Los investigadores mejoran la calidad del ensamblaje del genoma con secuenciación de lecturas largas y nuevas herramientas de evaluación.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores mejoran la calidad del ensamblaje del genoma con secuenciación de lecturas largas y nuevas herramientas de evaluación.
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Un estudio examina la seguridad de infusiones estándar frente a infusiones prolongadas de beta-lactámicos.
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Las quimeras dan pistas sobre la expresión genética y el desarrollo entre especies.
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Un estudio revela cómo los lípidos en la sangre conectan el trastorno depresivo mayor con los ataques al corazón.
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La investigación identifica el papel del gen RNU4-2 en trastornos neurodesarrollo severos.
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BayesPPDSurv ayuda a los investigadores a planificar ensayos clínicos de manera eficiente usando datos históricos.
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La investigación revela nanopartículas específicas para mejorar la salud cerebral en pacientes con Alzheimer.
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Estudiando cómo las proteínas y los ácidos grasos afectan el ritmo y la salud del corazón.
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Nuevos métodos estadísticos mejoran el monitoreo en la investigación médica y el control de calidad.
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Un estudio revela el potencial de la metilación de cfDNA para entender la ELA.
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Un nuevo método simplifica la captura de movimiento 3D usando calibración automática de cámaras.
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Una competencia que impulsa avances en el descubrimiento de compuestos para atacar LRRK2-WDR.
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Examinando los efectos complejos de las reacciones adversas a los medicamentos en la impulsividad.
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La investigación arroja luz sobre los cambios genéticos relacionados con los síntomas de SGS.
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HuBMAP tiene como objetivo crear un modelo detallado del cuerpo humano sano.
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Este estudio examina los LLMs para predecir riesgos de enfermedades del corazón en el cuidado de la salud.
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Este estudio examina las características del habla para mejorar el diagnóstico temprano de la enfermedad de Parkinson.
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Los biofilms y las células persistentes complican el tratamiento de infecciones bacterianas crónicas.
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Examinando métodos para mejorar la precisión de los datos en ensayos clínicos diversos.
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Explorando el potencial de los RALs para mejorar el análisis de datos biomédicos.
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Una nueva herramienta mejora el acceso a datos para los investigadores en salud.
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Nueva técnica de imagen mejora el estudio de componentes celulares sin etiquetas.
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La investigación revela los mecanismos de drenaje del LCR a través de los vasos linfáticos.
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La investigación destaca el papel de FGF13 en los trastornos de convulsiones y en la función cerebral.
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Explorando cómo el Alzheimer afecta las células del cerebro y las habilidades cognitivas.
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Examinando las influencias demográficas en las predicciones médicas de machine learning.
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La investigación destaca la interacción entre icilina y TRPM4, revelando verdades importantes sobre los canales TRP.
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Este artículo explora cómo los canales iónicos moldean el comportamiento de las neuronas a pesar de la variabilidad.
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La investigación revela vínculos entre las células de grasa y la progresión de la osteoartritis de rodilla.
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Una mirada a cómo se comportan los fluidos bajo pequeños cambios en medios porosos y sistemas de Stokes.
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Un nuevo parser mejora la claridad de las notas clínicas a través de representaciones estructuradas.
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Este estudio examina la precisión del PPG en la estimación de la presión arterial en comparación con los métodos tradicionales.
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Nuevo modelo mejora la predicción del riesgo de TVE en pacientes con ACV.
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Descubre cómo algunos animales pueden regenerar partes del cuerpo que han perdido gracias a procesos biológicos únicos.
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La resistencia a los medicamentos contra el VIH pone en peligro los esfuerzos de tratamiento para millones en todo el mundo.
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El estudio destaca tratamientos de segunda línea efectivos para el VIH en niños.
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Un nuevo método mejora la precisión para identificar firmas mutacionales en la genómica del cáncer.
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Analizando la confiabilidad de las afirmaciones de salud en las redes sociales.
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El aprendizaje automático combina imágenes de diapositivas y expresión genética para una mejor comprensión de las enfermedades.
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Los enfoques automatizados mejoran el análisis de datos en ensayos clínicos para una mejor evaluación de tratamientos.
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