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Los investigadores relacionan los cambios en las olas de superficie con las corrientes oceánicas usando el mapa U2H.

Un nuevo enfoque para resolver eficientemente PDEs complejas usando aprendizaje automático.

El nuevo Modelo de Deconvolución Directa Discreta mejora la precisión de la simulación de turbulencias.

Un nuevo método para analizar la centralidad y la rareza en conjuntos de datos no estándar.

Explora el cambio de CPUs a GPUs en el modelado del hielo marino.

Un método rápido y preciso para medir distancias usando láseres de peine de frecuencia.

Explora nuevos métodos de medición de temperatura con la tecnología MicroPulse DIAL.

Un enfoque nuevo ofrece perspectivas más claras sobre la dinámica del océano.

Explora el comportamiento fascinante de las burbujas en fluidos viscosos.

Aprende cómo el suavizado de kernels aclara modelos complejos de hielo marino.

Descubre cómo nuevos métodos están mejorando la precisión de los modelos climáticos.

Estudio de cómo las olas del océano cambian al encontrarse con el hielo marino.

Nuevas investigaciones revelan la naturaleza compleja de las interacciones entre aerosoles y nubes que afectan las predicciones climáticas.

HistNetQ ofrece un enfoque nuevo para cuantificar datos usando aprendizaje profundo.

Este artículo habla sobre métodos para estudiar los espacios porosos y su impacto en el flujo de fluidos.

Una mirada a la importancia y aplicación de las ecuaciones ADR en la ciencia.

Una mirada a cómo las fases interactúan en varios sistemas usando modelos matemáticos.

La investigación muestra cómo el aprendizaje automático mejora las técnicas de medición del tamaño de las gotas.

Un método para analizar cómo los grupos de puntos influyen en las áreas que los rodean.

Explorando las interacciones entre burbujas y gotas en plasma polvoriento fuertemente acoplado.

El paquete patter mejora el análisis de datos de seguimiento de animales usando técnicas avanzadas de filtrado de partículas.

Examinando cómo las formas de los objetos afectan la eficiencia del flujo de calor.

Una mirada al comportamiento de las difusiones y sus aplicaciones prácticas.

Una mirada a la importancia de las pruebas de permutación en el análisis de series temporales.

Aprende cómo los PTM ofrecen información sobre las relaciones complejas entre variables.

Este estudio examina cómo las texturas de superficie influyen en la turbulencia y la resistencia en la dinámica de fluidos.

Examinando los cambios climáticos pasados usando relaciones de isótopos de oxígeno en sedimentos oceánicos.

Un estudio revela cómo se comportan las olas en materiales mezclados de manera desigual, como el hielo marino.

Este artículo investiga cómo las formas de los guijarros cambian a través del movimiento y factores ambientales.

Presentamos el GASTE-test para mejorar el análisis de datos categóricos con factores complejos.

Explorando cómo el aprendizaje automático mejora el análisis y las predicciones de datos climáticos.

Los modelos de base están cambiando la forma en que analizamos y predecimos los cambios climáticos y ambientales.

Este estudio presenta un modelo que analiza cómo se desarrollan las fracturas en las rocas bajo calor y presión.

Este artículo habla del modelo SARMA para analizar datos de series temporales complejas.

Este estudio evalúa cómo los modelos de lenguaje manejan las afirmaciones sobre el cambio climático.

Examinando cómo la circulación oceánica influye en el clima y los posibles impactos del cambio climático.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de describir cambios en las imágenes de manera precisa.

Este artículo explora los patrones de crecimiento microbiano y sus respuestas a los cambios ambientales.

Un estudio revela tendencias preocupantes de resistencia a los antibióticos en cepas de E. coli del medio ambiente.

Presentando un método innovador para analizar los efectos del tratamiento sin la condición de positividad.