Perspectivas sobre los desafíos del aprendizaje automático en la predicción de propiedades de materiales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Perspectivas sobre los desafíos del aprendizaje automático en la predicción de propiedades de materiales.
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Explorando el potencial de los cristales de tiempo en dispositivos cuánticos de próxima generación.
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Una mirada a los diferentes resultados de los proyectos Planck y ACT.
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La simulación cuántica ofrece métodos nuevos prometedores para la exploración de materiales y ahorros de costos.
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Unisolver mejora la resolución de PDE al integrar componentes completos en un marco de Transformer.
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Explorando el potencial de la computación cuántica en simulaciones de dinámica de fluidos.
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La investigación revela métodos para producir un haz atómico de titanio estable para estudios cuánticos.
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Explorando los beneficios de las cavidades de tres espejos en la manipulación y detección de luz.
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Un estudio revela cómo la IA está cambiando el lenguaje de la escritura académica.
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Un método para mejorar la eficiencia del análisis de imágenes de microscopía y la preparación de muestras.
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Nuevos métodos mejoran el diseño molecular al medir la incertidumbre de las predicciones.
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La investigación revela posibles pulsaciones rápidas en las llamaradas solares a través de datos de Fermi/GBM.
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Entender la resistencia a los medicamentos es clave para intervenciones de salud efectivas.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de los excitones para mejores aplicaciones tecnológicas.
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Analizando un evento solar único para mejorar las predicciones de los impactos del clima espacial.
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LASSI ayuda a traducir programas de computadora para una computación científica más eficiente.
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Nuevos métodos para generar estados hiperentrelazados prometen avances en la comunicación cuántica.
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Experimento innovador en el LHC busca encontrar partículas de baja masa y larga vida.
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Nuevo método mide campos eléctricos usando iones atrapados para aplicaciones precisas.
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Los investigadores están descubriendo interacciones complejas en los sistemas de quarks con quarks extraños.
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Un nuevo método para combinar datos de medición inconsistentes muestra potencial para los científicos.
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Nuevos telescopios y cámaras mejoran la detección de los esquivos neutrinos de alta energía.
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Explorando las complejidades de la fisión nuclear y sus aplicaciones prácticas en la energía.
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Una mirada a la conducción contradiabática y su papel en la eficiencia de la computación cuántica.
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Este estudio examina cómo los estados coherentes mejoran la sensibilidad de fase en los MZIs.
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SWIRL simplifica flujos de trabajo científicos complejos para mejorar la eficiencia y la interoperabilidad.
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Este artículo examina el agrupamiento de galaxias y los métodos utilizados para un análisis en profundidad.
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Un nuevo estándar para evaluar modelos de lenguaje grandes en pruebas de hipótesis.
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Explorando la alta precisión y aplicaciones de los relojes atómicos ópticos basados en rubidio.
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Este artículo habla sobre métodos MCMC adaptativos y sus aplicaciones en distribuciones complejas.
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Un nuevo marco mejora la IA explicable en predicciones moleculares.
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Nuevos métodos revelan el comportamiento del sistema a partir de datos sesgados en la dinámica molecular.
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Los investigadores estudian colisiones de partículas para descubrir interacciones nucleares complejas.
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El fMeta-TPC mejora la investigación en física nuclear a través de mediciones precisas de interacciones a baja energía.
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Una nueva herramienta para mejorar el análisis de formas en ciencia y tecnología.
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El experimento Belle II investiga los elusivos Fotones Oscuros y su papel en la materia oscura.
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La investigación revela cómo las redes neuronales tienen problemas de generalización en aplicaciones de física cuántica.
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Los Skipper CCDs mejoran la claridad al observar objetos cósmicos lejanos.
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Un modelo enfocado para analizar el metabolismo de E. coli para investigación y aplicaciones.
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Un nuevo telescopio en Chile tiene como objetivo estudiar el fondo cósmico de microondas.
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