Presentando un método para que los robots naveguen de manera segura en entornos concurridos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Presentando un método para que los robots naveguen de manera segura en entornos concurridos.
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Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de robots con mínimos inputs del usuario.
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Investigadores desarrollan un nuevo modelo para que los robots aprendan a través de interacciones con objetos.
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Un sistema para que los robots reconozcan y respondan a gestos de señalamiento humano usando una cámara RGB.
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Proto-CLIP mejora el reconocimiento de objetos por robots usando pocos ejemplos.
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Los investigadores desarrollan métodos para que los robots aprendan movimientos humanos de manera eficiente.
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HA-ViD ofrece perspectivas únicas sobre las interacciones entre humanos y robots en el ensamblaje.
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Los robots mejoran el manejo de objetos usando sensores táctiles para tener una mejor capacidad de agarre.
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Los robots se comunican mejor para trabajar juntos en tareas complejas usando modelos de lenguaje.
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Aprende cómo los robots explican fallos y mejoran la confianza del usuario.
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El sistema Bi-Touch mejora la capacidad de los robots para manipular objetos con el tacto y la visión.
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Los robots mejoran sus habilidades para buscar y manipular objetos en entornos complejos.
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GVCCI permite que los robots aprendan de su entorno para mejorar su desempeño en las tareas.
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Una forma nueva de entrenar robots usando videos de acciones humanas.
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Un nuevo método de telemanipulación mejora la colaboración entre robots y humanos en la limpieza de desechos.
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Descubre cómo los robots aprenden a mejorar sus tareas con el tiempo.
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Examinando cómo las máquinas aprenden y se adaptan más allá del movimiento físico.
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Un estudio sobre cómo los robots utilizan la vista, el tacto y los datos de posición para identificar el contenido de los contenedores.
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Usando el lenguaje y la visión para mejorar la eficiencia del aprendizaje de los robots.
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La investigación resalta cómo los robots deben comunicarse para tener éxito en tareas complejas.
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Una nueva arquitectura combina el pensamiento de IA con respuestas instintivas para hacer la robótica más segura.
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Esta investigación mejora los movimientos de los robots para el transporte seguro de sólidos y líquidos.
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Un nuevo método usa el lenguaje para mejorar la estimación de la postura de los robots en áreas concurridas.
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Un nuevo método mejora la planificación de robots para un manejo eficiente de objetos.
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Nuevo marco permite a los robots buscar la guía humana en instrucciones poco claras.
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Un enfoque novedoso para reconstruir escenas 3D a partir de imágenes individuales en robótica.
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Un nuevo marco permite que los robots aprendan tareas usando lenguaje y generación de datos eficiente.
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Los robots mejoran las tareas táctiles al centrarse en las características táctiles importantes.
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Un estudio revela nuevos métodos para predecir acciones humanas usando sensores avanzados.
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Los robots aprenden a agarrar y colocar objetos usando imágenes y lenguaje.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender de manera eficiente con datos limitados.
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VL-Grasp mejora el agarre robótico usando pistas de lenguaje y conjuntos de datos diversos.
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Un estudio muestra que la superposición del espacio de trabajo de los robots afecta los niveles de comodidad en los usuarios.
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Mani-GPT mejora cómo los robots entienden e interactúan con los humanos.
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Nuevo método mejora el rendimiento de tareas de robots con mayor precisión y seguridad.
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Examinando el papel de la confianza entre usuarios, robots y quienes los despliegan.
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Robots innovadores para abrir puertas de varios tipos de forma autónoma.
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Este artículo analiza cómo los robots trabajan juntos de manera segura y efectiva.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a predecir el comportamiento humano para interacciones más seguras.
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Este artículo habla sobre cómo mejorar las predicciones 3D para robots usando el conocimiento sobre las relaciones entre objetos.
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