Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Presentamos ARMCHAIR, un sistema para mejorar el trabajo en equipo entre humanos y robots.
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Nuevas simulaciones mejoran la capacidad de los robots para realizar tareas complejas de manera efectiva.
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Un estudio sobre el uso de ARI en una residencia de día gerontológica.
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Un nuevo método mejora cómo las máquinas aprenden del feedback humano.
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Presentamos los robots de Smart Help que adaptan la ayuda según las necesidades y emociones del usuario.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia robótica para manejar objetos con las dos manos.
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La investigación se centra en ayudar a los robots a entender mejor el habla en medio del ruido de fondo.
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Un nuevo método mejora el movimiento de los robots con ideas sobre el comportamiento humano.
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Los robots pueden aprender tareas observando a los humanos, mejorando su memoria y rendimiento con el tiempo.
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FoundationGrasp mejora el agarre de los robots para tareas cotidianas.
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Fuzzy SIT mejora la clasificación de escenas de robots y se adapta a datos ruidosos.
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Nuevo enfoque mejora la manipulación de objetos por robots al medir márgenes de energía para mayor robustez.
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Enseñar a los robots tareas a través de demostraciones simples muestra un gran potencial para la adaptabilidad.
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Estrategias para mejorar la colaboración entre humanos y robots de diferentes niveles de habilidad.
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Este estudio se centra en cómo los robots pueden planear a pesar de cometer errores.
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Esta investigación presenta un modelo para que los robots aprendan affordances a través de interacciones.
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Un nuevo método permite a los robots aprender tareas observando las acciones humanas.
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Un nuevo modelo busca mejorar cómo los robots entienden su entorno.
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La investigación explora cómo los robots pueden expresar sus estados usando señales de audio.
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Combinar el tacto y el lenguaje mejora la comprensión de objetos y la toma de decisiones en robots.
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Una nueva plataforma donde los robots aprenden tareas complejas a través del air hockey.
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Este estudio revela cómo los patrones de mirada personal afectan las interacciones humano-robot.
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Los robots aprenden habilidades viendo a los humanos hacer tareas con las dos manos.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a los robots a responder preguntas complejas sobre las condiciones del hogar.
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Un nuevo enfoque ayuda a los robots a moverse con seguridad en entornos complejos.
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Un nuevo sistema mejora la capacidad de los robots para tareas de manipulación precisa en la mano.
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La investigación muestra que los robots pueden aprender mejor al combinar datos de audio y visuales.
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Combinando entrenamiento en simulación y retroalimentación humana para mejorar las habilidades de los robots.
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Aprende cómo los robots pueden tomar mejores decisiones mientras aseguran la seguridad humana.
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Los robots aprenden tareas rápido con solo una demostración de un humano usando nuevas técnicas.
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ReAd mejora el trabajo en equipo de los robots al perfeccionar los mecanismos de planificación y retroalimentación.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a aprender y adaptarse en espacios de trabajo que cambian.
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Los robots ahora pueden pedir ayuda para completar tareas complejas.
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Este artículo habla sobre un nuevo método para que los robots eviten obstáculos de manera segura.
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El estudio se centra en cómo los robots pueden manejar conflictos y comunicarse efectivamente con los usuarios.
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El aprendizaje por imitación ayuda a los robots a moverse mejor en entornos ocupados.
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Un nuevo enfoque ayuda a los robots a conectar datos visuales con acciones.
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Un nuevo método combina modelos de lenguaje y grafos de conocimiento para mejorar la seguridad de los robots.
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Explorando formas divertidas de mejorar las interacciones entre humanos y robots en entornos urbanos.
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Un nuevo enfoque mejora el aprendizaje de los robots a partir de demostraciones pasadas usando datos contrafactuales.
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