Últimos artículos para Cuidado del Paciente

La investigación mejora la precisión en la predicción de convulsiones a través del análisis de EEG y la selección de características.

La investigación busca personalizar tratamientos de estimulación cerebral para pacientes con DoC.

Revolucionando la imagen médica a través de representaciones neuronales implícitas innovadoras.

La investigación busca mejorar las opciones para el tratamiento del cáncer usando biomarcadores predictivos.

Nuevas técnicas aceleran los escaneos de MRI y mejoran la calidad de imagen.

Un nuevo modelo mejora la evaluación del riesgo de enfermedad arterial coronaria y las sugerencias de tratamiento.

Investigaciones revelan nuevas combinaciones de medicamentos que podrían mejorar el tratamiento para el cáncer de ovario y de mama.

Nueva herramienta de IA pronostica áreas de tratamiento en procedimientos coronarios.

Nuevo método mejora la explicabilidad en el análisis de imágenes de piedras en los riñones.

Nuevos hallazgos destacan el papel de TGFβ y las células NK en las respuestas al tratamiento.

Nuevo método promete identificar más rápido trastornos del habla como la afasia.

Mejorando los diagnósticos de radiografías de tórax a través de algoritmos impulsados por retroalimentación.

Nuevos métodos mejoran el análisis de datos de salud para condiciones crónicas.

Una nueva técnica mejora la calidad de imagen en MRI cardiovascular.

Un estudio sobre cómo la localización en interiores ayuda a monitorear los síntomas de la enfermedad de Parkinson.

Los ensayos en plataforma mejoran la eficiencia al probar múltiples tratamientos al mismo tiempo.

La investigación busca predecir problemas de visión en pacientes con esclerosis múltiple usando datos de salud.

Usar IA para mejorar la detección de picos y conseguir mejores resultados para los pacientes en cirugía cerebral.

Examinando cómo los enredos de tau afectan los síntomas en pacientes con Alzheimer.

Este estudio evalúa cómo los profesionales de la salud manejan el burnout en Suiza.

Explorando estrategias para manejar datos faltantes por la retirada de pacientes en ensayos clínicos.

Un estudio revela la necesidad de monitorear a pacientes con condiciones oculares diabéticas después del tratamiento.

Nuevas ideas sugieren que tratamientos personalizados para la enfermedad de Crohn podrían mejorar los resultados en los pacientes.

Nuevos enfoques en la neuroestimulación muestran promesas para el tratamiento de la epilepsia.

MAD ofrece un nuevo enfoque para mejorar la alineación de imágenes médicas a través de diferentes técnicas.

Los modelos de aprendizaje automático pueden ajustar las dosis de medicamentos para mejores resultados en trasplantes.

Las terapias dirigidas están cambiando el tratamiento del cáncer al centrarse en características específicas de las células cancerosas.

Enfoque innovador reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para anotar videos de ultrasonido.

Nuevos métodos mejoran la detección de imágenes médicas inusuales para mejores diagnósticos.

Explorando las opiniones de los profesionales de la salud sobre la gestión de medicamentos antipsicóticos.

Nuevos métodos en la imagenología OCT mejoran el diagnóstico de agujeros maculares de espesor completo.

Investigaciones muestran nuevos marcadores potenciales para la detección del cáncer de hígado.

Explorando las conexiones entre la insuficiencia cardíaca, la fibrilación auricular y el riesgo de accidente cerebrovascular.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de medicamentos al analizar las historias de salud de los pacientes.

Un estudio evalúa la adherencia a las guías de tratamiento para la insuficiencia cardíaca en los hospitales de Nairobi.

Este artículo habla sobre métodos para analizar la efectividad de tratamientos en ensayos clínicos.

Nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas con datos limitados.

Un nuevo método mejora la precisión y la confianza en el diagnóstico de imágenes médicas.

La investigación se centra en modelos de IA para mejorar la detección del cáncer de próstata y dar niveles de confianza.

Modelos optimizados pueden mejorar los resultados de salud usando aprendizaje automático.