Los investigadores encuentran una distancia clave para mejorar la interpretación de las señales del corazón.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores encuentran una distancia clave para mejorar la interpretación de las señales del corazón.
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BioFusionNet combina imágenes de tumores, datos genéticos y conocimientos clínicos para una mejor evaluación de riesgos.
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Un estudio revela diferencias genéticas en las células de cáncer de mama metastásico.
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Los esfuerzos por estandarizar los datos de salud mejoran la investigación y la atención al paciente.
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Los PCKGs ofrecen una visión más clara de la salud del paciente para brindar mejor atención.
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Un software innovador utiliza algoritmos para mejorar las predicciones de respuesta al tratamiento en ensayos clínicos.
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Un nuevo enfoque mejora las predicciones del crecimiento de tumores de paraganglioma para una mejor atención al paciente.
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Marco innovador mejora el cuidado de la diabetes al predecir los niveles de azúcar en sangre.
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Un estudio revela cómo los anestésicos afectan los patrones cerebrales en los pacientes.
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Examinando cómo los hallazgos de los ensayos clínicos se aplican a la atención más amplia del paciente.
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Infórmate sobre la mielosupresión, sus causas, síntomas y manejo en pacientes con cáncer de mama.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de materiales en imágenes médicas.
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La investigación se centra en predecir marcadores de enfermedades a partir de imágenes de tejidos para mejorar el tratamiento.
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Examinando el papel de la tecnología digital en mejorar los resultados del tratamiento de la TB.
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Este estudio investiga la calidad de vida a largo plazo para los sobrevivientes de CPH.
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Un estudio examina la representación en los casos de aprendizaje basado en problemas de la facultad de odontología de UBC.
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La investigación desarrolla un modelo para mejorar el tratamiento del cáncer con calor y radiación.
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Un estudio sobre las expectativas de dolor y las estrategias de afrontamiento en pacientes de cirugía.
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EHRNoteQA prueba modelos de lenguaje usando notas clínicas reales para mejorar el cuidado del paciente.
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Examinando los diferentes efectos de los ISRS en los síntomas de la depresión.
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Los doctores tienen problemas para identificar problemas de salud persistentes después del COVID-19.
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Este estudio evalúa el impacto del entrenamiento en equipo en las conversaciones sobre enfermedades graves.
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Un método prometedor identifica mutaciones de bajo nivel relacionadas con tMN en pacientes.
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Nuevos métodos de mapeo pueden mejorar los resultados para pacientes con fibrilación auricular.
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Este estudio destaca las barreras financieras que enfrentan los pacientes con enfermedad renal en Burkina Faso.
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Usando modelos avanzados para predecir y manejar la resistencia a los antimicrobianos en entornos de salud.
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Examinando el impacto de la coordinación de cuidados en las experiencias de los pacientes.
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Infórmate sobre los efectos y la investigación sobre la Ataxia de Friedreich.
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La investigación revela vínculos genéticos con los resultados del cáncer de colon y posibles mejoras en el tratamiento.
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La IA está cambiando cómo predecimos los resultados del cáncer de pulmón y adaptamos los tratamientos.
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Los avances en modelos predictivos mejoran las decisiones de tratamiento para pacientes con cáncer de recto.
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Un nuevo método mejora la precisión de la IA en el diagnóstico de condiciones médicas.
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Presentando un enfoque práctico para identificar hemorragias intracraneales usando etiquetas mínimas.
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Mejorando la atención al paciente a través de sistemas avanzados de gestión de datos en medicina de precisión.
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La investigación explora el papel de HER2 en la resistencia del cáncer de próstata y posibles estrategias de tratamiento.
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Nuevos métodos mejoran el análisis de supervivencia al considerar el estado de curación en los pacientes.
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Un estudio revela que el rivaroxabán puede mejorar los resultados después de la terapia con globo recubierto de fármacos.
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Infórmate sobre la cistinósis, sus efectos y la investigación actual sobre tratamientos.
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Un enfoque más rápido para modelar la luz en tejidos biológicos mejora la imagen médica.
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Una mirada enfocada a los riesgos y tratamientos del linfedema para sobrevivientes de cáncer de mama.
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