La investigación revela factores clave en la efectividad del tratamiento de la insuficiencia cardíaca.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela factores clave en la efectividad del tratamiento de la insuficiencia cardíaca.
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Un enfoque novedoso para mejorar las recomendaciones de especialistas en la salud.
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Un nuevo método mejora la precisión en la predicción de sepsis a través de una mejor corrección de datos.
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Una mirada a cómo el DCA bayesiano mejora la toma de decisiones clínicas en la salud.
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Optimizar las configuraciones DECT mejora la imagen para mejores diagnósticos médicos.
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Un nuevo modelo busca reducir las disparidades en salud en los registros electrónicos.
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Un nuevo método mejora la atención al paciente al fusionar datos clínicos y digitales.
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Un nuevo método para analizar datos de pacientes a partir de dispositivos portátiles para obtener mejores ideas sobre la salud.
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Descubre métodos para la detección automática de arritmias usando señales de ECG de un solo canal.
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Un nuevo método de disparo único mejora la velocidad y claridad de las imágenes de agua y grasa en MRI.
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La investigación muestra cómo los modelos de aprendizaje automático pueden mejorar la precisión en diferentes grupos de pacientes.
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Combinando análisis de supervivencia con aprendizaje contrastivo para mejorar las predicciones de resultados en pacientes.
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La investigación explora simulaciones del cerebro y cómo los parámetros afectan el comportamiento del cerebro virtual.
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Un estudio explora los hisopos nasofaríngeos para diagnosticar la neumonía por Pneumocystis.
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Un nuevo método mejora las actualizaciones del modelo de atención médica al centrarse en los rankings y las expectativas de los usuarios.
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Un estudio revela los beneficios del rosuvastatin para pacientes con EPOC y hipertensión.
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Usando IA para identificar con precisión las expresiones faciales en el ámbito de la salud.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar modelos de lenguaje para aplicaciones en salud.
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PECon combina escaneos CT y datos de EHR para mejorar el diagnóstico de PE.
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Un nuevo método utiliza imágenes para identificar a los pacientes que probablemente respondan a la inmunoterapia.
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Presentamos el Adaptador AutoSAM para mejorar el análisis de imágenes médicas 3D.
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El estudio destaca los cambios en la función y el tamaño del corazón después del tratamiento en pacientes con enfermedad arterial coronaria.
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Un estudio compara la estimulación direccional con métodos tradicionales en el tratamiento de la enfermedad de Parkinson.
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Un enfoque innovador mejora la precisión en la inserción de agujas usando imágenes ópticas y IA.
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La investigación muestra que los radiotrazadores tienen potencial para mejorar las predicciones en el tratamiento del cáncer.
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Combinar gráficos de conocimiento médico con IA mejora la precisión del diagnóstico.
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Los estudiantes de medicina buscan más conocimiento sobre IA para el futuro de la salud.
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El estudio evalúa la precisión del TTE en reposo para detectar la enfermedad arterial coronaria.
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GPT-4V muestra potencial para diagnosticar casos médicos complejos de manera efectiva.
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TriadNet ofrece mediciones precisas y intervalos predictivos para lesiones cerebrales.
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La investigación revela grupos de pacientes distintos para un mejor cuidado del dolor lumbar crónico.
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La investigación mejora la precisión en la predicción de convulsiones a través del análisis de EEG y la selección de características.
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La investigación busca personalizar tratamientos de estimulación cerebral para pacientes con DoC.
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Revolucionando la imagen médica a través de representaciones neuronales implícitas innovadoras.
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La investigación busca mejorar las opciones para el tratamiento del cáncer usando biomarcadores predictivos.
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Nuevas técnicas aceleran los escaneos de MRI y mejoran la calidad de imagen.
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Un nuevo modelo mejora la evaluación del riesgo de enfermedad arterial coronaria y las sugerencias de tratamiento.
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Investigaciones revelan nuevas combinaciones de medicamentos que podrían mejorar el tratamiento para el cáncer de ovario y de mama.
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Nueva herramienta de IA pronostica áreas de tratamiento en procedimientos coronarios.
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Nuevo método mejora la explicabilidad en el análisis de imágenes de piedras en los riñones.
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