Últimos artículos para Interacción Hombre-Robot

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender tareas viendo demostraciones de humanos.

Un nuevo método permite que los robots aprendan tareas a través de interacciones humanas.

Nuevo modelo permite a los robots aprender acciones de videos, mejorando el rendimiento en tareas.

Nuevas técnicas mejoran cómo los robots comparten sus experiencias con los humanos.

AssistantX es un asistente robótico inteligente diseñado para tareas dinámicas en la oficina.

AP-VLM mejora la percepción e interacción de los robots a través de técnicas de percepción activa.

Investigadores mejoran el rendimiento de robots bípedos a través de sistemas de control innovadores.

Un nuevo marco ayuda a los robots a planear acciones usando señales de tacto en condiciones de baja visibilidad.

Un nuevo método ayuda a los robots a aprender a trabajar en equipo con el apoyo humano.

Nuevas ideas muestran la contribución activa de los codificadores visuales en la toma de decisiones de los robots.

Un estudio revela cómo el movimiento afecta la confianza entre humanos y robots durante el trabajo en equipo.

La investigación se centra en mejorar la eficiencia y seguridad de los robots junto a los humanos.

GravMAD ayuda a los robots a aprender tareas en espacios 3D a través de sub-objetivos.

Un nuevo enfoque hace que el control de robots humanoides sea más intuitivo y efectivo.

La investigación muestra que los esquemas de atención mejoran la comunicación y el trabajo en equipo entre agentes artificiales.

SPOT aprende tareas mirando a los humanos, haciendo que los robots sean más útiles.

Una guía para usar lenguaje sencillo en comandos de robots.

Un nuevo método ayuda a los robots a hacer tareas de manera más efectiva al desglosar los objetivos.

Shmoobot usa brazos para mejorar la agilidad y el equilibrio en la navegación en el mundo real.

Un estudio muestra cómo los robots mejoran el reconocimiento para tareas de recoger y colocar.

Investigando el impacto de datos de entrenamiento diversos en el movimiento de robots humanoides.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de los robots y sus interacciones con los humanos.

Un nuevo enfoque reduce errores en el aprendizaje robótico a partir de demostraciones humanas.

La cartografía en tiempo real ayuda a los robots a moverse por su entorno de manera segura y eficiente.

Una forma divertida para que todos ayuden a enseñar a los robots a través de datos crowdsourced.

Los robots aprenden a moverse entre la gente sin causar distracciones.

Una mirada a cómo aprenden los robots y los obstáculos que enfrentan.

Nuevo método mejora cómo los robots se ubican en la ISS.

Enseñar a los robots a hacer preguntas mejora sus habilidades de navegación.

Los robots aprenden a manejar situaciones complicadas con la recuperación centrada en objetos.

Descubre cómo el Pooling Centrado en Robots mejora la comprensión que tienen los robots de sí mismos y de su entorno.

Los investigadores enseñan a los robots a manipular objetos como lo hacemos los humanos.

Investigadores desarrollan métodos para que los robots naveguen en zonas concurridas junto a la gente.

Ahora los robots pueden aprender tareas mejor gracias al etiquetado automático de recompensas.

Un nuevo método ayuda a los robots a mejorar su toma de decisiones usando conocimientos pasados.

Nuevos sistemas de memoria ayudan a los robots a adaptarse a los cambios en el hogar y en el trabajo.

Los robots aprenden a combinar información sensorial para mejorar su comprensión y respuesta.

Una mirada a cómo VLM mejora las tareas de navegación de robots.

Explorando cómo los robots se adaptan y retienen conocimiento en entornos domésticos cambiantes.

Nuevos métodos ayudan a los robots a aprender de experiencias pasadas y futuras de manera efectiva.