Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Nuevo enfoque revela dinámicas de quinasas e ideas para el diseño de fármacos.

Un estudio presenta un método para identificar células cancerosas usando imágenes avanzadas y aprendizaje profundo.

Un estudio revela cómo FAU-Net mejora la detección del cáncer de próstata usando imágenes de MRI.

Explorando el papel del aprendizaje automático en la detección y tratamiento del cáncer de tiroides.

Combinando métodos clásicos y cuánticos para mejorar la precisión en la detección del cáncer.

Una mirada al modelado matemático del crecimiento de tumores y la formación de núcleos necróticos.

Un nuevo método aprovecha los EHR para predecir mejor el riesgo de cáncer en los pacientes.

Investigaciones muestran cómo el colesterol influye en el papel de EphA2 en la señalización del cáncer.

Investigadores están investigando cómo las células gliales pueden afectar el cáncer colorrectal.

Un modelo revela cómo las poblaciones de células cancerosas evolucionan a través de mutaciones.

Nuevas ideas sobre la invasión vascular para mejorar las decisiones de tratamiento del cáncer de pulmón.

Usar estimulación eléctrica para mejorar la entrega de medicamentos en células de cáncer.

Los investigadores mejoran las técnicas para analizar proteínas de células individuales.

Investigadores descubren el potencial de SPDZi1 para combatir tumores cerebrales agresivos.

Un enfoque en mejorar la estimación de parámetros aumenta la precisión del modelo de crecimiento tumoral.

La investigación revela la actividad clave de potenciadores en el adenocarcinoma esofágico y su respuesta al tratamiento.

Un nuevo modelo revela información sobre cómo las células migran en respuesta al flujo de fluidos.

Un nuevo método mejora el análisis de núcleos en imágenes médicas a través de adaptación no supervisada.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los tipos de células en muestras de tejido.

La investigación revela el impacto de OGT en el cáncer de colon y la respuesta inmune.

Un nuevo marco mejora la clasificación de tumores cerebrales usando múltiples tipos de MRI.

Un método de aprendizaje profundo mejora la detección de problemas renales en imágenes médicas.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

Este estudio se centra en el papel del glutatión en el cáncer y sus mecanismos de transporte.

Mlh1-Pms1 es clave para arreglar errores en el ADN y prevenir mutaciones.

Un estudio revela cómo el VIH y productos químicos dañinos aumentan el riesgo de cáncer.

Un estudio revela cómo el ESCRT-I afecta el metabolismo energético en las células.

Entender cómo las células perciben señales mecánicas es clave para la salud y la investigación médica.

La investigación revela el impacto de Nav1.5 en la propagación y los resultados del cáncer de mama.

GLDADec mejora la precisión al estimar tipos de células usando datos de transcriptoma.

Un estudio revela las respuestas complejas de las células durante la reactivación del EBV y las implicaciones para el tratamiento del cáncer.

Un estudio busca mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de páncreas usando el modelo ENDPAC.

Explorando cómo el estrógeno afecta la expresión génica y la estructura del ADN en células de cáncer endometrial.

Un nuevo enfoque híbrido mejora la segmentación de núcleos en imágenes histológicas.

Este estudio muestra cómo el microambiente tumoral afecta las respuestas a la quimioterapia en el cáncer de mama.

La investigación muestra que hay esperanza en usar mRNA para combatir el cáncer de páncreas de manera efectiva.

Este estudio examina drogas que restauran la apoptosis en células cancerosas.

Un estudio relaciona los niveles de IGF1R con peores resultados en pacientes con cáncer de pulmón.

Nuevos modelos mejoran la comprensión de la supervivencia de pacientes con cáncer y los efectos del tratamiento.

La investigación revela vínculos críticos entre gliomas, glucosa y respuesta inmune.