidos normales y cancerosos.

Explorando el papel de la Drosophila en el estudio de los mecanismos del cáncer y tratamientos potenciales.

Los avances en microscopía revelan cómo las células se comunican y se adaptan a su entorno.

RIGATonI avanza en el tratamiento del cáncer al conectar cambios genéticos con la actividad de las células inmunitarias.

Nuevos modelos mejoran las predicciones sobre los resultados de pacientes con cáncer usando diversas fuentes de datos.

Este artículo explora la función vital de DBD-α4 en el desarrollo del sarcoma de Ewing.

Una nueva plataforma que simplifica el análisis de datos de seguimiento celular.

Nuevo enfoque revela dinámicas de quinasas e ideas para el diseño de fármacos.

Un estudio presenta un método para identificar células cancerosas usando imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.