Últimos artículos para Cuidado del Paciente

Explorando el impacto de la psicosis en el deterioro cognitivo en la enfermedad de Parkinson.

Más de 4.5 mil millones de personas no tienen acceso a la atención médica que necesitan, enfrentando varias barreras.

La investigación sobre sistemas automáticos de informes mejora la eficiencia y precisión en radiología.

Nueva plataforma busca adaptar el cuidado de la diabetes a las necesidades individuales de cada paciente.

El estudio compara los estímulos de tamaño III y V para pacientes con pérdida de visión.

EfficientDeepMB mejora la velocidad y el costo de la imagenología optoacústica para un mejor uso médico.

Analizando el aumento de las tasas y los retos de supervivencia del cáncer de hígado primario en el Reino Unido.

Usando aprendizaje automático para predecir variables clínicas y mejorar el diagnóstico de enfermedades.

Un nuevo enfoque busca mejorar significativamente la calidad de las imágenes de ultrasonido.

Estudia la efectividad de la espirometría en el diagnóstico de EPOC entre pacientes.

Un nuevo método mejora modelos más pequeños para extraer síntomas de tratamientos contra el cáncer.

Nuevos métodos mejoran las estimaciones de los efectos del tratamiento en subgrupos de ensayos clínicos.

Nuevo modelo mejora la precisión en la imagen y segmentación de la cirrosis hepática.

Nuevos métodos mejoran la precisión al evaluar la efectividad de la ablación por microondas.

Un estudio revela el impacto de las variaciones de CHEK2 en el riesgo de cáncer y la supervivencia.

El aprendizaje automático ofrece nuevas perspectivas sobre la esclerosis sistémica, mejorando el diagnóstico y tratamiento.

Un enfoque novedoso mejora la claridad en las exploraciones de MRI simultáneas de múltiples cortes.

Utilizando aprendizaje profundo para mejorar la detección temprana del carcinoma de células escamosas orales.

Un estudio sugiere un mayor riesgo de cáncer de sangre con clozapina en comparación con olanzapina.

Un estudio revela cómo cambios genéticos específicos afectan la función inmune sin causar cáncer.

Un nuevo modelo mejora la predicción del pronóstico para pacientes con hemorragia intracraneal.

Un nuevo estudio revela variantes heredadas en pacientes jóvenes con cáncer.

Un estudio revela conexiones entre problemas de salud y deficiencias inmunitarias primarias.

Un estudio revela patrones de anticuerpos relacionados con la gravedad de la esclerosis sistémica.

Un estudio investiga el uso de pruebas de orina para detectar infecciones por NTM en la fibrosis quística.

Examinando el crecimiento y los desafíos de los modelos de predicción en el cuidado del paciente.

La investigación busca mejorar la estimulación cerebral profunda para un mejor control motor en pacientes con Parkinson.

GAMBAS usa aprendizaje automático para optimizar los ángulos de haz en la terapia de protones.

ARCI mejora las recomendaciones de medicamentos a través de técnicas avanzadas de análisis de datos.

Los modelos de lenguaje pequeños mejoran la atención médica al integrar datos diversos de los pacientes.

Este estudio ofrece ideas sobre estrategias de tratamiento para el mieloma múltiple usando modelos conjuntos.

Nuevos métodos mejoran la efectividad de los tratamientos del nervio vago.

El sistema de guía automática mejora la imagen de ultrasonido de la cabeza fetal.

Nueva tecnología muestra potencial para identificar la sepsis temprano y así mejorar los resultados en los pacientes.

Un estudio sobre la efectividad de los embeddings de LLM en el análisis de datos médicos.

Este artículo habla sobre los efectos de la enfermedad cerebrovascular en los pacientes y sus familias.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos de series temporales médicas.

Analizando el papel de los aminoácidos en el tratamiento de la enfermedad de células falciformes.

Un nuevo enfoque para analizar los registros de salud electrónicos mejora la atención al paciente y los resultados.

Un nuevo sistema mejora la toma de decisiones en los servicios de urgencias.