Una mirada a cómo los modelos de utilidad aleatoria moldean la elección del consumidor.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una mirada a cómo los modelos de utilidad aleatoria moldean la elección del consumidor.
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Entendiendo la dinámica del marketing a través del análisis de datos de series temporales.
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Examinando cómo la transparencia y los incentivos afectan el compartir datos de usuarios en Amazon.
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Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.
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Analizar las elecciones de los consumidores usando momentos estadísticos revela patrones de comportamiento racional.
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Este artículo habla sobre estrategias para reducir las tasas de flujo máximo en la calefacción distrital.
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Aprende cómo las plataformas de comercio electrónico pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades de los consumidores.
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Explora principios económicos a través de ideas científicas simples para tener una mejor comprensión.
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Aprende tácticas efectivas para que nuevos productos prosperen en medio de una competencia fuerte.
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Aprende cómo el marco TREx mejora las recomendaciones de compras en línea.
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Las malas experiencias del pasado a menudo llevan a tomar decisiones más cautelosas en el futuro.
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Examinando la influencia de las características de la voz en la confianza del usuario durante las compras en línea.
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Examinando cómo las preferencias moldean las elecciones con nuevos métodos de identificación.
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Este estudio presenta un modelo que combina datos de texto y demográficos para hacer mejores recomendaciones.
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Examinando los hábitos de gasto de la familia en respuesta a las fluctuaciones de ingresos.
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Este artículo habla sobre el impacto de los LLMs en la equidad del comercio electrónico.
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Examinando cómo los anuncios de privacidad moldean las actitudes y entendimiento de los consumidores.
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Aprende cómo la información limitada moldea una fijación de precios efectiva en mercados impredecibles.
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Presentamos un mercado más justo para los prompts de generación de texto a imagen.
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Métodos y técnicas para tomar mejores decisiones en línea con información limitada.
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Este artículo habla de cómo mejorar los sistemas de recomendación incorporando tanto la retroalimentación positiva como la negativa de los usuarios.
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Este estudio presenta métodos para simplificar la estimación de BLP y mejorar el análisis de la demanda del consumidor.
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Cómo mejorar el sesgo en las recomendaciones usando las interacciones de los usuarios.
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Las marcas están adoptando el recomercio para mejorar la sostenibilidad y conectar con los clientes.
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Este estudio examina cómo la estética influye en las decisiones de compra en la industria de la moda.
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Aprende cómo el pricing dinámico ayuda a las empresas a responder al comportamiento del consumidor y las tendencias del mercado.
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Una mirada a los métodos de privacidad y su efectividad en el intercambio de datos.
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Un nuevo método mejora la precisión de búsqueda de productos en las compras en línea.
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Aprende cómo un nuevo modelo aborda la deserción de clientes y mejora las estrategias de retención.
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Las tiendas físicas se adaptan a la demanda online a través de estrategias de comercio rápido.
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Softmax-DPO introduce muestras negativas para una mejor alineación de preferencias de usuario en recomendaciones.
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Este estudio investiga la relación entre los niveles de riesgo y las elecciones de cobertura de seguros.
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Un estudio muestra que los modelos más grandes no garantizan mejores mensajes persuasivos.
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Este artículo presenta un método para la detección y explicación en tiempo real de reseñas de spam.
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Examinando cómo las inversiones en autosuficiencia impactan los mercados de electricidad y las emisiones.
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Examinando cómo las reseñas de productos influyen en las decisiones de compra y la comunicación entre consumidores.
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Nuevo algoritmo logra bajo arrepentimiento en entornos de aprendizaje dinámico sin conocimiento previo.
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La nueva política de etiquetado de calorías muestra resultados mixtos en las elecciones de los consumidores.
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Una mirada a cómo la atención limitada moldea nuestras elecciones.
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Los investigadores desarrollan nuevos métodos para simplificar modelos económicos complejos.
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