La investigación revela la influencia del tamaño del núcleo en el tiempo del ciclo celular.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela la influencia del tamaño del núcleo en el tiempo del ciclo celular.
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Un nuevo modelo mejora la evaluación de riesgos para pacientes con AML usando técnicas de aprendizaje automático.
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Investigadores descubren mecanismos de resistencia en tratamientos para el cáncer de ovario.
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Vif interrumpe de manera única la división celular, llevando a consecuencias graves para la salud inmune.
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La investigación arroja luz sobre el desarrollo y las características de los tumores neuroendocrinos del intestino delgado.
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La investigación destaca fármacos potenciales para inhibir Aurora-B y tratar el cáncer.
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colorSV mejora la detección de variaciones estructurales en la investigación del cáncer.
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El sorprendente papel del arsénico en la supervivencia celular y sus efectos complejos en la salud.
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Este artículo examina cómo las células se adaptan y migran en entornos complejos.
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Examinar el carcinoma hepatocelular en niños y adultos muestra diferencias importantes.
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Investigaciones revelan cambios genéticos únicos relacionados con el cáncer en las Islas del Norte de Escocia.
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La investigación muestra cómo las fuentes de nutrientes afectan el crecimiento de las células de cáncer de mama y la respuesta al tratamiento.
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Nuevas ideas sobre cómo las células senescentes afectan el crecimiento de tumores en el cáncer de mama.
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Este estudio analiza cómo el caracol y la hipoxia influyen en el movimiento y crecimiento de las células tumorales.
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Investigadores desarrollan un modelo de ratón humanizado para estudiar el papel de los genes A3.
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Un estudio revela cambios genéticos y respuestas inmunitarias en subtipos de cáncer de pulmón.
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EPIC-ATAC mejora el análisis de la accesibilidad de la cromatina en tumores y diferentes tipos de células.
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Un nuevo modelo mejora la recuperación de imágenes para el diagnóstico de histopatología mamaria.
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La investigación revela cómo la división celular afecta el comportamiento del cáncer y su tratamiento.
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Explora la importancia de los G4 y las R-bucle en el ADN y la expresión genética.
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La investigación sobre cfDNA ofrece información sobre la detección temprana del cáncer y su monitoreo.
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Combinar terapias muestra potencial para alargar la supervivencia en pacientes con glioblastoma.
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Los investigadores estudian cómo p53 afecta el procesamiento de energía en las células cancerosas.
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La investigación revela cómo los vacuolos gigantes ayudan a las células a sobrevivir bajo estrés.
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La investigación muestra promesas en la personalización del tratamiento del cáncer usando técnicas avanzadas de análisis.
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Un nuevo enfoque para estudiar las interacciones entre fármacos y proteínas usando ensayos de estabilidad térmica.
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SeNMo analiza datos multi-ómicos para mejorar el tratamiento del cáncer y la atención al paciente.
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Nuevos hallazgos cuestionan las conexiones anteriores entre microbios y cáncer, resaltando problemas de contaminación.
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Orion mejora la detección temprana del cáncer de pulmón mediante un análisis avanzado de ARN no codificante.
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Nuevo método mejora el análisis de imágenes para la investigación del cáncer.
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Este estudio evalúa métodos de aprendizaje profundo para marcar tumores de cáncer en escaneos médicos.
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La investigación revela diferencias críticas entre los tipos de cáncer de ovario para mejorar el tratamiento.
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Las proteínas Hedgehog guían el desarrollo de tejidos y la señalización celular en los organismos vivos.
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Un nuevo enfoque usando Triple U-Net mejora la segmentación de núcleos en imágenes médicas.
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La investigación destaca tratamientos innovadores que atacan el receptor de folato en el cáncer de ovario.
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Un nuevo método mejora la precisión para identificar firmas mutacionales en la genómica del cáncer.
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La investigación revela cómo las modificaciones de azúcar pueden aumentar la efectividad de las células NK en la terapia contra el cáncer.
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La investigación revela cómo los complejos SMC facilitan el movimiento del ADN y el mantenimiento de su estructura.
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Un estudio sobre terapia de dos fases para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.
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Nuevas investigaciones revelan genes que predicen los resultados en pacientes con cáncer en varios tipos.
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