Aprende cómo las ecuaciones de Volterra estocásticas modelan sistemas aleatorios en diferentes campos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Aprende cómo las ecuaciones de Volterra estocásticas modelan sistemas aleatorios en diferentes campos.
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Una mirada a los efectos cuánticos en las propiedades de los materiales en la ingeniería.
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Aprende cómo el tamaño de las partículas influye en el crecimiento de granos en varios materiales.
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Examinando la dinámica de filamentos para obtener información sobre procesos biológicos y aplicaciones en ingeniería.
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Este artículo examina métodos para la operación segura en sistemas complejos.
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Una mirada a los métodos y desafíos para guiar robots a través de entornos complejos.
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Usando redes neuronales para resolver de manera eficiente ecuaciones diferenciales parciales complejas.
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Este estudio examina cómo las texturas de superficie influyen en la turbulencia y la resistencia en la dinámica de fluidos.
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Un enfoque novedoso simplifica soluciones para ecuaciones diferenciales tensoriales no lineales de manera eficiente y efectiva.
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DPSynth usa programación dinámica para la síntesis eficiente de funciones booleanas.
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Este artículo habla de un método para que los robots empujen objetos juntos de manera eficiente.
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Una visión general de las superficies de PDMS y su interacción con líquidos.
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Un nuevo método para tener un mejor control de las interacciones de cuerpos rígidos durante las colisiones.
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Un nuevo enfoque mejora la forma en que las máquinas se adaptan a entornos cambiantes.
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Este estudio simplifica la turbulencia usando redes de tensores de gradiente de velocidad.
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Las películas de HfN muestran potencial como una alternativa al oro en aplicaciones avanzadas.
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Este artículo aclara el comportamiento de los choques irrotacionales en el flujo de fluidos.
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Nuevos métodos mejoran la alcanzabilidad en sistemas de alta dimensión en varios campos.
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