Últimos artículos para Investigación de proteínas

Los investigadores desarrollan inhibidores selectivos que apuntan a BRCC36 para la terapia de enfermedades autoinmunes.

Una mirada a cómo las proteínas afectan la salud y la enfermedad.

Los científicos compiten para diseñar y probar proteínas innovadoras a través de la colaboración.

Una nueva herramienta predice las interacciones del agua alrededor de las proteínas para mejorar el diseño de medicamentos.

Investigaciones revelan nuevas estructuras de STEP, ayudando en el diseño de medicamentos para enfermedades neurológicas.

Los investigadores revelan información sobre proteínas relacionadas con sinapsis eléctricas y la función del cerebro.

TMVisDB ofrece vistas innovadoras de proteínas transmembrana para la investigación biológica.

Los investigadores mejoran el entrenamiento de modelos de proteínas usando datos diversos y métodos eficientes.

DockFormer mejora las predicciones de cómo interactúan las proteínas y las pequeñas moléculas.

OneProt combina varios tipos de datos para mejorar la eficiencia en la investigación de proteínas.

Neuronatina afecta el flujo de calcio, relacionado con problemas de salud como la diabetes y la obesidad.

Cdc42 moldea el crecimiento celular a través de investigaciones y técnicas innovadoras.

POSH ofrece búsquedas de similitud de proteínas más rápidas y eficientes.

La investigación revela la importancia de las proteínas pequeñas y los genes anidados en las bacterias.

NEFFy mejora la alineación de múltiples secuencias con rapidez y eficiencia.

CycleDesigner crea péptidos cíclicos únicos para el desarrollo de medicamentos específicos.

el método inPhase mejora la creación de diagramas de fases para la investigación de proteínas.

AlphaFold mejora la precisión del modelado de proteínas a través de métodos innovadores y la integración de datos experimentales.

ProtSpace ayuda a los investigadores a visualizar las relaciones entre proteínas y a desarrollar métodos de clasificación.

DIANovo mejora la detección de péptidos usando técnicas de deep learning en muestras biológicas complejas.

BetaDescribe transforma cómo estudiamos las funciones e interacciones de proteínas.

Descubre cómo SubCell transforma nuestra visión de la biología celular y el comportamiento de las proteínas.

Comparando estrategias de tokenización para un análisis efectivo de proteínas.

Un nuevo método que mejora la asignación de secuencias de proteínas a partir de mapas de crio-EM.

Descubre cómo los orgánulos sin membrana ayudan en los procesos celulares eficientes.

Descubre cómo EnsembleFlex revoluciona la investigación sobre la flexibilidad de proteínas.

Las proteínas de membrana son vitales para las funciones celulares y las interacciones con las membranas lipídicas.

Nuevas herramientas de IA están transformando la investigación de proteínas, ayudando en el descubrimiento de medicamentos y soluciones ambientales.

Isopeptor automatiza la detección de enlaces isopeptídicos en proteínas, mejorando la precisión en la investigación.

El nuevo modelo Progres acelera la búsqueda de estructuras de proteínas para un mejor análisis.