El estudio evalúa los resultados del VA-ECMO en pacientes de PCI de alto riesgo.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
El estudio evalúa los resultados del VA-ECMO en pacientes de PCI de alto riesgo.
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Avances en sistemas autónomos para técnicas intraluminales y endovasculares.
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Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia y calidad de la planificación del tratamiento con protones.
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Un nuevo método mejora las estrategias de tratamiento usando datos de imágenes en medicina de precisión.
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Abordando las desigualdades en la atención de salud mental para personas que experimentan psicosis.
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Un nuevo método mejora la precisión de los informes de radiología utilizando información previa del paciente.
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IST ayuda en la extracción confiable de características de imágenes médicas.
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Un ensayo examina el impacto del etopósido en pacientes con COVID-19 que tienen inflamación severa.
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Diffsurv ofrece mejores predicciones en análisis de supervivencia al gestionar datos censurados.
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Investigando cómo el sueño afecta los resultados del cáncer de mama.
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Las técnicas de aprendizaje automático pueden mejorar el proceso de diagnóstico de la anemia.
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Una mirada al papel vital de los doctores en enfermedades infecciosas en la atención médica.
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Explorando métodos para integrar registros de salud electrónicos para mejorar la atención al paciente.
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Una herramienta mejora la extracción de información médica de las conversaciones.
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Los investigadores desarrollan un nuevo método para detectar el riesgo de abuso de opioides en pacientes.
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El estudio adapta el puntaje de la dieta mediterránea para pacientes cardíacos de habla árabe.
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La obesidad aumenta los riesgos y afecta el comportamiento de los tumores en pacientes con cáncer de mama.
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Actualizar los modelos asegura mejor atención al paciente y predicciones de tratamiento más precisas.
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Un nuevo método reduce manchas y capas en la terapia de protones, mejorando la eficiencia del tratamiento.
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Explorando los factores que rodean el infarto de miocardio con enfermedad arterial coronaria no obstructiva.
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Un estudio muestra que tratamientos tempranos pueden reducir las hospitalizaciones entre pacientes de COVID-19 de alto riesgo.
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Este estudio explora técnicas de aprendizaje profundo para predecir convulsiones epilépticas.
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Un estudio investiga técnicas avanzadas para evaluar el dolor después de la cirugía.
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Un nuevo método muestra potencial para mejorar la calidad de las imágenes de MRI con datos limitados.
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La investigación descubre aspectos clave del impacto de CMT1A en el desarrollo de los nervios.
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Examinando la necesidad de equidad en los modelos de imágenes médicas.
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Un nuevo estudio revela diferentes grupos clínicos en pacientes con ELA según sus síntomas y genética.
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Un estudio que investiga la disincronía cardíaca y sus efectos en pacientes con insuficiencia cardíaca.
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Nuevos métodos de IA revelan información para evaluar el riesgo de enfermedades cardíacas.
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Un nuevo método simplifica datos de alta dimensión para una mejor evaluación de riesgos de aneurismas aórticos.
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Un nuevo método para clasificar los coágulos de sangre podría mejorar el manejo de los derrames y sus resultados.
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Esta reseña examina los predictores e impactos de la disfagia en la esclerosis múltiple.
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Esta investigación analiza cómo los sistemas de puntuación predicen los resultados de los pacientes en la UCI.
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Med-PaLM 2 mejora significativamente la precisión en las respuestas de información médica.
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Resumen del progreso en el tratamiento del VIH y los desafíos que aún enfrentamos en Sudáfrica.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes del corazón para un mejor manejo de la FA.
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Un nuevo método mejora la calidad de imagen en escaneos PET de bajo conteo.
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Una mirada a la CMT, sus tipos, causas e investigación en curso.
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Un estudio revela la compleja relación entre el tamaño de las plaquetas y el riesgo de muerte en la insuficiencia cardíaca.
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Una nueva técnica alinea escaneos dentales de manera eficiente para una mejor planificación del tratamiento.
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