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PAUL es un brazo robótico blando y flexible diseñado para movimientos y aplicaciones versátiles.

Una mirada a cómo los robots pueden adaptarse rápidamente a tareas cambiantes.

Un nuevo modelo mejora la forma en que los robots aprenden de su entorno.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender habilidades de manera efectiva mirando videos de expertos.

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Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Un nuevo sistema permite que humanos y robots trabajen juntos en trabajos de lijado.

Presentamos un método que mejora el aprendizaje de los robots para tareas de recoger y colocar.

Examinando las dificultades para reconocer expresiones faciales en personas con discapacidades intelectuales.

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Un marco de control innovador mejora la seguridad de los robots en entornos humanos.

Nuevos métodos mejoran la coordinación de los robots en espacios públicos concurridos.

Este artículo examina cómo el tipo de observación impacta el aprendizaje de tareas en robots.

Un nuevo método mejora la capacidad de los robots para seguir instrucciones habladas con precisión.

La investigación examina el uso de VLMs para evaluar las acciones de los robots.

Un método para que los robots evalúen mejor su entorno usando datos visuales y táctiles combinados.

Examinando los peligros de integrar modelos de lenguaje en sistemas robóticos.

Un estudio investiga la asistencia robótica para personas con discapacidades visuales.

Un nuevo método ayuda a los robots a seguir comandos complejos de manera más efectiva.

Nuevos métodos ayudan a los robots a navegar usando información visual sin mapas complejos.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar la manipulación de objetos por robots usando movimientos parecidos a los humanos.

Un nuevo marco mejora cómo los robots aprenden de las acciones humanas.

Un nuevo método combina datos de video humano con demostraciones de robots para mejorar el aprendizaje.

Una nueva función de recompensa mejora la navegación de robots en entornos concurridos.

Te presento PREDILECT, un método para una interacción eficiente entre humanos y robots.

Nuevos métodos permiten que los robots entiendan y ejecuten tareas con instrucciones en lenguaje.

NaVid ayuda a los robots a seguir las instrucciones humanas usando video, mejorando la navegación en el mundo real.

Nuevos métodos mejoran el aprendizaje de los robots a través de la imitación usando políticas de fuentes informativas.

Un nuevo método ayuda a los robots a interpretar los comandos humanos de manera más efectiva.

Los investigadores están creando robots que entienden instrucciones humanas simples para hacer mejor las tareas.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas mejor usando orientación en lenguaje natural.

Los robots mejoran sus interacciones a través de una mezcla de métodos de aprendizaje.

Los robots aprenden a manipular objetos usando el tacto para mejorar su adaptabilidad.

Este documento presenta un sistema para compartir habilidades entre diferentes robots.

Descubre cómo el lenguaje ayuda a los robots a aprender tareas de manera efectiva.

Explorando cómo los bocetos a mano pueden mejorar el rendimiento de las tareas de los robots.

Un nuevo modelo mejora la predicción de acciones de los robots y su adaptabilidad en diversas tareas.

Métodos innovadores mejoran cómo los robots procesan la dirección del sonido mientras se mueven.