Últimos artículos para Cuidado del Paciente

La programación dinámica de los IPP ayuda a personalizar el tratamiento de los trastornos por ácido gástrico.

Explorando el impacto del análisis de datos de EHR en la atención al paciente.

El estudio investiga la relación entre la obesidad sarcopénica y la fuga de bilis después de la cirugía de hígado.

Un estudio sobre cómo la atención primaria a tiempo podría reducir las visitas de emergencia.

Un nuevo sistema utiliza el análisis del movimiento para mejorar el diagnóstico de trastornos de la rodilla y el seguimiento del tratamiento.

El estudio examina los efectos de las configuraciones de equipos en el acceso y la calidad de la atención primaria.

El método RAMEN descubre factores de salud clave que influyen en los resultados del COVID-19.

El neurofeedback muestra potencial para ayudar a manejar la enfermedad de Parkinson a través del control de las ondas cerebrales.

Un estudio presenta un nuevo método para medir la progresión en la enfermedad de Parkinson.

Nuevos estudios sugieren que la salud intestinal puede afectar la progresión y el tratamiento de la EM.

Analizando la variación en las derivaciones de GPs para pacientes con dolor de cabeza en diferentes clínicas.

Los árboles de decisión probabilísticos difusos mejoran la claridad de la IA en la toma de decisiones en salud.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes de MRI usando técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método permite que los smartphones evalúen de manera objetiva los temblores de las manos para un mejor diagnóstico.

Un estudio sobre cómo mejorar los sistemas de salud a través de vías de gestión.

Un nuevo enfoque para entender la enfermedad refractaria en la artritis reumatoide.

Nueva tecnología mejora el diagnóstico de la enfermedad de la válvula aórtica a través del análisis automatizado de imágenes.

Un estudio revela que los pacientes de COVID-19 necesitan más rehabilitación que los que no tienen COVID-19.

El Anclaje de Clasificadores Federados mejora la clasificación de imágenes médicas en medio de desafíos de datos.

Un enfoque rápido y eficiente para detectar mutaciones de cáncer usando EVs.

Nuevos sistemas de IA buscan mejorar los resultados quirúrgicos al medir el desplazamiento de los tejidos.

La investigación sobre Prasinezumab ofrece nueva esperanza para los pacientes con la enfermedad de Parkinson.

Un kit tiene como objetivo mejorar los resultados de los trasplantes de hígado para pacientes con HCC.

Este estudio ofrece información sobre subtipos de glioma y respuestas al tratamiento.

Combinando el movimiento ocular y el análisis del habla para mejorar la comprensión de las enfermedades neurodegenerativas.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las imágenes de MRI al abordar varios artefactos de manera efectiva.

Examinando los efectos a largo plazo de la cirugía bariátrica en la salud y el bienestar.

Un nuevo método combina EEG y imágenes para orientar con precisión los electrodos en DBS.

Nuevos métodos mejoran las predicciones usando registros de salud electrónicos.

Mejorando el tratamiento de radiación mientras se protegen los tejidos sanos.

Explorando soluciones automatizadas para una documentación clínica eficiente en el sector salud.

Examinando servicios después del alta para evitar regresos al hospital.

La investigación mejora la detección del cáncer al combinar técnicas de imagen PET y CT.

Un nuevo conjunto de herramientas mejora la calidad y la estandarización de los registros de salud electrónicos.

Un nuevo modelo evalúa las necesidades de recuperación y rehabilitación después de un accidente cerebrovascular al momento del alta.

Un nuevo método automatiza la estimación de LVEF a partir de videos de ultrasonido cardíaco para mejorar la atención al paciente.

Aprovechando NLI para mejorar el análisis de informes de ensayos clínicos para el cuidado personalizado de los pacientes.

Una mirada a los desafíos y el tratamiento de la anemia de células falciformes en Brasil.

Explorando el papel de PTEN en los avances de terapia para el GBM.

Un nuevo modelo de IA ayuda a identificar rápidamente y con precisión a los pacientes de alto riesgo.