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Los robots pueden mejorar su habilidad para insertar objetos combinando la vista y el tacto.

Los ingenieros usan Funciones de Barrera de Control para mantener a los robots seguros alrededor de las personas.

Los robots optimizan sus rutas para navegar de forma segura en entornos concurridos.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender qué prefieren los usuarios de manera más efectiva.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden a manejar objetos.

Descubre cómo RONAR ayuda a los robots a explicar sus acciones en palabras simples.

GLOVER permite a los robots agarrar cosas de manera más efectiva usando lenguaje y señales visuales.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots sienten y se adaptan a objetos frágiles.

Los investigadores prueban modelos para entender secuencias de acciones a través de un nuevo conjunto de datos de video.

Los investigadores analizan un accidente simulado para mejorar la seguridad en la tecnología de exoesqueletos.

Descubre cómo el trabajo en equipo entre agentes de IA mejora la comunicación entre robots.

Descubre cómo los robots pueden dominar tareas de manera eficiente a través de métodos de entrenamiento estructurados.

Nuevas técnicas ayudan a los robots a adaptarse a diferentes condiciones de luz durante las tareas.

Los robots aprenden a interpretar señales humanas en partidos de fútbol súper rápidos.

Los robots aprenden a apoyar a los trabajadores prediciendo sus necesidades en fábricas ocupadas.

Los robots ganan destreza a través de métodos de entrenamiento innovadores que utilizan tecnología de cámara simple.

Enseñar a los robots a moverse por espacios interiores evitando obstáculos y entendiendo órdenes.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

LAMBDA prepara el terreno para un aprendizaje avanzado de robots en tareas diarias.

Los robots aprenden a moverse de manera segura por entornos complejos usando técnicas avanzadas de planificación.

Descubre cómo los robots combinan la visión y el lenguaje para una mejor interacción.

Los robots ahora pueden aprender sobre objetos solo interactuando con ellos una vez.

Descubre cómo los robots aprenden combinando curiosidad y atención en sus tareas.

CAREL mejora la forma en que los robots aprenden a seguir instrucciones en situaciones del mundo real.

SANGO ayuda a los robots a moverse por lugares concurridos sin molestar a la gente.

GenTact Toolbox permite que los robots sientan el tacto como los humanos.

N nuevos sensores táctiles permiten que los robots detecten el tacto con una tecnología avanzada de piel artificial.

Bolt muestra unas habilidades de caminar impresionantes y se adapta bien a los desafíos del mundo real.

Los investigadores están entrenando robots para manipular objetos usando dos brazos.

La tecnología de teleoperación mejora el tacto robótico, facilitando tareas remotas con retroalimentación háptica.

NaVILA ayuda a los robots a navegar usando lenguaje y visión.

Un nuevo modelo combina la segmentación de acciones y la anticipación para interacciones más inteligentes.

Un nuevo método mejora el aprendizaje y la adaptabilidad de los robots.

Explorando el impacto de los idiomas regionales en las interacciones sociales con los robots.

Mejorar cómo se comunican los robots humanoides puede hacer que las interacciones en servicios públicos sean más chidas.

Los robots ahora entienden las preferencias humanas con poco feedback, haciendo que el aprendizaje sea eficiente.

Los investigadores están mejorando cómo los agentes de IA entienden instrucciones complejas usando múltiples tipos de datos.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender de manera efectiva a pesar de los retrasos.

La investigación se centra en enseñar a las máquinas a seguir instrucciones de navegación habladas y escritas.

Descubre cómo los robots están aprendiendo a moverse de manera dinámica y seguir los comandos humanos.