Las soluciones automatizadas para identificar tumores cerebrales muestran potencial para mejorar la atención al paciente.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Las soluciones automatizadas para identificar tumores cerebrales muestran potencial para mejorar la atención al paciente.
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Este estudio analiza cómo evoluciona las células cancerosas usando filogenias de células individuales y datos de ARN.
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Un nuevo modelo mejora la estimación de la pureza tumoral en muestras de glioblastoma.
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Las células navegan por las superficies según la firmeza, lo que afecta la sanación y el desarrollo de los tejidos.
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MYC y MAX son clave para controlar la actividad de los genes y la salud celular.
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Investigadores desarrollan modelos específicos para pacientes para estudiar mejor las respuestas al tratamiento del glioblastoma.
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Investigaciones muestran que los niveles de colesterol remanente pueden afectar el riesgo de cáncer con el tiempo.
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Una mirada más cercana a las mutaciones de APC y su papel en el cáncer colorrectal.
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Un estudio muestra el papel del aprendizaje automático en la mejora de la detección del cáncer de mama a través de un mejor recuerdo.
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AttriMIL mejora la detección de tumores en imágenes de diapositivas completas a través de puntuaciones avanzadas y restricciones.
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Un estudio revela cómo la pérdida de SDH-b altera el metabolismo en las células cromafines.
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Nuevos hallazgos vinculan los niveles de IGFBP7 con las respuestas al tratamiento en el cáncer de mama.
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Mejorando las predicciones de respuesta de células T a través de técnicas de modelos innovadoras y enfoques de datos.
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Un estudio revela el papel complejo de las mutaciones de BAP1 en varios tipos de cáncer.
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La investigación sobre vacunas basadas en neoantígenos busca mejorar la respuesta inmune contra el cáncer.
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Los investigadores descubren el papel de STK19 en la reparación del ADN.
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Investigaciones destacan los miARN como posibles marcadores en sangre para detectar cáncer de próstata.
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CellPie combina la expresión genética y las imágenes de tejidos para mejorar el análisis del cáncer.
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Nuevos descubrimientos sobre cómo las células cancerosas manejan ambientes ácidos para sobrevivir.
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Un estudio muestra mejores resultados para el cáncer de pulmón en etapa III con mutaciones de EGFR.
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Nuevos métodos de análisis de imágenes mejoran la detección del cáncer de hígado y la evaluación del riesgo.
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Explorando cómo las alteraciones de CDK12 influyen en las respuestas al tratamiento en el cáncer de próstata.
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Un estudio revela posibles beneficios del anti-miR-155 para pacientes con NSCLC.
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La investigación revela cómo las proteínas 14-3-3 influyen en la actividad de RAF y en las funciones celulares.
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EODE mejora la precisión en la clasificación del cáncer mediante técnicas de modelo innovadoras.
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Nuevos métodos usando líquido ascítico ofrecen ideas para un tratamiento personalizado del cáncer de ovario.
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Un estudio encuentra bacterias intestinales específicas asociadas con adenomas y cáncer colorrectal.
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BEPH mejora la detección del cáncer y la predicción de supervivencia a través de un análisis de imágenes innovador.
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Examina cómo la genética y la inflamación afectan las tasas de supervivencia en pacientes con SMD.
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Un nuevo modelo mejora la clasificación de lesiones hepáticas en imágenes 3D.
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LIUS ofrece un método prometedor para afectar el crecimiento y la propagación de las células cancerosas.
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Nuevo método de IA mejora la clasificación de células cancerígenas mientras aborda los efectos de lote.
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La investigación identifica posibles biomarcadores para ayudar en el diagnóstico de tumor de células redondas desmoplásico pequeño.
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BCAS2 es esencial para la formación y regulación temprana de células sanguíneas en vertebrados.
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La tecnología NGS tiene problemas de precisión, lo que resalta la necesidad de mejores métodos de prueba.
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Explorando cómo el GABA afecta el crecimiento tumoral y la función inmune en el glioblastoma.
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Un estudio revela cómo las células cancerosas invaden los ganglios linfáticos y afectan los resultados en los pacientes.
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Nuevos métodos mejoran la detección de células individuales en cultivos 3D complejos.
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Este estudio utiliza modelos avanzados para analizar las tendencias de cáncer raro en Gran Bretaña.
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Un estudio revela que el EGFR opera de manera independiente de la red de actina en las células.
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