Un nuevo método combina la microscopía de fuerza atómica con el aprendizaje profundo para mejorar la predicción de la forma de las proteínas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método combina la microscopía de fuerza atómica con el aprendizaje profundo para mejorar la predicción de la forma de las proteínas.
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Nuevos métodos para eliminar proteínas podrían transformar la investigación en neurociencia.
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Descubre cómo HTS y el aprendizaje automático están moldeando la investigación de proteínas.
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UniScore mejora la identificación de péptidos en espectrometría de masas, aumentando la precisión y eficiencia.
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Una mirada a las predicciones de AlphaFold2 y posibles malas interpretaciones en las estructuras de proteínas.
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Aprende cómo PaSiMap ayuda a revelar relaciones en secuencias de proteínas.
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La investigación revela cómo la acumulación de Tau afecta el movimiento y el comportamiento en modelos de ratones con PSP.
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Un nuevo modelo mejora las predicciones de interacciones de proteínas y resistencia a medicamentos.
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drMD simplifica las simulaciones de proteínas, haciendo la investigación más accesible para los científicos.
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Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas al capturar información estructural de manera efectiva.
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Los científicos desarrollan AsymPolPOK para mejorar los estudios de RMN de proteínas en células vivas.
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MMseqs2-GPU acelera el análisis de proteínas y mejora las capacidades de investigación.
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Los investigadores desarrollan inhibidores selectivos que apuntan a BRCC36 para la terapia de enfermedades autoinmunes.
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Una mirada a cómo las proteínas afectan la salud y la enfermedad.
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Los científicos compiten para diseñar y probar proteínas innovadoras a través de la colaboración.
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Una nueva herramienta predice las interacciones del agua alrededor de las proteínas para mejorar el diseño de medicamentos.
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Investigaciones revelan nuevas estructuras de STEP, ayudando en el diseño de medicamentos para enfermedades neurológicas.
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Los investigadores revelan información sobre proteínas relacionadas con sinapsis eléctricas y la función del cerebro.
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TMVisDB ofrece vistas innovadoras de proteínas transmembrana para la investigación biológica.
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Los investigadores mejoran el entrenamiento de modelos de proteínas usando datos diversos y métodos eficientes.
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DockFormer mejora las predicciones de cómo interactúan las proteínas y las pequeñas moléculas.
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OneProt combina varios tipos de datos para mejorar la eficiencia en la investigación de proteínas.
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Neuronatina afecta el flujo de calcio, relacionado con problemas de salud como la diabetes y la obesidad.
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Cdc42 moldea el crecimiento celular a través de investigaciones y técnicas innovadoras.
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POSH ofrece búsquedas de similitud de proteínas más rápidas y eficientes.
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La investigación revela la importancia de las proteínas pequeñas y los genes anidados en las bacterias.
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NEFFy mejora la alineación de múltiples secuencias con rapidez y eficiencia.
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CycleDesigner crea péptidos cíclicos únicos para el desarrollo de medicamentos específicos.
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el método inPhase mejora la creación de diagramas de fases para la investigación de proteínas.
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AlphaFold mejora la precisión del modelado de proteínas a través de métodos innovadores y la integración de datos experimentales.
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ProtSpace ayuda a los investigadores a visualizar las relaciones entre proteínas y a desarrollar métodos de clasificación.
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DIANovo mejora la detección de péptidos usando técnicas de deep learning en muestras biológicas complejas.
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