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Los investigadores aplican machine learning para mejorar la comprensión de la topografía oceánica y su dinámica.

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GGM2022 mejora la precisión del geoide usando el método de capa superficial y datos mejorados.

FB-RK(3,2) mejora la precisión y eficiencia en simulaciones de aguas poco profundas.

Analizar los riesgos de inundaciones a través de datos mejora la seguridad y la preparación de la comunidad.

Presentando un método flexible para estimar mejor las relaciones en datos complejos.

Este documento explora la falta de colecciones de especímenes en varias regiones.

Una mirada a métodos innovadores para estudiar patrones de datos complejos.

Este artículo habla de un método para medir la altura de los edificios con satélites.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones de glaciares.

Un nuevo método mejora la comprensión de los geocientíficos sobre los recursos subterráneos usando datos sísmicos.

Un nuevo microscopio DIY permite estudiar mejor a los organismos acuáticos desde dos ángulos.

Un estudio revela cómo los cambios de presión afectan el movimiento del aire en entornos urbanos.

UPREVE simplifica el descubrimiento causal en sistemas sociales y de comportamiento para investigadores.

Un nuevo método ayuda a analizar eventos extremos raros pero impactantes.

Una visión general de los procesos de promedio móvil y sus aplicaciones en datos del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la claridad en la interpretación de datos sísmicos para una mejor gestión de recursos.

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Examinando la relación entre la complejidad económica y la sostenibilidad ambiental.

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Un nuevo método simplifica el ajuste de modelos climáticos, mejorando la fiabilidad y ahorrando tiempo.

FETSGAN mejora la creación de datos sintéticos de series temporales para varias aplicaciones.

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Un nuevo sistema de fibra multicore mejora la medición de pH en dispositivos microfluídicos.

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Este marco mejora cómo los investigadores combinan datos de diferentes estudios.

Técnicas para analizar tendencias y ciclos del cambio climático a partir de datos observacionales.

Aprovechando métodos auto-supervisados para mejorar la segmentación semántica de LiDAR.

Una nueva técnica mejora la forma en que los científicos comparan conjuntos de datos marinos.

Un método para mejorar la precisión de las predicciones usando muestreo por importancia y validación cruzada espacial.

Analizando el movimiento del Agua de Desbordamiento del Mediterráneo y su papel en las corrientes oceánicas.

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Este estudio examina cómo los campos magnéticos afectan la estabilidad del flujo de Couette.

Un estudio sobre cómo crecen los clústeres en modelos de agregación, enfocándose en la agregación balística.

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