Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.
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Un estudio sugiere un mayor riesgo de cáncer de sangre con clozapina en comparación con olanzapina.
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Un estudio revela cómo cambios genéticos específicos afectan la función inmune sin causar cáncer.
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Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.
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Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.
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Un estudio revela conexiones entre problemas de salud y deficiencias inmunitarias primarias.
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Un estudio revela patrones de anticuerpos relacionados con la gravedad de la esclerosis sistémica.
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Un estudio investiga el uso de pruebas de orina para detectar infecciones por NTM en la fibrosis quística.
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Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.
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La investigación busca mejorar la estimulación cerebral profunda para un mejor control motor en pacientes con Parkinson.
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GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.
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ARCI mejora las recomendaciones de medicamentos a través de técnicas avanzadas de análisis de datos.
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Los modelos de lenguaje pequeños mejoran la atención médica al integrar datos diversos de los pacientes.
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Este estudio ofrece ideas sobre estrategias de tratamiento para el mieloma múltiple usando modelos conjuntos.
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Nuevos métodos mejoran la efectividad de los tratamientos del nervio vago.
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El sistema de guía automática mejora la imagen de ultrasonido de la cabeza fetal.
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Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.
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Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.
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Este artículo habla sobre los efectos de la enfermedad cerebrovascular en los pacientes y sus familias.
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Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de series temporales médicas.
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Analizando el papel de los aminoácidos en el tratamiento de la enfermedad de células falciformes.
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Un nuevo enfoque para analizar los registros de salud electrónicos mejora la atención al paciente y los resultados.
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Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones en los servicios de urgencias.
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Nuevos estudios revelan factores clave en la progresión del DCIS a cáncer invasivo.
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Una mirada a cómo la modelación de órganos está mejorando la precisión quirúrgica.
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Explorando la importancia de las relaciones en el tratamiento del cáncer para pacientes y proveedores.
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Una mirada más profunda a las terapias personalizadas para personas con esclerosis múltiple.
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Un estudio revisa la efectividad de GenAI en respuestas médicas.
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Nuevo modelo mejora la precisión y eficiencia para identificar tromboembolismo venoso.
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Un nuevo método mejora la precisión en la imagenología y diagnóstico de tumores cerebrales.
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Investigaciones revelan tasas de supervivencia sorprendentes relacionadas con la obesidad en pacientes con problemas del corazón.
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Nuevo método mejora la detección del cáncer de mama usando imágenes FFDM y SM.
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Los esfuerzos de Etiopía en el tratamiento del VIH muestran promesa, pero enfrentan desafíos importantes.
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Un nuevo método sin segmentación estima los campos visuales usando imágenes de OCT.
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Explorando cómo los LLMs pueden impactar la atención al paciente y el análisis de datos en salud.
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La IA ayuda a los doctores a hacer cartas de alta rápida y precisas.
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Un nuevo método para mejorar la equidad en la atención médica a través de una mejor representación de datos.
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Un nuevo método mejora el análisis de la enfermedad residual mínima en leucemia.
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La investigación revela nuevos hallazgos sobre cómo predecir el ORNJ en sobrevivientes de cáncer.
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Nuevos métodos mejoran las evaluaciones de calidad de voz para pacientes con problemas en el sistema vocal.
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