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Nuevo software simplifica el análisis de medidas de complejidad en datos de series temporales.

BEDMS simplifica la estandarización de metadatos genómicos para mejorar la eficiencia en la investigación.

Una nueva herramienta ayuda en la investigación sobre interacciones celulares y sus implicaciones clínicas.

GraphArena evalúa el rendimiento de LLM en problemas de grafos usando datos del mundo real.

Presentamos AsaruSim para la simulación realista de conjuntos de datos de secuenciación de ARN de una sola célula.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

LEXI simplifica la investigación sobre interacciones entre humanos y agentes con Modelos de Lenguaje Grandes.

Una nueva herramienta para probar modelos de lenguaje en entornos ruidosos.

Nueva herramienta ayuda a rastrear la propagación del virus con integración de datos ambientales.

Una herramienta para identificar respuestas engañosas de modelos de lenguaje grandes.

Craftium permite a los investigadores crear entornos 3D personalizados para entrenar agentes de IA.

HuBMAPR simplifica el acceso a datos para investigadores que estudian la biología humana.

Explorando los últimos avances en datos abiertos dentro de la investigación en neurociencia.

CoOMBE permite a los científicos simular cómo interactúa la luz con sistemas atómicos.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión en la atribución de citas científicas.

Uno ofrece un marco modular para mejores soluciones de optimización no convexa.

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OCTolyzer mejora el análisis de imágenes OCT y SLO para tener mejores insights sobre la salud ocular.

Nuevas herramientas permiten hacer consultas de datos de manera intuitiva usando lenguaje natural.

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Presentamos una biblioteca fácil de usar para el cálculo eficiente de huellas moleculares.

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Una nueva herramienta simplifica el proceso de injerto de lazo en el diseño de proteínas.

Nuevas actualizaciones mejoran la comprensión de la producción de aminoácidos en bacterias y arqueas.

Penzai y Treescope simplifican la manipulación y visualización de modelos en machine learning.

Un paquete de Python que ayuda en el análisis eficiente de datos de telescopios para investigadores.

CALDERA mejora la priorización de genes al abordar sesgos y mejorar la interpretabilidad.

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Prompto simplifica el trabajo con varios Modelos de Lenguaje Grande para los investigadores.

TeNPy ofrece herramientas para simular sistemas cuánticos complejos usando redes tensoriales.