Últimos artículos para Investigación Biológica

Examinando cómo la distribución de carga en los IDPs afecta su comportamiento y funciones.

HERMES predice los efectos de las mutaciones en proteínas, ayudando en la investigación médica y el desarrollo de medicamentos.

Usando datos de expresión genética para predecir los impactos químicos en la salud y el medio ambiente.

Métodos innovadores para recuperar etiquetas de tiempo de datos dinámicos ruidosos.

Los DBGNNs mejoran el flujo de información y las capacidades de predicción en el aprendizaje automático.

Este estudio modela nadadores rectos y circulares en dinámica de fluidos.

N nuevas herramientas mejoran el análisis de conjuntos de datos de transcriptómica espacial para la investigación.

Este artículo examina el impacto de los grandes datos en la investigación de ciencias de la vida.

Una técnica no invasiva captura en tiempo real los cambios de rigidez en los tejidos de los embriones en desarrollo.

Una herramienta web que hace que el análisis de imágenes sea accesible para científicos sin habilidades de programación.

Este enfoque innovador mejora la imagen de muestras biológicas sin etiquetas.

NeKo simplifica el proceso de crear redes de interacción biológica usando datos y conocimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia de las pruebas de compuestos en el descubrimiento de medicamentos.

CausalRegNet mejora el aprendizaje de la estructura causal a través de la generación de datos realistas.

La investigación revela características importantes para seleccionar antígenos exitosos en la producción de anticuerpos.

Una nueva técnica mejora la estimación de relaciones biológicas a partir de datos de menor nivel.

Una herramienta para agilizar el análisis de grandes imágenes biológicas en 3D.

Analizar los motivos neuronales en C. elegans revela información sobre el funcionamiento del sistema nervioso.

Este artículo habla sobre un nuevo método para clasificar grafos usando características estructurales básicas.

Nuevos métodos mejoran la imagen de grandes muestras biológicas usando técnicas avanzadas.

Explorando cómo las GNN pueden modelar interacciones en sistemas complejos.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Estrategias para mejorar la precisión de los datos en la Microcopía de Fuerza por Resonancia Magnética.

Una nueva técnica simplifica la segmentación 3D con un mínimo esfuerzo humano.

Usando lenguaje y datos experimentales para mejorar las predicciones genéticas en la investigación de células individuales.

Examinando dependencias y efectos promedio para mejorar la precisión del modelado.

ATAC-Diff mejora la calidad y el análisis de datos de scATAC-seq a través de técnicas innovadoras.

Nuevas técnicas de imagen mejoran la claridad de muestras biológicas a escalas pequeñas.

Un nuevo método que mejora la segmentación celular en imágenes de microscopía para la investigación biológica.

Entendiendo las técnicas de reducción de dimensión para el análisis de datos complejos en salud.

ProteinWeaver ayuda a los investigadores a visualizar las interacciones de proteínas y sus roles en las funciones biológicas.

Kaizen mejora el análisis de imágenes por computadora para diagnósticos médicos más precisos.

MultiCOAP mejora el análisis de datos de conteo de múltiples estudios, abordando la complejidad y la sobredispersión.

Un nuevo modelo mejora el análisis de la expresión genética en tejidos usando datos de SRT.

Un nuevo algoritmo mejora el conteo de motivos temporales en redes complejas.

Los microbios usan técnicas inteligentes para encontrar fuentes de comida en movimiento en su entorno.

Aprende cómo el etiquetado de adyacencia optimiza el almacenamiento y análisis de datos en grafos.

Presentando procesos avanzados para un análisis circular de datos efectivo en varios campos.

Los investigadores desarrollan un método para inferir las reglas que rigen los cambios sinápticos en el aprendizaje.

GIFFLAR mejora las predicciones de propiedades de glicanos usando redes neuronales gráficas.