La investigación revela datos clave sobre las interacciones de las células de retinoblastoma y la progresión del tumor.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela datos clave sobre las interacciones de las células de retinoblastoma y la progresión del tumor.
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Nuevas ideas sobre cómo usar el aprendizaje automático para personalizar tratamientos para pacientes con mieloma múltiple.
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Un nuevo modelo de IA mejora la predicción del riesgo de cáncer de mama con mamografías anteriores.
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Examinando cómo la vacuna BCG puede afectar las tasas de cáncer en niños.
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Aprende cómo las microcentrífugas ayudan en las pruebas médicas separando partículas de manera eficiente.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de los pulmones para un mejor diagnóstico de cáncer.
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La investigación destaca cómo los restos virales antiguos impactan los resultados del cáncer y las respuestas inmunitarias.
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La investigación revela las identidades complejas de los tumores cerebrales agresivos en niños.
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Un estudio investiga el uso de programas de computadora para analizar las notas de los doctores en la predicción del cáncer de pulmón.
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Rtt107 es vital para la reparación del ADN y mantener la estabilidad genómica.
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Un nuevo modelo busca predecir la respuesta del tumor a la inmunoterapia en pacientes con cáncer de pulmón.
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La proteína WRN es clave para reparar las rupturas de doble hebra en el ADN.
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Fascin juega un papel clave en la estructura y el movimiento celular, especialmente en enfermedades.
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Los reovirus alteran la edición genética del huésped, afectando las respuestas inmunitarias y la progresión de enfermedades.
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La investigación revela el papel de FAM83F en el desarrollo y la respuesta al daño del ADN en pez cebra.
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Nuevas ideas sobre el meduloblastoma revelan desafíos en el tratamiento debido a la diversidad del tumor.
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Una nueva prueba mejora la detección de cáncer de próstata significativo, reduciendo procedimientos innecesarios.
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La obesidad aumenta el riesgo de cáncer de mama, afectando los ganglios linfáticos y los resultados del tratamiento.
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Examinar la expresión genética ayuda a aclarar las conexiones entre la genética y los resultados en los pacientes.
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Genome-Shuffle-seq ofrece nuevas perspectivas sobre las variaciones estructurales y su impacto en la genética.
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La investigación revela cómo las mutaciones en EGFR influyen en el comportamiento y la estructura de las células del cáncer de pulmón.
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La importancia de la proteína NPM1 en los procesos celulares y su interacción con proteínas 14-3-3.
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Aprende cómo las células manejan el daño en el ADN y el papel de proteínas como REV1.
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La investigación resalta el papel de Glo1 en la progresión y tratamiento del cáncer de cuello uterino.
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La señalización Wnt afecta cómo las células reaccionan al daño en el ADN, influyendo en la supervivencia y la muerte.
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de las etapas del ciclo celular usando datos de video en 3D.
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Explorando el papel de los modelos matemáticos en la comprensión del crecimiento de tumores y su tratamiento.
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Un nuevo enfoque mejora la precisión en las estimaciones de supervivencia del cáncer usando datos de registros.
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La investigación revela que el maramicina es un compuesto anticancerígeno prometedor de las bacterias Streptomyces.
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Nuevas ideas sobre cómo el cáncer colorrectal evita la detección del sistema inmunológico.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a estudiar la interacción entre PDAC y las células inmunitarias.
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Investigando el papel crucial de Set1 en el mantenimiento de las células madre de la línea germinal y sus implicaciones para enfermedades.
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Un nuevo método mejora las predicciones en la regresión de múltiples respuestas, relevante para varios campos.
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Explora cómo el estrógeno afecta la expresión génica a través de varios elementos reguladores.
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La investigación descubre genes clave que impulsan la resistencia al nab-paclitaxel en células de cáncer de páncreas.
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Nuevos hallazgos sobre variantes de CHEK2 mejoran la evaluación del riesgo de cáncer.
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Nuevas investigaciones descubren cambios genéticos relacionados con el mesotelioma pleural maligno.
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La investigación revela etapas complejas en la transición celular, afectando el desarrollo y el cáncer.
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Nuevas ideas sobre cómo los canales BKCa afectan el crecimiento de células de cáncer de mama y el uso de energía.
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Nuevas herramientas mejoran el análisis del comportamiento celular en tejidos.
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