Últimos artículos para Interacción Hombre-Robot

Explorando cómo los robots pueden entender y explicar mejor las conversaciones con la gente.

BRMData proporciona datos esenciales para robots que realizan tareas domésticas usando ambas manos.

Un nuevo sistema que mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots usando retroalimentación de video y lenguaje.

Un estudio sobre robots de escritorio que utilizan tecnologías de reconocimiento de lenguaje natural y visual.

Una nueva plataforma de software mejora la forma en que los robots interactúan con las personas en diferentes entornos.

Este artículo examina cómo los modelos de lenguaje mejoran la comunicación e interacción de los robots.

LGR2 mejora el rendimiento en tareas robóticas a través de instrucciones en lenguaje y aprendizaje jerárquico.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de los humanos mientras ignoran las distracciones.

Un nuevo método ayuda a los robots a entender mejor los comandos de los usuarios.

Los robots aprenden tareas observando a los humanos, mejorando su adaptabilidad en la fabricación.

Nuevo conjunto de datos mejora las habilidades de agarre de los robots usando comandos en lenguaje natural.

Un método que permite controlar el movimiento del cuerpo de los robots está ayudando a las personas con discapacidad.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método permite que los agentes aprendan de manera efectiva a partir de observaciones sin datos de acción directa.

DIPPER optimiza el aprendizaje de robots a través de la retroalimentación humana, mejorando el rendimiento en las tareas.

Los investigadores desarrollan nuevos métodos para entrenar robots de manera segura en entornos peligrosos.

Los robots están mejorando su capacidad para adaptarse a tareas en diferentes entornos.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a aprender tareas utilizando audio de demostraciones en la vida real.

Un nuevo método ayuda a los robots a cargar objetos juntos.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a adaptarse rápidamente a tareas desconocidas.

La investigación avanza en métodos para que los robots naveguen de forma más segura usando técnicas de estimación de incertidumbre.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots a través de una mejor interacción humana.

neuROSym mejora la capacidad de los robots para predecir las acciones humanas en tiempo real.

Entender la incertidumbre mejora la precisión del reconocimiento emocional en situaciones del mundo real.

Los robots aprenden nuevas tareas más rápido al usar habilidades que ya tienen de experiencias pasadas.

Un nuevo sistema permite a los robots reorganizar objetos utilizando entradas visuales y de lenguaje.

Un método que permite a los robots adaptarse a cambios inesperados durante las tareas.

Los robots están aprendiendo a comunicarse de forma natural con los humanos a través de modelos de lenguaje avanzados.

Un nuevo método ayuda a los agentes a aprender de expertos a pesar de la falta de información.

Explorando cómo la empatía mejora la comunicación con robots y asistentes virtuales.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del aprendizaje de los robots usando simetrías en las tareas.

MARS ayuda a los robots a percibir y interactuar mejor con objetos articulados.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para encontrar objetos en entornos abiertos.

Explorando la conexión entre el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones éticas en máquinas.

Están surgiendo métodos compactos para que los robots naveguen sin intervención humana.

Este artículo habla sobre un método para que los robots aprendan sobre seguridad a partir de la información de los humanos.

Examinando cómo diferentes instrucciones afectan el éxito de las tareas del robot.

Un nuevo enfoque de entrenamiento mejora la seguridad de los robots y su adaptabilidad en la realización de tareas.

Entender cómo los robots pueden aprender sobre su entorno de manera independiente.

Un nuevo enfoque ayuda a los robots a aprender tareas generando imágenes de acciones.