Últimos artículos para Investigación Farmacéutica

Un nuevo enfoque mejora la generación de moléculas para predecir la respuesta a medicamentos.

Los datos de alta calidad son clave para el descubrimiento de medicamentos exitoso y la integración de IA.

Descubre cómo el aprendizaje automático transforma la investigación de quinasas y el descubrimiento de fármacos.

Un nuevo estándar mejora los métodos de optimización multi-objetivo offline en varios campos.

Un nuevo modelo que simplifica el descubrimiento de fármacos generando moléculas de forma eficiente.

Saturn mejora el descubrimiento de fármacos generando de manera eficiente moléculas efectivas para tratamientos.

Nuevas perspectivas sobre los niveles de metahemoglobina como indicador del éxito en el tratamiento de la malaria.

RGFN ofrece una nueva forma de generar compuestos sintetizables para el descubrimiento de fármacos.

PepFlow utiliza aprendizaje profundo para crear diseños de péptidos efectivos para el desarrollo de medicamentos.

FusionDTI mejora las predicciones de interacciones entre fármacos y objetivos para un desarrollo de medicamentos más efectivo.

Nuevos métodos, incluyendo MolSnapper, mejoran la eficiencia y efectividad en el diseño de fármacos.

UdanDTI mejora las predicciones de cómo los medicamentos interactúan con las proteínas.

Explorando cómo el aprendizaje automático predice la efectividad de PROTAC en el desarrollo de fármacos.

La investigación sobre el fluorobenceno revela ideas para controlar reacciones químicas rápidas.

Investigaciones muestran que los extractos de lechuga de mar pueden ayudar a acelerar la curación de heridas en animales.

Este estudio propone un método para identificar combinaciones de medicamentos contra el cáncer que sean seguras y efectivas.

Un estudio revela diferencias estructurales entre fluticasona furoato y propionato.

MV-Mol integra diversas fuentes de datos para mejorar la comprensión molecular.

Un modelo que explica cómo las células distinguen entre señales para respuestas inmunes precisas.

Un nuevo marco mejora las técnicas de generación de gráficos moleculares para el descubrimiento de medicamentos.

CBGBench ofrece un enfoque estructurado para mejorar el diseño y evaluación de medicamentos.

La investigación muestra que los métodos de condicionamiento mejoran la generación de moléculas similares a medicamentos.

Un nuevo método mejora las predicciones de los efectos secundarios de los medicamentos usando enfoques basados en datos.

La investigación destaca los beneficios para el corazón de los inhibidores de SGLT2 más allá del manejo de la diabetes.

Estos modelos ayudan a los científicos a generar estructuras moleculares 3D complejas para el desarrollo de medicamentos.

qFit-ligand mejora la comprensión de las formas de los ligandos y las interacciones con las proteínas.

TrustAffinity mejora las predicciones de unión de medicamentos y evalúa la incertidumbre de manera efectiva.

Perspectiva sobre Toxoplasma gondii y los desafíos del tratamiento.

Un enfoque nuevo mejora la generación de candidatos a fármacos y su efectividad en la investigación farmacéutica.

Explora cómo la IA transforma el descubrimiento de medicamentos y las terapias alternativas.

Un nuevo método acelera la generación de bibliotecas moleculares para mejores medicamentos.

Nuevo método predice la unión de fármacos usando la estructura 3D de proteínas.

MolTRES mejora la predicción química al integrar conocimiento y métodos de entrenamiento innovadores.

Los opioides sintéticos representan una amenaza creciente para la salud pública.

Nuevos enfoques en el diseño de fármacos priorizan la sintetizabilidad de moléculas para obtener mejores resultados.

Una mirada a cómo el marco de estimandos mejora el análisis de ensayos clínicos.

Un nuevo estudio destaca cómo los cambios en las proteínas afectan las interacciones de los fármacos.

La investigación revela el potencial de nuevos medicamentos contra los casos difíciles de tuberculosis.

Un nuevo enfoque para diseñar moléculas basadas en efectos celulares.

Rag2Mol mejora la eficiencia en el descubrimiento de fármacos al integrar métodos de recuperación y aprendizaje automático.