La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela riesgos de seguridad importantes en los modelos de chat debido a ataques de puerta trasera.
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Estudio examina los efectos de la desfederación en la actividad de los usuarios y la toxicidad de los mensajes.
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Examinando la distinción uso-mención en el habla en línea.
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Un nuevo marco mejora la precisión de posicionamiento para redes ultradensas.
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CustomListener crea avatares realistas que responden a las conversaciones de manera dinámica.
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Un nuevo método mejora la transferencia de expresiones faciales a partir de imágenes únicas.
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GaussianTalker ofrece sincronización labial natural y visuales de alta calidad para videos de personas hablando.
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Explorando cómo los usuarios verificados influyen en las discusiones políticas en X/Twitter.
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SaudiBERT mejora el análisis del dialecto saudí en las comunicaciones digitales.
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Un nuevo método para mejorar la privacidad del usuario durante las conexiones Wi-Fi.
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Examinando cómo las normas de privacidad afectan el intercambio de información en nuestro mundo conectado.
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Un nuevo marco que protege las identidades en línea mientras mantiene la claridad de los mensajes.
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Este artículo examina la importancia de la intención para detectar el abuso en línea.
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Un nuevo códec de audio que ofrece compresión de alta calidad y contenido semántico rico.
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La investigación presenta los métodos STA-1 y STA-M para un marcado de agua eficiente en textos generados por IA.
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Examinando el impacto y la difusión de información maliciosa en plataformas sociales.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.
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Examinando la efectividad del contraspeech contra comunidades de odio en línea.
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uJSCC combina la codificación de fuente y de canal para una mejor comunicación.
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Un nuevo método para reducir la polarización manteniendo el compromiso de los usuarios.
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Un nuevo marco mejora la detección de lenguaje dañino en espacios en línea.
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