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Aprende sobre las cadenas de Markov no homogéneas en el tiempo y su comportamiento a lo largo del tiempo.

Una visión general de cómo el trading estratégico moldea los precios y la dinámica del mercado.

Nuevos métodos mejoran la simulación del movimiento browniano y las ecuaciones diferenciales estocásticas.

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Este artículo examina el potencial de la IA generativa en la generación de datos de series de tiempo.

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Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de las carteras de inversión.

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Explorando los desafíos de los explicadores de GNN bajo ataques adversarios en aplicaciones críticas.

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Un método para probar las interacciones entre eventos a lo largo del tiempo utilizando modelos estadísticos.

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Una mirada a enfoques innovadores para desafíos complejos de optimización.

Una mirada a eventos raros en el mercado de valores y su impacto.

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Explorando problemas de tiempo de primer paso y su impacto en varios campos.

Un nuevo enfoque para medir la equidad en las admisiones universitarias y las evaluaciones de crédito.

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Un nuevo método usa aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la eficiencia de la diferenciación automática.

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Un método que aborda errores de datos en análisis de alta dimensión.

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Una mirada a cómo la aleatoriedad afecta el comportamiento del calor en varios campos.

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Un proceso OU revisado aborda las fluctuaciones aleatorias en el comportamiento de las partículas.

Una mirada a usar PCA de Tensor Distribuido para un análisis de datos efectivo en diferentes lugares.

Este artículo presenta un marco para abordar las incertidumbres en la optimización con ecuaciones diferenciales parciales.

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Explorando el papel y las aplicaciones de las SPDEs en varios campos.

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