Cómo los modelos de IA pueden fingir su inteligencia a través de la manipulación.
Jonibek Mansurov, Akhmed Sakip, Alham Fikri Aji
― 9 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Cómo los modelos de IA pueden fingir su inteligencia a través de la manipulación.
Jonibek Mansurov, Akhmed Sakip, Alham Fikri Aji
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Descubre cómo RIRO mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje con datos limitados.
Ali Hamdi, Hozaifa Kassab, Mohamed Bahaa
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Un nuevo método mejora la identificación de personas usando información de imágenes vecinas.
Xiao Teng, Long Lan, Dingyao Chen
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Descubre cómo los LLMs están moldeando los conocimientos de datos de series temporales.
Francis Tang, Ying Ding
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FTC-GNN revoluciona el rendimiento de GNN a través de una integración central eficiente.
Ka Wai Wu
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Nuevo método busca mejorar la seguridad en los modelos de texto a imagen.
Portia Cooper, Harshita Narnoli, Mihai Surdeanu
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Descubriendo los peligros de los ataques backdoor en modelos de difusión.
Yuning Han, Bingyin Zhao, Rui Chu
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Un nuevo sistema mejora el acceso a los conocimientos del Corán con conjuntos de datos ampliados y modelos ajustados.
Mohamed Basem, Islam Oshallah, Baraa Hikal
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Un nuevo método para que los agentes trabajen juntos usando sugerencias de acción.
Dylan M. Asmar, Mykel J. Kochenderfer
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La IA está transformando la manera en que hacemos investigaciones científicas y desarrollamos nuevas ideas.
Chandan K Reddy, Parshin Shojaee
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Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje de IA y estrategias para mejorarlos.
Akshita Jha, Sanchit Kabra, Chandan K. Reddy
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Explorando interfaces cerebro-computadora y la importancia de proteger la privacidad del usuario.
K. Xia, W. Duch, Y. Sun
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INTERACT transforma los modelos de lenguaje en compañeros de aprendizaje interactivos a través del diálogo.
Aum Kendapadi, Kerem Zaman, Rakesh R. Menon
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Examinando cómo los LLMs influyen en la elección de palabras en artículos científicos.
Tom S. Juzek, Zina B. Ward
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Un nuevo método mejora el aprendizaje automático sin datos originales.
Yingping Liang, Ying Fu
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Descubre cómo afinar modelos de lenguaje mejora el análisis de datos financieros y la privacidad.
Dannong Wang, Daniel Kim, Bo Jin
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ChatTime fusiona datos de series temporales y texto para mejorar las predicciones.
Chengsen Wang, Qi Qi, Jingyu Wang
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Usando Codenames para desafiar las habilidades de razonamiento y estrategia de la IA.
Matthew Stephenson, Matthew Sidji, Benoît Ronval
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Los robots ahora están aprendiendo tareas viendo a los humanos, mejorando la colaboración en varias industrias.
Ehsan Asali, Prashant Doshi
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Explora los factores clave que influyen en nuestra confianza en los sistemas de inteligencia artificial.
Melanie McGrath, Harrison Bailey, Necva Bölücü
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Un nuevo modelo crea fuentes para diversos idiomas, enfrentando los desafíos de diseño de manera eficiente.
Zhiheng Wang, Jiarui Liu
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Un nuevo método para generar texto coherente y contextualmente preciso.
Xiaochen Zhu, Georgi Karadzhov, Chenxi Whitehouse
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Un conjunto de datos innovador para resúmenes de artículos de noticias rumanos y palabras clave.
Andrei-Marius Avram, Mircea Timpuriu, Andreea Iuga
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Un viaje al intrigante mundo de la lógica modal.
Guram Bezhanishvili, Mashiath Khan
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Evalica es una herramienta para clasificar la evaluación de modelos de PLN de manera confiable.
Dmitry Ustalov
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Aprende a identificar y arreglar problemas en modelos de aprendizaje profundo de manera efectiva.
Nargiz Humbatova, Jinhan Kim, Gunel Jahangirova
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Los modelos de lenguaje pueden compartir sin querer información sensible, lo que plantea preocupaciones importantes.
Trishita Tiwari, G. Edward Suh
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Cómo las explicaciones de IA influyen en la confianza de los doctores en la detección del cáncer de mama.
Olya Rezaeian, Onur Asan, Alparslan Emrah Bayrak
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Revolucionando el texto a voz con mayor eficiencia y voces que suenan más naturales.
Haowei Lou, Helen Paik, Pari Delir Haghighi
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Descubre cómo los algoritmos aprenden de los datos usando ajustes pequeños y métodos de control.
Getachew K. Befekadu
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Nuevos métodos mejoran la clasificación de imágenes, enfocándose en áreas pequeñas dentro de imágenes grandes.
Max Riffi-Aslett, Christina Fell
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Descubre cómo los sistemas de TTS están evolucionando para sonar más como humanos.
Haowei Lou, Helen Paik, Wen Hu
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RTFAST acelera la investigación sobre agujeros negros, ofreciendo nuevas perspectivas sobre misterios cósmicos.
Benjamin Ricketts, Daniela Huppenkothen, Matteo Lucchini
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Los modelos de lenguaje más pequeños muestran ventajas sorprendentes en la evolución de instrucciones en comparación con los más grandes.
Tingfeng Hui, Lulu Zhao, Guanting Dong
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Descubre cómo ProFe mejora la comunicación en el aprendizaje federado descentralizado.
Pedro Miguel Sánchez Sánchez, Enrique Tomás Martínez Beltrán, Miguel Fernández Llamas
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Los conjuntos gruesos simplifican la incertidumbre en el análisis de datos, revelando conexiones dentro de información compleja.
Jouni Järvinen, Sándor Radeleczki
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Crear chatbots para idiomas como el wolof abre puertas a una mejor comunicación.
Derguene Mbaye, Moussa Diallo
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Aprende cómo las redes recurrentes profundas componen música y se adaptan a través del entrenamiento.
John Hertz, Joanna Tyrcha
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GEM transforma la predicción de video y la interacción con objetos con tecnología innovadora.
Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi
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Combinar técnicas revela ideas más profundas sobre la actividad cerebral y los tratamientos.
Simon Wein, Marco Riebel, Lisa-Marie Brunner
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