Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

La investigación revela que la distribución de las células madre cancerosas dentro de los tumorsferas afecta los resultados del tratamiento.

CIBRA mejora cómo los investigadores identifican cambios genómicos impactantes en el cáncer.

Estudio revela cambios genéticos en células de cáncer pancreático metastásico.

Este artículo explora la matriz extracelular y su impacto en las interacciones celulares.

DMRIntTk mejora la detección de cambios de metilación relacionados con enfermedades.

Un análisis reciente revela estimaciones de riesgo cruciales para los portadores de mutaciones PALB2.

La investigación muestra cómo se diferencia el ensamblaje de la envoltura nuclear en células normales y cancerosas.

Este estudio explora cómo los modelos de lenguaje pueden ayudar en la clasificación del cáncer.

Los datos sintéticos prometen mejorar la investigación en pacientes adolescentes con cáncer.

La investigación revela posibles vínculos entre las bacterias del intestino y el riesgo de cáncer endometrial.

Un nuevo modelo simula el crecimiento y movimiento de las células epiteliales en los tejidos.

Las soluciones automatizadas para identificar tumores cerebrales muestran potencial para mejorar la atención al paciente.

Este estudio analiza cómo evoluciona las células cancerosas usando filogenias de células individuales y datos de ARN.

Un nuevo modelo mejora la estimación de la pureza tumoral en muestras de glioblastoma.

Las células navegan por las superficies según la firmeza, lo que afecta la sanación y el desarrollo de los tejidos.

MYC y MAX son clave para controlar la actividad de los genes y la salud celular.

Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.

Investigaciones muestran que los niveles de colesterol remanente pueden afectar el riesgo de cáncer con el tiempo.

Una mirada más cercana a las mutaciones de APC y su papel en el cáncer colorrectal.

Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.

AttriMIL mejora la detección de tumores en imágenes de diapositivas completas a través de puntuaciones avanzadas y restricciones.

Un estudio revela cómo la pérdida de SDH-b altera el metabolismo en las células cromafines.

Nuevos hallazgos vinculan los niveles de IGFBP7 con las respuestas al tratamiento en el cáncer de mama.

Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.

Un estudio revela el papel complejo de las mutaciones de BAP1 en varios tipos de cáncer.

La investigación sobre vacunas basadas en neoantígenos busca mejorar la respuesta inmune contra el cáncer.

Los investigadores descubren el papel de STK19 en la reparación del ADN.

Investigaciones destacan los miARN como posibles marcadores en sangre para detectar cáncer de próstata.

CellPie combina la expresión genética y las imágenes de tejidos para mejorar el análisis del cáncer.

Nuevos descubrimientos sobre cómo las células cancerosas manejan ambientes ácidos para sobrevivir.

Un estudio muestra mejores resultados para el cáncer de pulmón en etapa III con mutaciones de EGFR.

Nuevos métodos de análisis de imágenes mejoran la detección del cáncer de hígado y la evaluación del riesgo.

Explorando cómo las alteraciones de CDK12 influyen en las respuestas al tratamiento en el cáncer de próstata.

Un estudio revela posibles beneficios del anti-miR-155 para pacientes con NSCLC.

La investigación revela cómo las proteínas 14-3-3 influyen en la actividad de RAF y en las funciones celulares.

EODE mejora la precisión en la clasificación del cáncer mediante técnicas de modelo innovadoras.

Nuevos métodos usando líquido ascítico ofrecen ideas para un tratamiento personalizado del cáncer de ovario.

Un estudio encuentra bacterias intestinales específicas asociadas con adenomas y cáncer colorrectal.

BEPH mejora la detección del cáncer y la predicción de supervivencia a través de un análisis de imágenes innovador.

Examina cómo la genética y la inflamación afectan las tasas de supervivencia en pacientes con SMD.