Últimos artículos para Investigación Farmacéutica

Examinando la conexión entre las proteínas tau, MDM2 y la enfermedad de Alzheimer.

Investigaciones revelan el posible papel del levetiracetam en alterar la progresión del Alzheimer.

Una revisión revela que el NAC puede no reducir significativamente los antojos en trastornos por uso de sustancias.

Un nuevo método mejora la precisión en el cálculo de diferencias de energía molecular.

La investigación resalta las complejidades de las células persistentes en infecciones micobacterianas.

La investigación explora cómo ciertos medicamentos afectan la gravedad del COVID-19 en personas con condiciones de salud mental.

BALM usa aprendizaje automático para mejorar la precisión en el descubrimiento de medicamentos.

Un estudio muestra que dosis más altas de corticosteroides no ofrecen beneficios para pacientes con COVID-19 que necesitan ventilación.

Investigadores desarrollan técnicas innovadoras para entender mejor las proteínas de membrana integral y sus interacciones con medicamentos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Un estudio busca encontrar nuevas posibilidades de tratamiento usando medicamentos existentes y IA.

PharmacoMatch usa aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del screening de farmacóforos.

Las A-GFNs usan átomos para crear nuevas moléculas similares a medicamentos, mejorando el descubrimiento de fármacos.

Nuevas investigaciones destacan los beneficios de la metformina para manejar los síntomas de la hipertensión intracraneal idiopática.

Nuevo péptido revela potencial para combatir la resistencia a los antimicrobianos y aumentar la efectividad de los antibióticos.

Una nueva investigación resalta el papel de PLSCR1 en la lucha contra la influenza.

Nerpa 2 conecta grupos de genes con péptidos, mejorando el descubrimiento de fármacos.

Perspectivas sobre cómo los factores del paciente afectan las respuestas a los medicamentos.

PeptideCLM mejora el descubrimiento de medicamentos peptídicos al predecir propiedades con precisión.

GapDiff mejora los métodos de generación molecular para un mejor diseño de fármacos.

Un nuevo enfoque para medir la facilidad de síntesis de medicamentos.

Explorando la importancia de los conjuntos de predicción en el desarrollo de fármacos.

DrugGen busca transformar el descubrimiento de medicamentos con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Una mirada a cómo SBMO mejora el diseño de fármacos al refinar candidatos moleculares.

Explora lo básico de la cultura celular y los procesos metabólicos para mejorar los resultados de la investigación.

Los ácidos siálicos influyen en cómo las bacterias interactúan con el sistema inmunológico.

La investigación arroja luz sobre la acumulación de medicamentos para un mejor tratamiento bacteriano.

Explora los usos de la zonisamida, sus posibles efectos secundarios y consideraciones importantes de salud.

Este estudio aborda las interacciones de medicamentos usando acantilados de actividad y aprendizaje automático.

Descubre cómo la pirazinamida mejora el tratamiento de la tuberculosis a través de la interacción con el sistema inmunológico.

Los pegamentos moleculares prometen nuevas terapias al atacar proteínas difíciles de alcanzar.

Nuevas investigaciones usan smartphones para evaluar trastornos del movimiento en pacientes con antipsicóticos.

Un estudio sugiere que las estatinas pueden mejorar las tasas de curación de la tuberculosis en Ghana.

Un hongo prometedor muestra potencial contra bacterias resistentes a los medicamentos.

Un nuevo marco mejora las predicciones en el descubrimiento de fármacos al analizar las respuestas celulares.

Aprende cómo los científicos utilizan simulaciones cuánticas para estudiar los niveles de energía en las moléculas.