Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

La investigación revela que el maramicina es un compuesto anticancerígeno prometedor de las bacterias Streptomyces.

Nuevas ideas sobre cómo el cáncer colorrectal evita la detección del sistema inmunológico.

Un nuevo conjunto de datos ayuda a estudiar la interacción entre PDAC y las células inmunitarias.

Investigando el papel crucial de Set1 en el mantenimiento de las células madre de la línea germinal y sus implicaciones para enfermedades.

Un nuevo método mejora las predicciones en la regresión de múltiples respuestas, relevante para varios campos.

Explora cómo el estrógeno afecta la expresión génica a través de varios elementos reguladores.

La investigación descubre genes clave que impulsan la resistencia al nab-paclitaxel en células de cáncer de páncreas.

Nuevos hallazgos sobre variantes de CHEK2 mejoran la evaluación del riesgo de cáncer.

Nuevas investigaciones descubren cambios genéticos relacionados con el mesotelioma pleural maligno.

La investigación revela etapas complejas en la transición celular, afectando el desarrollo y el cáncer.

Nuevas ideas sobre cómo los canales BKCa afectan el crecimiento de células de cáncer de mama y el uso de energía.

Nuevas herramientas mejoran el análisis del comportamiento celular en tejidos.

Combinando la histología y marcadores moleculares para mejores diagnósticos de glioma.

Examinando cómo el Imatinib ataca selectivamente la quinasa Abl en lugar de Src.

La investigación destaca el papel de la epigenética en la progresión y tratamiento del cáncer.

Un estudio sobre cómo organizar los datos de tratamiento para pacientes con cáncer de cerebro utilizando no clínicos capacitados.

La investigación revela el papel de los genes relacionados con el cobre en el carcinoma de células renales de células claras.

Analizando patrones genéticos para mejorar los enfoques de tratamiento del cáncer de próstata.

Un nuevo método de IA promete una evaluación más rápida y precisa de la expresión genética del cáncer de mama.

Las técnicas de alto rendimiento mejoran la comprensión de la expresión génica y la organización de la cromatina.

Una mirada a las causas y tratamientos del dolor causado por el cáncer que se disemina a los huesos.

La investigación relaciona la imagen y la genética para predecir mejor la recurrencia del cáncer de próstata.

Un nuevo modelo mejora el estudio del cáncer de ovario seroso de alto grado y sus tratamientos.

Los investigadores desarrollan un software para combatir la resistencia a los medicamentos en tratamientos contra el cáncer.

Un enfoque nuevo utiliza la degradación selectiva de proteínas para desarrollar tratamientos efectivos contra el cáncer.

LineageVAE ofrece nuevas perspectivas sobre las transiciones del estado celular y la dinámica de la expresión génica.

Nuevos métodos mejoran la identificación de mutaciones en estudios genéticos.

Nuevo método mejora la precisión en la predicción de muertes por cáncer en diferentes regiones.

Explorando cómo el aprendizaje automático predice de manera efectiva las tasas de supervivencia del cáncer de mama.

Investigando cómo CHRDL2 influye en el crecimiento del cáncer y la resistencia al tratamiento en el cáncer colorrectal.

Revisando el papel de la IA en mejorar la histopatología y el diagnóstico del cáncer de ovario.

Nuevo estudio revela información sobre la sensibilidad a medicamentos para el cáncer de mama y la selección de tratamientos.

Investigando el impacto de las transformaciones de datos en los hallazgos del microbioma relacionado con tumores.

Este estudio revela cómo los macrófagos ajustan sus estrategias de alimentación según la rigidez del objetivo.

Investigando un nuevo método de detección para el cáncer de próstata para reducir muertes.

Los investigadores están usando modelos de mutación para iluminar el crecimiento del cáncer y las estrategias de tratamiento.

El estudio examina cómo la radiación afecta la supervivencia en pacientes con cáncer de pulmón con problemas en el cerebro.

Un nuevo método combina textos clínicos e imágenes para la evaluación de nódulos pulmonares.

La investigación muestra que aumentar Fas puede mejorar la muerte de células cancerosas.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de subtipos de cáncer a través de datos y conocimiento médico.