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Las simulaciones de microredes ayudan a optimizar la integración de energía renovable y el rendimiento del sistema.

Un método que permite a los robots adaptarse a cambios inesperados durante las tareas.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Una mirada a mejorar los modelos de deep learning para la eficiencia en el procesamiento de imágenes.

El modelo XLSR-Transducer se destaca en la transcripción en tiempo real con datos mínimos.

FastCLIP permite entrenar modelos CLIP de manera efectiva con menos recursos.

Descubre cómo la generación aumentada por recuperación mejora la calidad de la información y la relevancia de las respuestas.

Un nuevo método mejora cómo los LLMs manejan datos estructurados.

Examinando métodos para mejorar la generación de código para lenguajes de programación especializados usando LLMs.

Nuevos métodos mejoran el movimiento de robots con patas en entornos complejos usando inteligencia artificial.

Este artículo explora los beneficios de usar FP8 en el aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque que combina modelado generativo y boosting para mejores resultados de aprendizaje.

Un nuevo método mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje al gestionar eficazmente los estados de clave-valor.

Aprende sobre los imanes 2D y su potencial en la tecnología.

HTCL mejora la comprensión de escenas 3D usando datos de cámara de cuadros anteriores.

Label Anything mejora la segmentación con menos ejemplos y diferentes indicaciones.

Los investigadores estudian las propiedades del C60 para obtener información sobre materiales y ciencia cuántica.

La investigación destaca el impacto de las vacantes de oxígeno en el rendimiento de los dispositivos memristivos.

Un nuevo método ayuda a los robots a ver su entorno claramente sin necesidad de intervención humana.

GSD mejora la creación de objetos 3D a partir de imágenes únicas con mayor precisión.

Autoverse mejora el entrenamiento de IA a través de entornos de juegos dinámicos y aprendizaje abierto.

Investigación sobre fibras multicore y técnicas de modulación para mejorar la transferencia de datos.

La investigación resalta estrategias para reducir el uso de energía en modelos de lenguaje grandes.

Los investigadores usan aprendizaje automático para identificar materiales para la superconductividad a alta temperatura.

Este artículo habla sobre el papel de la IA en mejorar las técnicas de estimación de canales inalámbricos.

Nuevos diseños reducen el ruido térmico, mejorando la transferencia de información cuántica.

Abordando las amenazas cibernéticas a las estaciones de carga para vehículos eléctricos.

ARMT mejora la memoria y el procesamiento de secuencias largas en la IA.

XQSV busca replicar un juego parecido al de los humanos en el ajedrez chino.

La red de sensores de Islandia estudia los efectos del calentamiento en las emisiones de carbono del Ártico.

La investigación sobre ferrimagnéticos sintéticos mejora el cambio óptico total para la tecnología de almacenamiento de datos.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de objetivos usando señales cuánticas.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad de entrenamiento para modelos de recomendación de aprendizaje profundo.

Los investigadores abordan la pérdida de información de qubits inactivos para mejorar el rendimiento de las computadoras cuánticas.

Los gemelos digitales mejoran la toma de decisiones para sistemas energéticos complejos en el Internet de las Cosas Energéticas.

Presentamos un sistema que predice la eficiencia del parser sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Un nuevo método mejora la eficiencia y el rendimiento de LoRA en el entrenamiento de modelos grandes.

Nueva arquitectura mejora la eficiencia y reduce errores en los cálculos cuánticos.

Un nuevo método genera datos sintéticos para mejorar la detección de resultados falsos.

Una visión general de las infraestructuras de IA en la nube y locales.