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DIAL-MPC ofrece una nueva forma de controlar robots patas de manera efectiva.

Los investigadores optimizan el uso de energía en sistemas de materia activa para tener un mejor control.

Aprende cómo el método del embudo simplifica la resolución de problemas de optimización restringida.

Un estudio sobre técnicas para aproximar valores singulares en varias aplicaciones.

Nuevas estrategias para un control efectivo en sistemas de tiempo discreto bajo perturbaciones.

Una mirada a cómo los sólidos amorfos responden al estrés y su estructura.

Usando machine learning para mejorar la elección de algoritmos en la resolución de problemas combinatorios.

Una mirada a cómo el ruido afecta la estabilidad de la red eléctrica y las evaluaciones de resiliencia.

Una mirada a la ecuación de Helmholtz y el potencial newtoniano en el análisis de ondas.

Este estudio examina el comportamiento de fluidos y los patrones de onda en tuberías curvas.

Un nuevo controlador mejora la precisión de temporización en sistemas críticos de seguridad.

Combinando el aprendizaje y el control para mejorar la seguridad en robots con patas.

Una visión general de las ecuaciones diferenciales autosimilares y sus aplicaciones.

Combinar islas de resonancia y cristales doblados mejora la eficiencia de extracción de partículas.

Nuevo método mejora el manejo de objetos por parte de robots con precisión y control.

PANOS mejora la capacidad de los robots con patas para moverse eficientemente en terrenos difíciles.

Un análisis detallado de los solucionadores para sistemas lineales dispersos con condiciones desafiantes.

Presentando un nuevo método para el modelo de consolidación de Biot usando técnicas de Boltzmann en red.

Un nuevo principio de acción mejora la comprensión de los sistemas mecánicos, especialmente los no holonómicos.

Aprende cómo la transformada de Clarke ayuda en el control eficiente de robots continuo.

La cadena de factores generativos mejora la ejecución de tareas múltiples en robótica.

Una mirada a la honda elastica y sus aplicaciones en estructuras flexibles.

Un amortiguador ofrece una solución a los problemas de desalineación en la aceleración de partículas.

Una varilla delgada levanta gránulos, revelando interacciones complejas de fricción y presión.

Una mirada al EIT para la imagenología médica y el uso industrial.

Un método para detectar cambios en los bordes de redes de infraestructura en medio de datos ruidosos.

Una inmersión profunda en ecuaciones de difusión de orden variable y sus métodos de solución.

Este artículo habla sobre el impacto de Angular DCM en el movimiento y la estabilidad de los robots.

Descubre cómo las superficies mínimas impactan la geometría, la física y la ingeniería.

Examinando cómo los límites de grano influyen en las propiedades y el comportamiento de los materiales durante el calentamiento.

Nuevo modelo mejora la adaptabilidad y rendimiento del robot en diferentes terrenos.

Un nuevo método ayuda a los robots a ensamblar piezas en entornos inciertos.

Una mirada a las técnicas de estimación de errores en métodos de elementos finitos.

Nuevos enfoques en sistemas de control se centran en datos en lugar de modelos para ser más eficientes.

Este estudio examina cómo la temperatura influye en las formas de las gotas de alcano que se están congelando.

Un nuevo sistema ayuda a los robots a navegar en entornos exteriores desafiantes de una manera más efectiva.

Los robots aprenden a navegar paisajes difíciles con un nuevo método de entrenamiento.

Un método para modelar de manera eficiente sistemas complejos, manteniendo propiedades clave.

Explorando las dificultades de optimizar funciones no suaves no convexas y las limitaciones de los algoritmos locales.

Nuevos materiales cuasicristalinos muestran potencial para la resistencia y flexibilidad en varias aplicaciones.