Últimos artículos para Ciencias Sociales

Un nuevo método mejora la fiabilidad de los datos en las pruebas A/B.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

Aprende cómo los gráficos de conocimiento causal analizan relaciones e informan decisiones.

Una guía sobre los métodos y aplicaciones de la agrupación de datos categóricos.

Este artículo examina cómo los datos espaciales afectan los modelos de predicción en varios campos.

Una mirada a cómo encontramos relaciones de causa y efecto en los datos.

Este paper explora métodos para evaluar los efectos de las políticas a lo largo del tiempo.

Un método para validar modelos Tobit probando supuestos clave.

Explorando las interacciones de los grafos y sus expansiones, centrado en estructuras sin triángulos.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Examinando cómo las modificaciones afectan el comportamiento y el rendimiento de la red en diferentes sistemas.

Explora cómo las comunidades topológicas mejoran nuestra comprensión de las redes complejas.

Examinando las dinámicas de los procesos de Markov en redes complejas para diversas aplicaciones.

Nuevos algoritmos ayudan a proteger los datos de los participantes mientras se estiman los efectos del tratamiento.

GeoMatching mejora las estimaciones del efecto del tratamiento al considerar la geometría de los datos.

Un marco innovador para analizar sistemas complejos a través de interacciones de orden superior.

Este artículo habla sobre problemas en los diseños de Discontinuidad en la Regresión y cómo resolverlos.

Examinando el papel de la causalidad de orden superior en la comprensión de sistemas complejos.

Una mirada a los gráficos de intersección y su importancia en varios campos.

Los modelos no paranormales dan pistas sobre relaciones complejas de datos que no son normales.

Explora cómo las ecuaciones diferenciales estocásticas mejoran el análisis de datos en varios campos.

Explorando la relación entre el número cromático y el grado mínimo en grafos.

Este estudio evalúa el impacto de las conexiones sociales en los resultados individuales.

Un nuevo método combina datos diversos para entender mejor las relaciones causales.

Un nuevo método para abordar instrumentos débiles y diferencias en los efectos del tratamiento en la investigación.

Investigación sobre fuerzas de propagación y atracción en espacios geométricos únicos.

Una mirada más cercana a cómo CRL identifica relaciones causales en los datos.

Este artículo explica métodos para estimar efectos causales en redes con variables ocultas.

Investigando cómo osciladores diversos se sincronizan y el impacto de sus diferencias.

Una mirada a mejores métodos para evaluar los efectos de los tratamientos en la investigación.

Una mirada a la dinámica de las interacciones de partículas y sus implicaciones.

Este estudio analiza cómo la IA puede ayudar a encontrar analogías históricas para eventos actuales.

Este estudio analiza cómo la democracia influye en el crecimiento económico en Benín en comparación con Togo.

Descubre cómo las relaciones causales impactan las decisiones en diferentes campos.

Un estudio detallado revela el impacto de las redes sociales en la vida de las personas en Dinamarca.

Explora cómo las redes particionadas nos ayudan a entender varias relaciones complejas.

Explorando la dinámica de partículas autodirigidas y sus comportamientos colectivos.

Un nuevo método simplifica los cálculos para efectos aleatorios en Modelos Lineales Mixtos Generalizados.

Los hipergrafos y las wavelets de difusión ofrecen una visión más profunda de las interacciones complejas de los datos.

Examinando cómo el envejecimiento afecta nuestra capacidad para tomar decisiones.