Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Un nuevo modelo mejora la predicción de pacientes de alto riesgo utilizando datos históricos.

Investigaciones muestran que la IA puede facilitar la detección de coágulos de sangre relacionados con accidentes cerebrovasculares.

Explorando cómo MDL mejora la atención al paciente a través de la integración de datos diversos.

Las pruebas de sangre que miden p-tau217 ofrecen un método prometedor para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer.

La PET de tres gamma mejora la detección del cáncer gracias a una sensibilidad y calidad de imagen mejoradas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos dentro del cuerpo basados en características individuales.

Las infecciones por el virus Toscana están aumentando en la región mediterránea, lo que representa riesgos para la salud.

El aprendizaje automático mejora la predicción de VAP en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas.

Nuevo método mejora la detección de anomalías en imágenes médicas sin etiquetas previas.

La investigación resalta la necesidad de una mejor registración de ensayos en estudios de reumatología.

SATS ofrece información avanzada sobre las firmas mutacionales para mejorar el tratamiento del cáncer.

Una mirada a la base genética y las opciones de tratamiento para las malformaciones vasculares.

Un marco para generar notas clínicas sintéticas en el cuidado de la salud.

Examinando las complejidades de manejar la diabetes tipo 3c y sus resultados de tratamiento.

Un nuevo método mejora la precisión de la resonancia magnética para el diagnóstico del Alzheimer usando datos individuales de los pacientes.

Examinando los efectos del craniopharingioma en la oxitocina y la salud del paciente.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de la IA en diagnósticos de salud.

Dareplane ofrece soluciones para experimentos efectivos de estimulación profunda adaptativa del cerebro.

MetaWearS mejora los dispositivos portátiles con actualizaciones eficientes y menos datos.

Las pruebas genéticas son clave para manejar la cardiomiopatía hipertrófica en las personas y familias afectadas.

Explorando cómo las pruebas genéticas influyen en las decisiones de tratamiento del cáncer.

Mejorando la precisión en imágenes médicas mediante la detección fuera de distribución.

Explora cómo los sistemas de IA híbrida mejoran la toma de decisiones en el sector salud.

Explorando el impacto de la psicosis en el deterioro cognitivo en la enfermedad de Parkinson.

Más de 4.5 mil millones de personas no tienen acceso a la atención médica que necesitan, enfrentando varias barreras.

La investigación sobre sistemas automáticos de informes mejora la eficiencia y precisión en radiología.

Nueva plataforma busca adaptar el cuidado de la diabetes a las necesidades individuales de cada paciente.

El estudio compara los estímulos de tamaño III y V para pacientes con pérdida de visión.

EfficientDeepMB mejora la velocidad y el costo de la imagenología optoacústica para un mejor uso médico.

Analizando el aumento de las tasas y los retos de supervivencia del cáncer de hígado primario en el Reino Unido.

Usando aprendizaje automático para predecir variables clínicas y mejorar el diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo enfoque busca mejorar significativamente la calidad de las imágenes de ultrasonido.

Estudia la efectividad de la espirometría en el diagnóstico de EPOC entre pacientes.

Un nuevo método mejora modelos más pequeños para extraer síntomas de tratamientos contra el cáncer.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de los efectos del tratamiento en subgrupos de ensayos clínicos.

Nuevo modelo mejora la precisión en la imagen y segmentación de la cirrosis hepática.

Nuevos métodos mejoran la precisión al evaluar la efectividad de la ablación por microondas.

Un estudio revela el impacto de las variaciones de CHEK2 en el riesgo de cáncer y la supervivencia.

El aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas sobre la esclerosis sistémica, mejorando el diagnóstico y tratamiento.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.