Últimos artículos para Computación de Alto Rendimiento

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Este artículo examina cómo la integración de Coarray y CUDA Fortran mejora el rendimiento informático.

El software MC/DC mejora las simulaciones de transporte de neutrones para mayor precisión y eficiencia.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Domino mejora la velocidad de entrenamiento de modelos de lenguaje optimizando la comunicación entre GPUs.

Una herramienta para analizar el uso de energía por programas de computadora.

miniLB ofrece una forma más fácil de evaluar simulaciones de LBM en diferentes sistemas de hardware.

DAOS ofrece una gestión de datos eficiente para entornos de computación de alto rendimiento.

Un nuevo marco busca optimizar la gestión de trabajos en entornos de nube y HPC.

Intel SHMEM mejora la comunicación entre GPUs, permitiendo aplicaciones de alto rendimiento de manera eficiente.

Un nuevo marco simplifica la programación de FPGA, haciéndola más accesible para los desarrolladores.

Los errores silenciosos representan riesgos en cálculos grandes, afectando la precisión en los algoritmos.

Los científicos mejoran la investigación sobre fusión nuclear a través de marcos de computación adaptables.

Agrupar mensajes mejora la eficiencia en la computación moderna.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

PyQUDA simplifica los cálculos de QCD en redes usando Python, mejorando la productividad para los investigadores.

CkIO mejora la velocidad de lectura de archivos para simulaciones de alto rendimiento.

Los físicos usan simulaciones para estudiar fermiones de Wilson y explorar fuerzas fundamentales.

SYCL permite a los desarrolladores escribir código sin problemas en diferentes entornos de hardware.

Descubre cómo DRAM-PIM e IMTP están cambiando el procesamiento de datos para una computación más rápida.