Últimos artículos para Investigación sobre el cáncer

Examinando cómo las mutaciones de las células cancerosas cambian durante el tratamiento.

Una visión general de la aneuploidía y los cambios genéticos en el desarrollo del cáncer colorrectal.

Nuevas investigaciones destacan cómo las células inmunitarias afectan los resultados en pacientes con cáncer de mama.

Combinar ctDNA y aprendizaje profundo mejora las predicciones para la recurrencia del cáncer colorrectal.

La investigación revela cómo las proteínas CENP-T y Ndc80 interactúan durante la división celular.

Nuevas terapias combinadas muestran promesas para mejorar los resultados del tratamiento del cáncer.

Nuevas ideas sobre cómo el voltaje celular influye en la división y el comportamiento del cáncer.

Una nueva herramienta conecta la expresión génica y la estructura del tejido para mejorar la investigación médica.

Usando registros de salud electrónicos para predecir el riesgo de cáncer de ovario en mujeres.

EF-24 muestra un gran potencial para reducir la supervivencia de células de leucemia en varios subtipos.

Nuevas ideas sobre el RO6870810 y su impacto en las terapias contra el cáncer.

Nuevas herramientas mejoran la evaluación de tumores cerebrales en pediatría para mejores resultados en el tratamiento.

SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.

La investigación explora cómo PRC2 influye en el crecimiento de células cancerosas y las respuestas al tratamiento.

Analizando la eficiencia de SAM 2 en la segmentación de pólipos para la detección del cáncer colorrectal.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de respuesta a medicamentos para mejores opciones de tratamiento del cáncer.

Un enfoque nuevo revela cómo se unen las proteínas en las membranas celulares.

Las quinas PAK influyen en el movimiento y crecimiento celular, afectando el desarrollo del cáncer.

La investigación destaca el potencial de apuntar a cambios epigenéticos en las terapias contra el cáncer.

Un nuevo método mide la rigidez celular sin dañar las células, ayudando en la investigación de enfermedades.

Analizando el aumento de las tasas y los retos de supervivencia del cáncer de hígado primario en el Reino Unido.

El método SMINT integra datos para analizar los entornos celulares de los gliomas.

La investigación sobre tumoroides de ccRCC brinda información para mejores terapias contra el cáncer.

Explora cómo difieren los TCRs A6 y B7 en su función inmunológica.

Un nuevo modelo mejora la precisión en el diagnóstico de cáncer de mama utilizando múltiples secuencias de MRI.

Nuevas ideas sobre terapias para el cáncer de ovario usando inhibidores de NAMPT y PARP.

Una visión general de los topoisomerasas y sus funciones cruciales en los procesos de ADN.

Snuffy ofrece una solución de aprendizaje automático para un análisis preciso de WSI.

Una visión general de la señalización Wnt y su papel en la regulación celular.

Un método que mejora las predicciones en el tratamiento del cáncer a través del análisis de imágenes.

Un estudio revela el impacto de las variaciones de CHEK2 en el riesgo de cáncer y la supervivencia.

Los investigadores están revelando nuevos objetivos para el desarrollo de fármacos a través de técnicas de degradación selectiva de proteínas.

La investigación sobre la línea celular de tumor HG008 ayuda a entender la genética del cáncer de páncreas.

La inflamación crónica y la activación de NF-κB contribuyen al avance del cáncer de páncreas.

Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.

Las proteínas Myc controlan la actividad genética y están relacionadas con el desarrollo del cáncer.

HistoGym ayuda en el diagnóstico del cáncer usando IA para analizar imágenes de tejidos.

Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.

La investigación revela cómo el EBV altera el metabolismo de las células B para fomentar su crecimiento.

DeepVul conecta datos genéticos para predecir las respuestas a los medicamentos en pacientes con cáncer.