Últimos artículos para Investigación Biológica

MOAgent hace que el análisis de datos biológicos complejos sea accesible para los investigadores.

DFAST_QC asegura que los genomas estén etiquetados correctamente para mejorar la investigación biológica.

Un método más rápido para el análisis metabolómico mejora el procesamiento de datos y la precisión.

Una mirada a la importancia y aplicación de las ecuaciones ADR en la ciencia.

Descubre cómo ChromBERT está mejorando nuestro entendimiento de la cromatina y la actividad génica.

La investigación revela el impacto de las formas celulares curvas en los tejidos y sus funciones.

Una nueva herramienta mejora el seguimiento de los microtúbulos en estudios celulares.

Una nueva herramienta mejora el desarrollo de IA para microscopía de superresolución.

El diseño DEMO busca mejorar la búsqueda de dosis en ensayos oncológicos usando marcadores biológicos.

FABLE mejora el análisis de factores para conjuntos de datos de alta dimensión usando inferencia bayesiana.

El proyecto Logan hace que los datos de SRA sean más accesibles y utilizables para la investigación.

Nuevos métodos mejoran el análisis de regresión usando matrices de covarianza para conjuntos de datos complejos.

Nuevo método B-MFA mejora la calidad de imagen en tomografía de coherencia óptica.

Usar GNNs para identificar proteínas multifuncionales mejora la investigación biológica.

Un método para identificar características relevantes en subconjuntos de datos.

La nueva versión del software mejora el análisis de la genética ocular de Drosophila melanogaster.

Nuevas técnicas mejoran la precisión en la detección de péptidos y controlan los falsos descubrimientos.

Un nuevo enfoque para estudiar el comportamiento celular usando redes irregulares.

ANDES mejora las comparaciones de conjuntos de genes para obtener mejores conocimientos biológicos.

Nuevas técnicas mejoran el detalle de las imágenes y reducen la exposición a la radiación.

Una nueva herramienta para medir la separación de clústeres en el análisis de datos.

Un nuevo método que usa vigas para un diagnóstico rápido de tumores.

SiSIFUS mejora la claridad de imagen en la imagen de tiempo de vida de fluorescencia para estudios biológicos.

Descubre cómo el aprendizaje automático está transformando la modelación del comportamiento de los materiales.

La imagen sin etiquetas ofrece información en tiempo real sobre muestras biológicas sin alterar su estado natural.

Una mirada a cómo la contracción de grafos mejora el análisis de datos en varios campos.

ExoDeepFinder detecta de manera eficiente eventos raros de exocitosis en datos de video usando aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la identificación de fuentes de señal en la imagenología médica.

Un nuevo conjunto de datos mejora la evaluación de la calidad de imagen en microscopía.

Un nuevo método mejora la imagen de tejidos vivos con un impacto mínimo en las células.

Nuevo software mejora el seguimiento y análisis de los comportamientos y la actividad de C. elegans.

Nuevos métodos mejoran la visualización 3D de estructuras biológicas a través de una mejor estimación de la pose.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Un nuevo algoritmo mejora el análisis de datos de imágenes de calcio en tiempo real.

Aprende cómo la distancia de edición mide la similitud entre cadenas de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora la clasificación de nodos aprovechando el conocimiento relacionado.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de células individuales, ampliando la comprensión sobre biología y enfermedades.

La investigación revela cómo un neuropéptido influye en los patrones de picaduras y actividad de los mosquitos.

Estudiar a los gusanos chiquitos revela cómo los animales eligen su comida.

Explorando nuevos métodos en el aprendizaje de grafos sin datos etiquetados.