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Un nuevo método mejora las técnicas de estimación de fase en varios campos.

Los filtros de Kalman de bajo rango simplifican la estimación de estados para sistemas complejos.

Explorando métodos de transporte óptimo para mejorar la manipulación de la luz en óptica.

El nuevo diseño de actuadores mejora las capacidades de los robots submarinos al imitar las aletas de los peces.

Nuevos modelos ayudan a diseñar materiales que controlan el comportamiento de las ondas de manera efectiva.

Aprende cómo la información de sensibilidad mejora el entrenamiento de redes neuronales en ingeniería.

Un nuevo método mejora el diseño estructural al minimizar el estrés de manera efectiva.

Un estudio sobre métodos de control óptimo para sistemas no suaves gobernados por PDEs elípticas.

Un enfoque más simple y preciso para simular flujos de fluidos de dos fases.

Nuevas técnicas mejoran la precisión al analizar materiales casi incomprimibles.

Cómo los bordes de grano afectan el comportamiento de los metales con el tiempo.

PDEformer-1 hace más fácil resolver ecuaciones en derivadas parciales unidimensionales usando técnicas de aprendizaje automático.

Presentamos el Control de Difusión en Bucle Cerrado para una gestión eficiente de sistemas físicos complejos.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Explora cómo las normas invariantes afectan la estabilidad de los sistemas lineales.

Explorando la mecánica de continuiad para entender materiales en superficies curvas.

Nuevos enfoques mejoran la precisión del aprendizaje automático en modelado científico complejo.

Un enfoque flexible para abordar problemas de optimización no suaves y no convexos de manera efectiva.

Explorando el nuevo método de unión primaveral para mejorar el movimiento y las aplicaciones del origami.

Los ROMs simplifican simulaciones complejas para soluciones de ingeniería eficientes.

Aprende cómo los datos afectan las predicciones de fallos en turbinas eólicas.

Las técnicas de modelado eficientes mejoran los procesos de diseño en ingeniería y reducen costos.

SuperFlow mejora el diseño de circuitos superconductores para una mejor eficiencia y rendimiento.

HANNA ofrece un nuevo método para predecir los coeficientes de actividad en mezclas químicas.

Un nuevo método para crear materiales que pueden cambiar su rigidez según el entorno.

Un nuevo marco aborda la incertidumbre y las reglas en las predicciones a través de BENN.

Las redes neuronales mejoran los procesos de diseño para un mejor control del sonido en acústica.

Nuevas ideas sobre el comportamiento no recíproco en la difusión pueden transformar aplicaciones de energía.

Este artículo presenta un enfoque novedoso para enfrentar los desafíos de interfaces en movimiento en problemas de advección-difusión.

Los investigadores usan datos para mejorar el control de sistemas complejos de manera efectiva.

Una mirada al control activado por eventos de barrera de rendimiento en sistemas de reacción-difusión.

Los sólidos activos cambian de forma y movimiento, impactando en diversos campos como la robótica y la medicina.

RoSE-Opt automatiza el diseño de circuitos analógicos para mejorar la eficiencia y la fiabilidad.

Los científicos desarrollan métodos para mejorar la gestión del calor en los reactores de fusión.

Nuevas ideas sobre la resistencia del vidrio a través de estudios sobre sílice 2D y el comportamiento de los huecos.

Explora la importancia de las matrices, los valores propios y los campos aleatorios en el análisis de datos.

Introduciendo métodos para mejorar la estabilidad energética y la positividad en los flujos de gradiente.

Los robots biónicos usan modelos de aprendizaje para moverse mejor y adaptarse.

Explorando cómo la altura de las gotas afecta la ruptura y la distribución de tamaños en varias aplicaciones.

Explorando cómo los modelos de base mejoran el desarrollo de gemelos digitales.