Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Investigaciones muestran que el momento ideal puede mejorar la respuesta inmunitaria a las vacunas de ARNm.

La investigación revela interacciones clave que afectan el crecimiento del cáncer de hígado y las opciones de tratamiento.

Las células B adaptan su metabolismo para responder de manera efectiva a los patógenos.

Examinar los cambios en las células NK revela información sobre el tratamiento del mieloma.

Un estudio revela la importancia de la edad al diagnóstico en la genética del cáncer.

Usando secuencias de TCR y codificación escasa para mejorar la precisión en la clasificación de tipos de cáncer.

Un nuevo modelo analiza imágenes de tejido manchado para predecir la hipoxia tumoral y la distribución de oxígeno.

El papel de la MMA en el crecimiento del cáncer y el agotamiento de las células T revela el impacto del envejecimiento en la inmunidad.

Investigando cómo el sueño afecta los resultados del cáncer de mama.

Text2Cohort hace que los datos del cáncer sean más accesibles para los investigadores a través de consultas en lenguaje natural.

Los investigadores evalúan herramientas de detección de variantes de ADN usando datos sintéticos para estudios de cáncer.

Nuevos modelos y métodos mejoran las predicciones del comportamiento de los tumores y la respuesta al tratamiento.

Los modelos de deep learning mejoran la precisión en la clasificación de tejidos de cáncer de mama.

La investigación revela el papel crítico de PRMT5 en el tratamiento del neuroblastoma de alto riesgo.

SIGNAL-seq ofrece una nueva perspectiva sobre la señalización celular y la expresión génica.

Este artículo habla de nuevos métodos para mejorar la detección del cáncer usando selección de genes y aprendizaje automático.

Una guía para usar técnicas bayesianas para interpretar datos complejos de ddPCR.

HyperTraPS-CT avanza en la comprensión de los procesos de acumulación en varios campos científicos.

Usando redes bayesianas para evaluar la involucración de ganglios linfáticos en el cáncer de útero.

La investigación explora la secuenciación de ARN pequeño para mejorar la detección del cáncer colorrectal.

La investigación destaca la necesidad de nuevos biomarcadores para la detección del cáncer de ovario.

Raidionics mejora el análisis de escaneos de MRI para una mejor evaluación de tumores cerebrales.

Un estudio examina cómo la pérdida del cromosoma Y afecta la respuesta inmune en el cáncer colorrectal.

Un estudio revela posibles marcadores predictivos para mejores respuestas al tratamiento en el cáncer colorrectal.

Investigación sobre cómo predecir tipos de células usando sus formas y tamaños a partir de imágenes.

La investigación revela el impacto de ADRA2A en el comportamiento y metabolismo del cáncer de páncreas.

La investigación destaca el papel de los embriones de pez cebra en el estudio de los inhibidores de ErbB para el tratamiento del cáncer.

La investigación descubre patrones de cambios cromosómicos ligados a varios tipos de cáncer.

Examinando el papel de los microtúbulos en las células y su impacto en las terapias contra el cáncer.

Este artículo explora un enfoque matemático para estudiar el crecimiento de tumores usando el modelo de Gompertz.

Nuevos métodos de IA mejoran la clasificación del cáncer a partir de informes de patología.

El estudio investiga los vínculos entre la radiación natural y el carcinoma de células escamosas de la piel.

Investigaciones revelan cómo los tumores pueden extenderse y evolucionar en hidras.

Esta herramienta crea imágenes realistas de tejido de cáncer colorrectal y etiquetas para análisis.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia y precisión del análisis en conjuntos de datos biomédicos complejos.

La investigación revela cómo las variaciones genéticas afectan el tratamiento del cáncer y la resistencia a los medicamentos.

Los investigadores mejoran la comprensión del cáncer usando enfoques basados en datos y nuevas herramientas analíticas.

El estudio destaca los factores genéticos y el acceso a pruebas para mujeres hispanas.

La investigación revela un comportamiento genético complejo en células de cáncer de riñón.

Una mirada más cercana al impacto de HUWE1 en la vía de señalización WNT y el cáncer.