Últimos artículos para Investigación de proteínas

Un nuevo método mejora el análisis de proteínas a través de datos de difracción de rayos X mejorados.

PairK mejora la predicción de interacciones entre proteínas al centrarse en motivos cortos.

Un nuevo marco mejora los modelos de proteínas usando anotaciones ricas para hacer predicciones precisas.

Un estudio revela cómo la separación de fases afecta la estructura de proteínas desordenadas.

La investigación revela cómo las proteínas transmiten señales a través de cambios estructurales.

La investigación revela técnicas mejoradas para extraer proteínas de membrana en entornos naturales.

Un nuevo método mejora el descubrimiento de medicamentos que se dirigen a las quinasas de proteínas.

VespaG predice de manera eficiente cómo las mutaciones en proteínas afectan la función y la estabilidad.

CryoTEN mejora la calidad del mapa de cryo-EM usando métodos de aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre cómo superar los desafíos al purificar proteínas de muestras de nanopartículas.

CryoSPHERE mejora la reconstrucción de la forma de proteínas a partir de imágenes de cryo-EM usando aprendizaje automático.

Nuevos métodos de búsqueda incremental mejoran la eficiencia en bases de datos de secuencias de proteínas.

Un nuevo enfoque para entender la estabilidad de las proteínas usando secuencias de aminoácidos.

BICePs mejora las predicciones del comportamiento molecular ajustando los parámetros del modelo usando datos experimentales.

Un nuevo modelo predice la termostabilidad de nanocuerpos usando datos limitados.

Nuevos ligandos mejoran la investigación y comprensión de proteínas.

Una nueva herramienta para evaluar métodos de aprendizaje de estructuras de proteínas.

Los investigadores desarrollan tintes sulfonados para etiquetar proteínas de manera precisa en las superficies celulares.

La investigación revela cómo la fosforilación afecta la estructura y función de las proteínas.

SeaMoon ofrece un método nuevo para analizar la dinámica de proteínas usando solo datos de secuencia.

La investigación explora cómo la proteína iLOV ayuda a estudiar la función del motor bacteriano.

Nuevos métodos mejoran el etiquetado de proteínas para la investigación científica.

Nuevos métodos mejoran el análisis de la estructura de proteínas y la precisión en la clasificación.

Nuevas láminas de colágeno imitan el comportamiento natural de los vasos sanguíneos, ayudando a la ingeniería de tejidos.

Un estudio sobre el uso de IA para mejorar el diseño de secuencias de proteínas con fines médicos.

Nuevas ideas sobre cómo Themis afecta el desarrollo de células T y la respuesta inmune.

Alpha Flow-Lit mejora la generación de formas de proteínas, aumentando la eficiencia y precisión.

Nuevo método mejora la eficiencia en el estudio de estructuras y interacciones de proteínas.

HERMES predice el impacto de las mutaciones en proteínas sobre la estabilidad y la función usando estructuras en 3D.

Nuevo método GENBAIT mejora la selección de subconjuntos de proteínas para estudios celulares.

Pool PaRTI mejora el análisis de proteínas al mejorar la representación de datos y la comprensión biológica.

Los investigadores desarrollan DiDBiT-TMT para mejorar el análisis de la síntesis de proteínas en estudios de memoria.

Explorando el papel de la IA en predecir estructuras de proteínas a través de secuencias de copolímeros.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las interacciones y el comportamiento de la carga de proteínas.

Nuevos métodos de aprendizaje automático mejoran las predicciones de sitios alostéricos en proteínas.

Prolfquapp simplifica el análisis de proteínas para los científicos con herramientas fáciles de usar.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de las interacciones entre enzimas y sustratos, ayudando a la investigación científica.

PSALM mejora las predicciones de dominios de proteínas a través de técnicas de modelado innovadoras.

Un nuevo método mejora las predicciones de funciones de proteínas usando técnicas avanzadas.

BBATProt usa aprendizaje profundo para mejorar la precisión en la predicción de funciones de proteínas.