Últimos artículos para Investigación Farmacéutica

Un nuevo proceso mejora la detección de péptidos antimicrobianos a medida que aumenta la resistencia a los antibióticos.

Las estrategias innovadoras están transformando el costoso proceso de descubrimiento de medicamentos.

Un nuevo compuesto ofrece esperanza contra las bacterias resistentes a los antibióticos.

La investigación revela la estructura cristalina de la oxibutinina, ayudando en el desarrollo de futuros medicamentos para la vejiga.

GraphGPT procesa gráficos de manera eficiente, superando a los modelos tradicionales en varias aplicaciones.

Investigadores mejoran el descubrimiento de medicamentos usando aprendizaje automático para analizar patentes químicas.

Las investigaciones no muestran vínculos claros entre el uso de litio y los marcadores de envejecimiento.

Los métodos actuales que usan huellas moleculares enfrentan limitaciones importantes en el desarrollo de medicamentos.

Los métodos de aprendizaje automático mejoran la eficiencia en la identificación de nuevos candidatos a fármacos a partir de grandes bibliotecas de compuestos.

Las infecciones fúngicas están en aumento, desafiando a los sistemas de salud y la efectividad de los tratamientos.

Los investigadores usan el aprendizaje automático para mejorar el desarrollo de medicamentos para las terapias anticolinesterasas.

Los investigadores se enfocan en IspE para desarrollar nuevos tratamientos contra infecciones resistentes a los medicamentos.

FREED++ muestra una generación de medicamentos mejorada con un diseño molecular y un rendimiento mejorados.

La investigación destaca métodos para predecir sitios de unión de ATP en proteínas para el desarrollo de fármacos.

Nuevas técnicas mejoran las simulaciones de electrones en materiales usando computación cuántica.

Examinando los diferentes efectos de los ISRS en los síntomas de la depresión.

Investigaciones exploran pequeños organismos para mejores tratamientos de problemas de salud mental.

Nuevo conjunto de datos y método de predicción impulsan la investigación sobre interacción droga-objetivo.

Un nuevo método mejora la generación de moléculas similares a fármacos con isomería óptica.

Entendiendo las interacciones entre medicamentos para un uso más seguro de las medicinas.

Presentando la Optimización de Doble Espacio para mejorar los procesos de diseño de fármacos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de interacciones entre proteínas y ligandos.

Los científicos usan métodos computacionales para mejorar el análisis de la selectividad de unión de los medicamentos.

Este artículo examina las tasas de éxito cambiantes de los medicamentos en ensayos clínicos.

Un enfoque multilingüe para entender las experiencias de los pacientes con efectos adversos a medicamentos.

Este artículo habla sobre el papel del aprendizaje con pocos ejemplos en acelerar el descubrimiento de medicamentos.

Los recocedores cuánticos muestran mucho potencial para resolver desafíos complejos de optimización de manera efectiva.

Nuevo marco busca mejorar las recomendaciones de dosificación de medicamentos durante el embarazo.

Examinando estrategias de escalado para mejorar el rendimiento de GNN en tareas de gráficos moleculares.

Examinando cómo las drogas afectan los riesgos de parto prematuro en mujeres embarazadas.

La IA ayuda a crear medicamentos para tratar condiciones relacionadas con el cerebro al cruzar la barrera hematoencefálica.

La investigación revela cómo el microbioma intestinal influye en las infecciones por parásitos y posibles tratamientos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la estructura celular y los efectos de los medicamentos.

Investigar la quiralidad usando técnicas láser avanzadas revela nuevos conocimientos científicos.

QComp mejora la precisión en la completación de datos en el descubrimiento de fármacos, ayudando a que la investigación sea más rápida.

Un nuevo método agiliza el diseño de fármacos generando moléculas a medida de manera eficiente.

La investigación explora medicamentos para la diabetes por posibles beneficios en el tratamiento de la demencia.

Los investigadores evalúan la estabilidad de las formas de aspirina utilizando modelado por computadora y aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión del diseño de fármacos.

La investigación sobre nuevos compuestos muestra promesas contra la resistencia a los antibióticos.