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PAVI mejora la eficiencia del análisis de datos en modelos complejos con técnicas innovadoras.

La investigación mejora los métodos para generar textos publicitarios en línea.

Un análisis del muestreo de Thompson y su variante para mejorar la toma de decisiones.

Explorando estrategias para hacer pruebas A/B efectivas en redes sociales.

Una mirada a cómo DiscoSCM mejora el análisis causal del comportamiento individual.

Aprende cómo LAD clasifica datos usando patrones lógicos simples para hacer predicciones efectivas.

Explorando cómo los prejuicios moldean las decisiones en situaciones multidimensionales.

Un nuevo método para medir el alcance de la publicidad de manera efectiva.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Este estudio explora cómo mejorar las campañas de marketing usando conocimiento de sentido común e información multimodal.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Nuevos algoritmos mejoran las estrategias de asignación de recursos bajo restricciones de presupuesto.

Un nuevo enfoque mejora la forma en que se combinan diferentes tipos de datos para un mejor análisis.

Un método para estimar los efectos del tratamiento cuando falta información clave.

Aprende cómo el análisis de escenarios ayuda a los líderes a tomar decisiones informadas.

Un método de múltiples objetivos para maximizar la influencia mientras se consideran varios factores.

Explorando cómo el modelo Bass revela la adopción de innovaciones en redes.

Un análisis profundo sobre redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Un método para maximizar las ganancias considerando los costos de precio y publicidad en diferentes mercados.

CIRP mejora la representación de productos para un mejor empaquetado en línea.

Este artículo habla sobre un método automatizado para generar tráileres de películas de manera eficiente.

Un método para aprender y evaluar políticas al mismo tiempo usando todos los datos disponibles.

Este artículo habla sobre un nuevo marco para la generación de imágenes multi-sujeto distintas.

Un marco para mejorar el rendimiento del modelo en condiciones cambiantes.

Un método para proteger la privacidad mientras compartes información de datos entre grupos.

Una mirada a cómo los modelos de utilidad aleatoria moldean la elección del consumidor.

Entendiendo la dinámica del marketing a través del análisis de datos de series temporales.

Un estudio sobre cómo las imágenes impactan el compromiso en redes sociales y predicciones.

Un método para reducir la complejidad de los datos mientras se mejora la precisión del modelo.

El contexto ayuda un montón a cómo reconocemos objetos, incluso cuando nuestra atención está en otra parte.

Presentando una técnica para mejorar las predicciones y los intervalos de confianza en la toma de decisiones.

Un nuevo método mejora la precisión al estudiar las influencias en redes.

Examinando cómo los anuncios de privacidad moldean las actitudes y entendimiento de los consumidores.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes personalizadas usando modelos de IA ya existentes.

Este artículo explora el modelo de amigo de un amigo en las redes sociales.

Una mirada a cómo el muestreo de Thompson ayuda en la toma de decisiones bajo incertidumbre.

PairNet mejora la precisión al estimar los efectos del tratamiento usando datos observacionales.

Aprende cómo un nuevo modelo aborda la deserción de clientes y mejora las estrategias de retención.

Un nuevo enfoque para mejorar los métodos de estimación de CADR y lograr mejores resultados.

Un método para identificar emociones y sus causas en datos sin etiquetar.