Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Un estudio revela un nuevo método de liberación de EV en las células.

La imagen metabólica de deuterio revela información sobre el metabolismo de la glucosa en los tumores.

Un estudio revela cómo la genética y factores sociales influyen en los resultados de tumores del sistema nervioso central en niños.

Explorando el papel del brote tumoral en predecir los resultados del cáncer colorrectal.

Niveles más altos de IgE pueden reducir el riesgo de glioma y mejorar la supervivencia del paciente.

Estudio confirma firmas genéticas para tratamientos personalizados en pacientes con cáncer de cabeza y cuello.

Las células T dependen de citoquinas para tener respuestas inmunitarias efectivas contra el cáncer y las infecciones.

La inmunidad entrenada mejora la respuesta inmune y promete mucho para la terapia contra el cáncer.

Las células transportan materiales para crecer e invadir tejidos usando endosomas y proteínas.

Están surgiendo nuevas estrategias para abordar las mutaciones RAS relacionadas con el cáncer.

La investigación revela cómo los tipos de células en los tumores afectan las tasas de supervivencia de los pacientes.

Los investigadores desarrollan formas innovadoras de evaluar las tasas de supervivencia de la terapia contra el cáncer.

Un nuevo robot mejora la precisión en las biopsias de próstata guiadas por MRI.

Descubre las funciones y la importancia de los lncRNAs en diferentes organismos.

La investigación revela cómo las interacciones celulares impactan los resultados del cáncer colorrectal.

Un estudio revela diferencias en el microambiente tumoral entre el cáncer de mama primario y el metastásico.

Nuevo modelo mejora la precisión en la clasificación de lesiones cutáneas usando múltiples tipos de datos.

Mejorando la usabilidad y reproducibilidad de la predicción de respuesta a medicamentos en la investigación del cáncer.

La investigación se centra en inhibidores de TEAD para mejores opciones de terapia para el mesotelioma.

Los modelos de PLN ayudan a identificar los criterios de elegibilidad para ensayos clínicos de cáncer.

Nuevas técnicas buscan mejorar el tratamiento del cáncer de próstata a través de modelos basados en datos.

La investigación revela cómo las células del cáncer de páncreas se adaptan al tratamiento a través del intercambio de ribosomas.

Nuevas investigaciones destacan a GlaS como una potencial herramienta contra las células madre del cáncer de mama.

Aprende cómo las células mantienen la estabilidad durante la división y el papel de proteínas clave.

Los investigadores buscan mejorar los tratamientos para el cáncer de mama triple negativo resistente usando técnicas de edición genética.

La investigación destaca cómo las infecciones por duelas del hígado pueden llevar al cáncer de conducto biliar.

La investigación mejora la identificación de metástasis óseas con generación de datos sintéticos.

El cinetocoro asegura que los cromosomas se separen bien durante la división celular, lo cual es clave para la vida.

La radiomica de MRI mejora el diagnóstico de glioblastoma a través de la predicción de marcadores genéticos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la LMA a través de la secuenciación de ARN y el aprendizaje automático.

Un nuevo modelo predice las respuestas de las células cancerosas a los tratamientos usando la expresión génica.

Descubre el papel vital de OCIAD1 en el metabolismo de lípidos y sus vínculos con el cáncer.

Un estudio sugiere un nuevo método para evaluar mejor la profundidad del cáncer colorrectal.

Descubre cómo ALT ayuda a las células cancerosas a evadir el envejecimiento.

Un estudio revela el impacto de la vimentina C328 en el comportamiento del cáncer.

Nuevas estrategias se enfocan en la estructura de la cromatina para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

Investigadores descubren nuevas ideas para superar la resistencia al tratamiento en el cáncer de mama HER2 positivo.

Explorando nuevas técnicas de IA para mejorar el análisis de imágenes del cáncer de próstata.

Usando aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y la predicción en el mieloma múltiple.

Un estudio investiga cómo las mutaciones en el gen MUTYH afectan el riesgo de cáncer y las tasas de mutación.